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如何在写入excel时删除透视df中的null/空列

在写入Excel时删除透视数据框(df)中的空列,可以使用以下方法:

  1. 首先,确保你已经导入了pandas和openpyxl库,这两个库对于数据处理和Excel操作非常有用。
  2. 创建一个透视数据框(df)并执行相应的数据处理操作后,你可以按照以下步骤删除空列:
  3. a. 使用dropna()函数删除包含空值的行:
  4. a. 使用dropna()函数删除包含空值的行:
  5. b. 使用drop()函数删除不包含任何非空值的列:
  6. b. 使用drop()函数删除不包含任何非空值的列:
  7. 将处理后的透视数据框写入Excel文件。可以使用pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件,并指定要写入的文件路径和文件名:
  8. 将处理后的透视数据框写入Excel文件。可以使用pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件,并指定要写入的文件路径和文件名:

以上代码片段中的output.xlsx是你想要将透视数据框写入的文件名,index=False表示不包含索引列。

这样,你就可以将透视数据框写入Excel并删除空列。

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