在pandas中,可以使用fillna()
方法来填充DataFrame中的空值。要根据DataFrame中的另一列来填充空值,可以使用该列的值作为填充值。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, None],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': [10, 20, 30, None, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据列'B'的值填充列'A'中的空值
df['A'] = df['A'].fillna(df['B'])
print(df)
输出结果为:
A B C
0 1 a 10.0
1 2 b 20.0
2 c c 30.0
3 4 d NaN
4 e e 50.0
在上述示例中,我们使用fillna()
方法将列'A'中的空值填充为列'B'中对应的值。通过df['A'].fillna(df['B'])
,我们将列'A'中的空值替换为与之对应的列'B'的值。
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