如何从一个dataframe中的列中提取特定值，并将其附加到另一个dataframe中的列？

从一个dataframe中的列中提取特定值，并将其附加到另一个dataframe中的列，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用适当的方法加载和创建两个dataframe对象，分别为df1和df2。
2. 确定要提取值的列，假设为"column_name"。
3. 使用df1["column_name"]来访问df1中的特定列。
4. 使用df1["column_name"].values来获取该列的所有值。
5. 创建一个新的列，假设为"new_column"，并将提取的值附加到该列。
   • 在df2中使用df2["new_column"] = df1["column_name"].values来将提取的值附加到df2的"new_column"列。

• 最后，可以通过打印df2来验证结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
df1 = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})
df2 = pd.DataFrame({'other_column': ['other_value1', 'other_value2', 'other_value3']})

# 提取值并附加到另一个dataframe中的列
df2["new_column"] = df1["column_name"].values

# 打印结果
print(df2)

这样，df2中的"new_column"列将包含来自df1中"column_name"列的特定值。

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