一个简单的代码片段如下:后面跟着###的注释很重要。
from dask.distributed import Client
### this code-piece will get executed on a dask worker.
def task_to_perform():
print("task in progress.")
## do something here..
print("task is over.!")
### whereas the below code will run on client side,
#
浏览 4提问于2018-02-19得票数 2
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我使用了.Net任务，给出了以下代码：
public static async Task TaskSchedulerBehaviour()
{
var topLevelTasks = Enumerable.Range(0, 5).Select(async n =>
{
await Task.Delay(50); // THIS LINE MAKES THE DIFFERENCE
var steps = Enumerable.Range(0, 100000);
forea
浏览 2提问于2019-03-08得票数 0
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例外跑芹菜
、、
我正在尝试将芹菜版本4.2集成到django项目中。根据文档，我已经完成了、init、、.py和celery.py的更改，但是当我使用以下方法运行芹菜时：
python -m celery -A instaguide beat -l debug
下面是例外情况。我不知道它遗漏了什么。我在project.settings中定义的唯一project.settings设置是CELERY_BROKER_URL，它不会抱怨没有连接到代理。因此，这是我在我的设置或其他地方错过的其他东西。有什么线索吗？
celery-worker | k (most recent call last):
celer
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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在我的node.js应用程序中，我有一个rest，它具有非常重的循环逻辑，需要超过7秒。循环计数在将来可能会增加，时间也会增加。
为了缩短时间，我尝试使用集群。它根据上述cpus中的no创建了一个单独的工作人员。
但是在app.js页面中实现集群之后，我发现rest也采用了同样的时间。
我的app.js页面：
// Include the cluster module
var cluster = require('cluster');
// Code to run if we're in the master process
if (cluster.isMaster)
浏览 7提问于2017-05-23得票数 1
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我使用下面的示例来尝试和计算multiprocessing中的模块，但随后我开始想知道，当您在单个核心CPU上尝试和多进程时会发生什么？下面的例子到底会发生什么？我猜想会运行，但是在幕后到底会发生什么呢？
import os
import random
import sys
import time
import multiprocessing
from multiprocessing import pool
if __name__ == '__main__':
def worker(number):
sleep = random.randrange(1, 10)
浏览 0提问于2019-03-12得票数 1
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我调用了多个rest API，为此我使用ExecutorService进行并行处理。消费者每秒点击我的应用程序超过10次，我观察到ExecutorService的响应非常慢。我已经使用tomcat web服务器在kubernetes上部署了我的应用程序。下面是我的代码，不确定是什么原因导致速度变慢。
ExecutorService WORKER_THREAD_POOL = Executors.newFixedThreadPool(100);
Collection tasks = new ArrayList();
for( String str: datali
浏览 3提问于2020-08-01得票数 0
1回答
我有一个用Rails编写的应用程序，部署在Heroku上。我过去一直在做1个web dyno，但今天我发布了应用程序，流量相当大，所以我决定增加到4个web dynos和1个worker dynos。我不知道为什么当我执行heroku ps时，它总是显示：
Process State Command
-------- -------------- ---------------------------------
web.1 up for 22s bundle exec rails ser
浏览 3提问于2012-03-12得票数 3
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我用的是船坞写作。我有一个网络和一个工人服务。
version: '3'
services:
web:
build: .
environment:
- "*"
links:
- redis
- memcached
ports:
- "80:8001"
- "443:8001"
worker:
build: .
command: ["/bin/bash", "/home/django/star
浏览 0提问于2018-11-29得票数 5
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@shared_task
def forgot_email(subject,user_cipher,key_cipher,to):
print "comes here in the mail"
try:
email_content = {'user_cipher':user_cipher,'key_cipher': key_cipher}
message = render_to_string('forgot_password.txt',email_content)
send_mai
浏览 3提问于2016-04-04得票数 0
1回答
我决定在我的节点js应用程序中使用Sphinx搜索来执行全文搜索查询。我阅读了它，并理解了如何为FTS配置狮身人面像。但以下是我想说明的灰色地带，因为它将与今后一样非常重要。
我使用索引类型作为“平原”，我不确定当新记录插入到表中时，Sphinx将如何刷新这个索引？这有什么配置吗。请注意，我不想使用RealTime索引
刷新索引后，如何使狮身人面像使用刷新索引？
如何过滤结果集？SetFilter API似乎只使用int值，但我希望根据字符串值和日期范围筛选结果。
浏览 5提问于2016-09-02得票数 1
3回答
最佳ASP.NET后台服务实现
、、、、
ASP.NET应用程序中多个后台服务的最佳实现是什么？
计时器回调
计时器=新计时器(新TimerCallback(MyWorkCallback)，HttpContext，5000,5000);
线程或ThreadPool
线程=新线程(Work)；thread.IsBackground = true；thread.IsBackground
BackgroundWorker
RunWorkerCompletedEventHandler(DoMyWork_Completed)；BackgroundWorker worker = new BackgroundWorker()；worker.DoWo
浏览 0提问于2009-09-15得票数 1
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我有一个python服务器，它可以通过websocket端点使用。在为连接提供服务期间，它还与一些后端服务进行通信。这种通信是异步的，可能会触发websocket的send()方法。
当一个客户得到服务时，它似乎正常工作。然而，当多个客户机并行地服务时，处理连接的一些例程偶尔会被卡住。更准确地说，它似乎在recv()方法中阻塞。
实际的代码在某种程度上是复杂的，问题比我所描述的稍微复杂一些，然而，我提供了一个最基本的代码框架，它勾勒出了我使用websockets的方式：
class MinimalConversation(object):
def __init__(self, ws,
浏览 10提问于2017-08-17得票数 1
2回答
我将一个守护文件上载到网页，当我单击'Graph View' -> ${my_dag} -> 'View Log'时，它显示：
*** Log file isn't local.
*** Fetching here: http://:8793/log/demo_dag/hello_task/2018-11-14T15:06:00
*** Failed to fetch log file from worker.
*** Reading remote logs...
*** Unsupported remote log location.
我
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
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我们使用Dask将计算任务分发到多个服务器。有1个dask-scheduler和5个dask-worker服务器。我的问题是:有没有办法可以使用多个dask-schedulers？我之所以这样问，是因为单dask调度器无法避免单点故障，有时，如果请求非常多，单调度器可能会成为性能的瓶颈。
谢谢!
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
我用过很多分布式任务包，如celery、python-rq，它们都依赖于外部服务，如redis、rabbit-mq等。
但是，通常我不需要queue service，换句话说，我不想在我的vps上安装redis或其他非python服务(也为了简化环境)。
我应该说，将producer和worker拆分到不同的进程(两个代码文件)是很好的。使用multiprocessing.Queue需要将所有内容放到一个文件中，并且需要编写大量额外的代码来捕获ctrl+c来处理exit并保存当前入队的任务。使用celery和python-rq将不会发生这种情况，尽管停止工作进程和生产者，任务仍然保存在队列中。
浏览 1提问于2016-01-18得票数 4
1回答
我有一个任务，是在中设置的。
基于UI，看起来依赖关系是定义良好的：
我测试了单个任务，如下所示：airflow test capone_dash_preproc AAAG5608078M2 2017-07-25。这非常有效，可以更新与该用户对应的目标数据库条目。然而，当我尝试运行完整的任务时，它似乎被挂起了。python3 dash_dag.py基本上导致web服务器上的以下终端输出，无休止地重复。所有的CPU都是安静的，所以看起来并没有太多的计算发生：
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/flask/exthook.py:71: ExtD
浏览 13提问于2017-07-26得票数 0
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以前，我通常使用后台工作线程进行服务调用，并且不会阻塞使用第三方逻辑启动的UI，但理想情况下，任务应该用于thread.Currently密集型任务。
所以想知道使用任务分解进行服务调用是否有什么问题，因为在完成服务调用之前，会有许多线程处于空闲状态。
另外，关于原始问题，是否可以保证在WPF应用程序中创建的任务总是在不同于UI线程的线程上被调用？
浏览 2提问于2012-05-13得票数 3
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Python flask线程适用于我，但我希望在我的应用程序中有多进程，因为我需要2个进程运行，其中一个有耗时的任务。演示如下：
flask中有两个接口：'/‘代表索引，’/ short‘代表耗时任务，demo简称为'time.sleep(20)’。
def worker():
name = multiprocessing.current_process().pid
print name, 'Starting'
main()
print name, 'Exiting'
from web.fapp import app
def my_flask(
浏览 0提问于2016-10-25得票数 4
我对python很陌生，并且很难理解为什么我的协同机制不起作用。
在当前代码中，只有一个作业正在运行，另一个作业始终处于空闲状态。为什么？
class Worker:
def job1_sync(self):
count = 0
while True:
print('JOB A:', count)
count = count + 1
def job2_sync(self):
count = 0
while True:
浏览 0提问于2018-01-27得票数 2
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新的气流，所以道歉，如果这个问题没有真正的意义。在webserver中是否有一个命令或位置可以看到所有正在运行的工作人员的列表？另外，如果没有使用airflow worker显式启动芹菜工作节点，是否存在使用not服务器或调度程序初始化的“默认”工作人员？
浏览 1提问于2020-11-17得票数 2
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1回答
我从Heroku开始，我有一个week应用程序，它有一个需要每周运行一次的部分(最好是星期一)。我一直在读一些关于工人的东西：、和……但我仍然有很多疑问：
1)此工作线程在后台运行，没有严格的控制，不能安排为每周运行一次。还是我错了？如果我错了，我怎么安排它呢？
2)要让它们工作，我到底需要做些什么？类型
web: node webApp.js
worker: node worker.js
在part文件中(其中worker.js是程序中每周只需要运行一次的部分)。仅此而已？？没别的了？？这么简单？？
3)最后一个...但最重要的是。“金钱问题”..。一个dyno和一个worke
浏览 1提问于2014-12-10得票数 9
Apache气流平台中有一个任务，它通过SQL通过熊猫数据帧来提取数据。数据大小超过600 K。以下是代码：
def stage1_data_extract(**kwargs):
sql="some sql logic"
df1 = pd.read_sql(sql, conn)
df1 = df1.loc[:, ~df1.columns.duplicated()]
return df1
我观察到，当Apache气流任务返回任务中的上述数据帧时，Apache气流挂起，我需要手动关闭所有进程，以使服务器重新启动和运行。
看起来，气流任务的资源/
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
我希望看到的是，所有四个星系团的平均自旋。然后运行一个计划的作业，每天20:30向我的客户发送电子邮件.Currently运行多次。我该如何做到这一点？
'use strict';
var mean = require('meanio');
var cluster = require('cluster');
var schedule = require('node-schedule');
var z = schedule.scheduleJob('30 20 * * *', function() {
co
浏览 4提问于2015-02-25得票数 2
3回答
我正在Mac和Ubuntu14.04上以CherryPy Web服务的形式运行这段代码。通过在multiprocessing上使用python3，我希望以异步方式在Process Pool中启动静态方法worker()。
相同的代码在Mac上运行得完美无缺，Ubuntu14.04中的worker()没有运行。例如，通过调试POST方法中的代码，我可以看到每一行都是从
reqid = str(uuid.uuid4())
至
return handle_error(202, "Request ID: " + reqid)
在Ubuntu14.04中启动相同的代码，它不运行worke
浏览 3提问于2016-04-24得票数 4
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对于服务器上基于cpu的大型任务，我使用：
var n = cp.fork('./worker.js');
// tell worker to start work
n.send({"msg": "startWork"});
// worker has finished
n.on('message', function(m) {
// continue here..
});
我这样做是因为这样我的服务器可以免费服务其他客户端连接。
但是，我宁愿不把代码分成不同的文件，谁知道一个很好的npm模块--也许是
浏览 2提问于2014-04-07得票数 1
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我是个多线程的php pthread新手。我已经成功地实现了我的目标，建立了一个池，设置了许多工作者，使用for循环提交任务，并使用池收集结果。
但我认为当提交到池中时，任务与工作人员绑定在一起。我认为，内部逻辑是让每个工作者获得相等或尽可能多的任务数量。
在实际实现中，这种逻辑可能导致效率问题。对于分配给每个任务的不同数据，可能会导致大量的时间差。或者，如果工作人员需要与服务器通信来发送/获取数据，那么在数据传输甚至服务器超时和重新连接方面也会发生很大变化，这导致在处理不同任务时存在进一步的差异。
举个简单的例子，4个任务被提交给一个有2个工作进程的池。让我们假设每个任务都需要一定的时间来处
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
我们正在试图理解SQL server突然自行重新启动的问题-
它是一个SQL server 2012 SP4 -GDR，启用了40 CPu的HT，因此总共有80个逻辑处理器-
MAXDOP=8，CTOP 5
从我们发现的错误日志
/* BEGIN堆栈转储非屈服计划程序/*
在重新启动SQL时发出错误消息。此外，也没有迷你转储创建作为检查。
是的，当时有很多问题在进行。等候人数最多的三位是：-
1.TranLogIO
2.CXPACKET
3.PAGELATCH SH
然而，我们也注意到从系统健康XE中收集到的称为SOS WORKER的等待，我认为这只不过是THREADPOOL。因此，我进一步分
浏览 0提问于2020-09-22得票数 4
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我已经在主机和2个工人上安装了Spark。每个worker的原始核心数是8。当我启动主机时，worker可以正常工作，没有任何问题，但问题是在Spark GUI中每个worker只分配了2个核心。 亲切地，我怎样才能增加每个工人工作的8个核心的核心数量？
浏览 8提问于2019-12-05得票数 2
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我的问题是基于本文
我们可以看到，对于系统中的每个线程，操作系统都会创建一个线程内核对象。操作系统使用这些线程内核对象来管理和执行跨系统的线程。
操作系统线程调度器每隔20毫秒左右就会查看就绪队列(双链接列表)中的所有线程内核对象。线程调度器选择一个线程内核对象，并使用线程上下文中最后保存的值加载CPU的寄存器。
CLR的线程池体系结构是
每个工作线程都有自己的本地队列，当工作线程调度任务时，任务将被添加到调用线程的本地队列中。
在这种背景下，假设.NET ThreadPool有一些工作人员线程，如上图所示。假设Worker Thread 1在Local 1中有一
浏览 1提问于2021-05-19得票数 1
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我在芹菜中有4个预定的任务，每N秒执行一次。现在，应用程序逻辑只为每个任务提供一个worker (它从db读写数据，并且不允许并行执行)。
但是通过使用CELERYD_CONCURRENCY =1，我只能为所有任务设置1个工作进程
如何为每个任务设置单个worker？谢谢
浏览 2提问于2012-06-05得票数 0
创建备份和还原Azure表存储计划程序，其中用户将安排作业或任务在特定时间从向导备份Azure表。我更喜欢哪条路？
我是否应该使用Azure服务，即创建WebRole和Worker角色。在这种情况下，如何按计划执行Worker角色。
我可以在计划程序中使用网络作业吗？
如何使用Azure Scheduler来完成这项任务？我在谷歌上搜索了一些博客，他们建议在Azure队列中使用Scheduler。
浏览 2提问于2015-05-05得票数 0
1回答
今天，我使用3个运行Redhat Linux8.0的虚拟机设置Kubernetes集群。我也可以部署服务和pods，但考虑到pods托管在节点/工作者上而不是master上，我无法理解master的角色，对吗？
我的集群：
Serverone: Master
Serverthree:工作节点
Serverfour:工作节点
我从部署了示例服务(具有3个副本
我看到所有三个pod都在运行，但"1“在serverone上运行，这是我的主节点。
hello-kubernetes-594f6f475f-hkn85 Running serverone
hello-ku
浏览 2提问于2020-06-06得票数 2
1回答
目前，我很难找到实现特定类型队列的解决方案，这需要以下特性：
所有队列都必须遵守添加作业的顺序。
整个队列的并发性为1，这意味着每个队列一次只执行一个作业，而不是工人。
会有几千多个这样的队伍。
它需要分布并且能够扩展(例如，如果我添加了一个工作人员)
基本上，它是一个进程FIFO队列，这正是我在试用不同的消息队列软件(如ActiveMQ或RabbitMQ )时想要的，但是一旦我将它扩展到2个工作程序，它就不能工作，因为在这种情况下，我希望它能够缩放和保持单个进程队列的相同特性。下面我附上关于它应该如何在多个工作人员的分布式环境中工作的描述。
拓扑结构的示例：(请注意，
浏览 3提问于2017-02-01得票数 2
我正在尝试使用Spring的“ThreadPoolTaskExecutor”实现多线程的持续任务执行。
这里是我要使用的类：
@Component
public class AsyncWorker implements Worker {
public int threadCount = 5;
private ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
@Async
public void doWork(Runnable runnable){
executor.
浏览 2提问于2015-12-23得票数 1
3回答
我在我的azure项目中遇到了一个冲突，我正试图远离这个任务:在每个月的16号的.xml文件中形成单独的网站。
在我的项目中，我有一个web角色和一个worker角色，我尝试在每个月的16日隐藏web角色将创建一条消息(连接到站点并下载.xml文件)，将其插入到队列存储中，worker角色获取消息、处理它并删除消息。
有人建议吗？？
浏览 3提问于2012-02-08得票数 2
1回答
我曾经认为，当我们执行阻塞操作时，多线程是最有效的，在此期间，我们可以在其他线程上继续执行其他指令。
最近我做了简单的测试。我已经创建了一个数据向量，并将线程间的行平分，并将执行时间与一个线程工作者进行比较。多线程是赢家。
这是我的代码：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <mutex>
#include <numeric>
#include <chrono>
double g_sum = 0;
std::mutex g_mu
浏览 1提问于2020-02-09得票数 0
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4回答
我在不同的AWS机器上运行一个气流服务器和工作人员。我同步了它们之间的dags文件夹，在这两个文件夹上运行了airflow initdb，并在运行airflow list_tasks <dag_id>时检查了dag_id是否相同
当我运行调度程序和worker时，我在worker上得到以下错误：
airflow.exceptions.AirflowException:找不到dag_id：。要么该守护进程不存在，要么它无法解析。..。命令.-本地/home/ubuntu/airflow/dags/airflow_tutorial.py‘-sd
问题在于，由于正确的路径是(/h
浏览 4提问于2017-04-05得票数 17
1回答
我使用的是气流和Composer，由于我对气流调度器(它是慢的或停止的)有一些问题，版本:composer-1.10.4-气流-1.10.6
我推出了一个“巨大”的收集(因为我有时会需要它)与气流测试我的管道的可伸缩性。其结果是，我的调度程序显然只调度很少任务的DAG，而大型DAG的任务没有被调度。你对此有什么见解或建议吗？
下面是有关我当前配置的信息：
集群配置：
10个集群节点，20个vCPU，160 10内存
气流配置：
核
store_serialized_dags:真
dag_concurrency: 160
store_dag_code:真
min_fi
浏览 5提问于2020-06-11得票数 1
我们使用的是Google标准环境，F2实例(第1-python2.7代)。我们有一个报告模块，它遵循这个流程。
在队列中启动员工任务。
task = taskqueue.add(
url='/backendreport',
target='worker',
queue_name = 'generate-reports',
params={
"task_data" : task_data
浏览 1提问于2020-03-10得票数 2
1回答
我有一个ECS集群，它绑定了一个ec2实例，并且使用ECS仪表板上的“计划任务”功能设置了一个每天运行的计划任务。
这个任务运行了一堆容器，每个容器的内存都比较昂贵，而且在所有容器同时运行时，情况就更复杂了。
我目前还没有为ECS集群设置服务，我的理解是，对于我的目标，在某个时间间隔上运行一个set任务，将不会使用服务。
AWS对ECS文档中的服务的定义是：
An Amazon ECS service enables you to run and maintain a specified number of instances of a task definition simultaneous
浏览 1提问于2020-07-29得票数 1
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2回答
我想要复制一个服务。 此服务在工作人员角色上复制，在某些情况下，服务在同一节点中复制两次，而不是为每个节点复制一次。 我的docker-compose.yml中有 version: "3"
services:
api-test:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: some-image
deploy:
replicas: 2
placement:
constraints:
- node.ro
浏览 7提问于2019-02-09得票数 0
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1回答
在我的MVC web应用程序中，我使用了WCF服务。
一旦用户登录，我需要更新用户的"lastLoggedOnDate“作为后台WCF服务调用。
我希望用户登录过程完成，而不是等待此服务调用。
我该怎么做呢？
Person personObj = null;
using (var services = new ServiceFactory())
{
personObj = services.Person.GetUserByLoginDetails(user.Username,-parameters-);
}
--Authentication process --
--If authe
浏览 0提问于2014-02-11得票数 1
问:为什么airflow webserver也要启动工人？
我一直在谷歌上搜索如何构建气流服务，因为我需要构建一些环境(最后一个)。我发现了一个很棒的博客，它说不同的角色可以根据我的需要而不同，例如：
$ airflow webserver
$ airflow scheduler
$ airflow worker
但是，我意识到airflow webserver也启动了工人，我还在配置文件中找到了以下参数：
# Number of workers to run the Gunicorn web server
workers = 4
我猜这4个工作人员只是为了运行web服务器，而不是运行任务。对
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
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我已经使用ClearML安装了ClearML测试管理器解决方案。现在，整个过程都使用了6个容器(webserver、apiserver、redis、elasticsearch、fileserver和mongodb)。我正在运行默认的清理服务-但是任务处于挂起状态，因为没有为这个队列配置Worker。当ClearML被配置为使用Docker运行时，如何为默认队列配置工作人员？
试图在本地跑进来。不使用码头。
浏览 28提问于2022-11-13得票数 0
在API > 21上，当我的手机被锁定时，这个服务停止工作(当我唤醒手机时，一个服务开始工作)。这就是我要做的： public class JobDispacherService extends JobService {
private Preferences prefs = null;
public static final String GCM_ONEOFF_TAG = "oneoff|[0,0]";
public static final String GCM_REPEAT_TAG = "komunalRepeat|[7200,1
浏览 11提问于2019-03-12得票数 0
我在Heroku上有一个Python应用程序，它提供网页服务，但也允许启动某些任务，我认为这将是最好的后台任务结构。因此，我一直遵循设置后台任务。我的过程文件如下所示：
web: python app.py
worker: python worker.py
但是，我的进程目前是缩放的web=1 worker=0。考虑到这个背景过程不会经常运行，在我看来，为它提供一个完整的dyno，然后为这么小的东西支付34美元/月是不明智的。
问题：
如果我把worker进程声明在我的Procfile中，但是保持在web=1 worker=0上的扩展，那么我排队的进程最终会在我可用的web上运行吗？或者排
浏览 5提问于2012-09-28得票数 26
2回答
我尝试创建一个任务，该任务应该在与redis服务器一起在celery中每分钟运行一次。 为了执行redis，我运行了"redis-server" 为了执行芹菜，我运行了"celery -A tasks worker --loglevel=info" 这是我的tasks.py文件 from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
from celery.task import periodic_task
app = Celery('tasks', backend=
浏览 9提问于2019-06-05得票数 1
回答已采纳
我正在尝试理解Apache Spark调度程序到底是如何工作的。为此，我设置了一个包含一个master和两个worker的本地集群。我只提交了一个应用程序，它简单地读取4个文件(2个小文件(~10MB)和2个大文件(~1.1 the ))，连接它们并收集结果。另外，我在内存中缓存了这两个小文件。
我正在使用FIFO.I运行独立的集群模式，我知道阶段是如何形成的，但我不知道数据流是如何确定的(箭头)。当我查看SparkUI时，我注意到每一次，即使阶段以相同的方式形成，箭头(我猜是数据流和控制流)也是不同的。这就像是调度器不确定地工作。
我已经读过Jacek Laskowski的书中的相关章节(关
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
1回答
我希望我的程序在没有任何输入值的情况下自动从服务器下载文件，
我的程序要求用户输入开始日期和结束日期，但我希望我的程序每24小时下载一次文件。
import urllib.request
import json
import pandas as pd
start_date = input("Enter the Start date in (format: DD-MM-YEAR): ")
end_date = input("Enter the End date (format: DD-MM-YEAR): ")
link = 'https://np0
浏览 2提问于2022-03-30得票数 2
回答已采纳
2回答
Linux包括一些称为内核线程的特权进程。有没有可以运行/挂起它们的调度程序？如果是，这个调度器是否与系统调度器(我指的是调度整个系统进程的调度器)相同？
浏览 2提问于2014-10-24得票数 0
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