如何仅在空cells_python中在df中的列之间复制

在空的cells_python中，复制df中的列之间的方法有多种。以下是其中一种方法：

1. 首先，确保你已经导入了所需的Python库，如pandas。
2. 创建一个空的cells_python，可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个空的数据框架。

import pandas as pd

cells_python = pd.DataFrame()

1. 然后，选择要复制的列，并将它们从df复制到cells_python中。可以使用pandas的copy函数来实现。

columns_to_copy = ['column1', 'column2', 'column3']
cells_python = df[columns_to_copy].copy()

在上面的代码中，columns_to_copy是一个包含要复制的列名称的列表。df[columns_to_copy]选择了df中的这些列，并使用copy函数将它们复制到cells_python中。

这样，cells_python将包含df中指定列的副本。

请注意，这只是一种方法，还有其他方法可以实现相同的目标。具体使用哪种方法取决于你的需求和偏好。

希望这个答案对你有帮助！如果你对其他问题有任何疑问，请随时提问。