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【愚公系列】2022年5月 ASP.NET Core下Worker Service构建系统服务实现任务调度

文章目录 前言 一、ASP.NET Core Worker Service构建系统服务实现任务调度 1.安装对应包 2.添加window服务扩展 3.发布部署服务到windows 二、Worker Service...这是在.NET Core中创建长时间运行的跨平台服务的好方法。...命令行创建如下 dotnet new worker -o myproject 一、ASP.NET Core Worker Service构建系统服务实现任务调度 1.安装对应包 使用vs2022创建Worker...>(); }).UseWindowsService() .Build(); await host.RunAsync(); 实际任务执行代码Worker类 Work 类提供了对 依赖注入...不选这独立安装服务器需要有对应的.NET Core运行时 发布程序后在程序目录用cmd执行以下代码 sc.exe create 服务名称 binpath=xxxx.exe 二、Worker Service

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服务器集群任务调度系统大比拼!

有幸在工作中体验了几个计算集群的使用,几乎每个计算集群都有专门的集群调度系统,而当需要在短时间对多个系统做测试是第一道障碍就是熟悉各个调度系统的操作指令,以下列举近期使用到的几个分布式作业调度系统的常用操作指令和几个超算中心使用体验...广州超算天河二号 普通刀片节点配备 两颗 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2692 v2 @ 2.20GHz 共24物理核,内存为64G 调度系统为 Slurm, 以下为常用指令 yhi...,包括任务状态、所在计算节点等信息,常用参数有-j 指定jobid,-u 指定用户, -p 指定队列, -w 指定计算节点进行查看任务信息 yhrun(srun): 交互式作业提交 常用命令 yhrun...-N 1 -n 1 -c 24 -p paratera job.sh,由于天河服务器采用任务独占节点形式,所以每节点的任务最好设置为24 yhbatch(sbatch): 批处理作业提交 后台提交任务...欢迎您继续补充完善 那我就补充一下,早在 2015年9月29日 我就介绍过关于qsub和condor两种在集群上面提交任务的方式比对 condor_q 可以用来查看任务提交情况 condor_rm 可以用来杀掉提交的任务

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    分布式任务调度框架和微服务的区别

    分布式作业调度框架,是一个开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、高可用分布式任务调度框架。...02 — 分布式任务调度框架 2.1 任务调度框架的简介 任务调度是指基于给定的时间点,给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。...任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。...虽然Quartz可以基于数据库实现作业的高可用,但缺少分布式并行调度的功能。 分布式任务调度框架,就是基于Quartz的理念,支持任务动态分片、集群部署、轻量级易上手的分布式定时作业调度架构。...3.4 微服务的优势 复杂度可控 独立部署 技术选型灵活 较好的容错性 较强的可扩展性 04 — 任务调度和微服务的区别 任务调度:可用于精确至时分秒定时执行的作业,可重复执行,可动态设置分片参数来设置任务的并发大小数

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    宜信微服务任务调度平台建设实践|分享实录

    内容来源:宜信技术学院第4期技术沙龙-线上直播|宜信微服务任务调度平台建设实践 主讲人:宜信高级架构师&开发平台负责人 梁鑫 导读:如今,无论是互联网应用还是企业级应用,都充斥着大量的批处理任务,常常需要一些任务调度系统帮助我们解决问题...随着微服务化架构的逐步演进,单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。 在此背景下,很多之前的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求,于是出现了一些基于分布式的任务调度平台。...随着微服务化架构的逐步演进,单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。 在这样的背景下,很多之前的任务调度平台或组件已经不能满足业务系统的需求,于是出现了一些基于分布式的任务调度平台。...SIA-TASK(微服务任务调度平台)是其中的一项重要产品,SIA-Task契合当前微服务架构模式,具有跨平台、可编排、高可用、无侵入、一致性、异步并行、动态扩展、实时监控等特点。...对业务完全无侵入,通过简单灵活的配置即可生成符合预期的任务调度模型。 SIA-TASK借鉴微服务的设计思想,获取分布在每个任务执行器上的任务元数据,上传到任务注册中心。

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    宜信开源|微服务任务调度平台SIA-TASK入手实践

    引言 最近宜信开源微服务任务调度平台SIA-TASK,SIA-TASK属于分布式的任务调度平台,使用起来简单方便,非常容易入手,部署搭建好SIA-TASK任务调度平台之后,编写TASK后配置JOB进行调度...拓展阅读:宜信开源|宜信开源微服务任务调度平台SIA—TASK 宜信开源|分布式任务调度平台SIA-TASK的架构设计与运行流程 首先,根据部署文档来搭建任务调度平台。...、任务调度中心以及ZK和DB等第三方服务构成,搭建SIA-TASK任务调度平台需要的主要工作包括: 1.MySQL的搭建及根据建表语句建表 2.zookeeper安装 3.SIA-TASK前端项目打包及部署...SIA-TASK任务调度平台并启动,详见SIA-TASK部署指南 搭建好SIA-TASK任务调度平台后,下一步就是TASK执行器实例的编写啦。...[1560826691633009380.png] 本文仅是对微服务任务调度平台SIA-TASK的初步实践使用,通过以上描述,可实现SIA-TASK对执行器实例TASK实现任务调度的功能,本文中搭建的示例非常简单

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    拳打xxl-job,脚踢LTS,这就是开源界最强分布式调度框架?

    这几天和朋友聊天时,聊到了他们公司在统一更换分布式调度服务的事情。...何为PowerJob PowerJob 是全新一代分布式调度与计算框架,可以让用户轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。这是一个朝气蓬勃的开源项目,吸取了各家所长,功能更全面,开源维护更活跃。...配置一个定时任务 这里我们使用自带的 powerjob-worker-samples 模块来测试一下。...第一步,需要配置该模块的 application.properties 配置文件,将 powerjob.worker.app-name 置为我们刚才注册的应用名称。...,点击新建任务,配置任务名称、参数、定时信息以及执行的类,如图所示: 上面的 cron 配置是让每分钟的第 5 秒执行一次任务

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    A Big Picture of Kubernetes

    于是,我们不禁要问几个问题: 何为云原生? 什么样的应用才能称作“云原生应用”? 云原生应用与传统后台应用有何区别? 2.1 何为云原生?...其次,这个方向也足够主流与实用,看看业内如火荼的各种技术峰会、培训课、岗位招聘。云原生不是那种没有使用价值的“屠龙之技”,值得深入去钻研。 3. 何为 k8s?提供什么能力?解决什么问题?...容器管理(Container): 创建、调度、状态监控、自动伸缩。 服务管理(Service): 发布升级、服务发现与负载均衡。...Master 相当于大脑和心脏,负责接收外部请求、管理与调度 worker 节点。Worker 相当于四肢,每一台 worker 都干着相同的工作,随时可以被踢除或加入,以实现横向伸缩。...kube-scheduler: 负责调度 worker 上的 pods。 kube-controller-manager: 管理各种 kubernetes 定义的 controller。

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    白话 Golang 协程池

    文章目录 1.何为并发 2.并发的好处 3.Go 如何并发 4.G-P-M 调度模型 5.Go 程的代价 6.协程池的作用 7.简易协程池的设计&实现 8.开源协程池的使用 9.小结 参考文献 1.何为并发...(eatFood, &wg) // 创建一个 goroutine 执行吃饭任务 go worker(washFeet, &wg) // 创建一个 goroutine 执行洗脚任务 go worker...(3)开启固定的协程(worker)从任务队列中获取任务来执行。 结构如下: ? 上面这个协程池的特点: (1)Go 程数量固定。...提供任务接口,支持多类型任务,不同业务场景下只要实现任务接口便可以提交到任务队列供 worker 调用。 (3)简单易用。设计简约,实现简单,使用方便。...8.开源协程池的使用 一个成熟的协程池应该具有如下能力: (1)worker & pool 状态控制; 性能测试、任务超时等都需要知道和控制任务与 Go 程池的状态。

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    深入浅出Golang的协程池设计

    一、何为并发,Go又是如何实现并发? 并行的好处: 同一时刻可以处理多个事务 更加节省时间,效率更高 具有并行处理能力的程序我们称之为“并发程序” 并发程序的处理能力优势体现在哪里?...虽然go语言在调度Goroutine已经优化的非常完成,并且Goroutine作为轻量级执行流程,也不需要CPU调度器的切换,我们一般在使用的时候,如果想处理一个分支流程,直接go一下即可。...但是,如果无休止的开辟Goroutine依然会出现高频率的调度Groutine,那么依然会浪费很多上下文切换的资源,导致做无用功。...数量,限定Goroutine的个数 35 worker_num int 36 37 //协程池内部的任务就绪队列 38 JobsChannel chan...并且开始工作 53func (p *Pool) worker(work_ID int) { 54 //worker不断的从JobsChannel内部任务队列中拿任务 55

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    【并发编程神器】,Worker Thread模式

    何为WT模式,如何实现? 类比程序员的日常:办公室里执行 OKR 的程序员们,如果产品需求池有任务了,大家一起分任务,需求池空了(有生之年基本不会空)就摸鱼。...WT 中的 Worker Thread就是我们这些干活的程序员。 代码实现容易想到用阻塞队列做需求池,然后指定创建若干个线程消费阻塞队列中的任务。这就是线程池。...容量控制 可以同时提供的服务的数量,即容量控制: Worker数量 Worker数量可自定义。示例中,传递给 Channel的构造函数的参数threads即表示这个数值。...控制执行顺序(调度) 如果调用和执行不可分离,那么在调用后就必须开始执行。 但是如果将调用和执行分离,执行就可以不再受调用顺序的制约。...我们可以通过设置Request 优先级,并控制Channel将Request传递给Worker的顺序来实现上述处理。这 种处理称为请求调度(scheduling )。

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    【并发编程神器】,Worker Thread模式

    何为WT模式,如何实现? 类比程序员的日常:办公室里执行 OKR 的程序员们,如果产品需求池有任务了,大家一起分任务,需求池空了(有生之年基本不会空)就摸鱼。...WT 中的 Worker Thread就是我们这些干活的程序员。 代码实现容易想到用阻塞队列做需求池,然后指定创建若干个线程消费阻塞队列中的任务。这就是线程池。...容量控制 可以同时提供的服务的数量,即容量控制: Worker数量 Worker数量可自定义。示例中,传递给 Channel的构造函数的参数threads即表示这个数值。...控制执行顺序(调度) 如果调用和执行不可分离,那么在调用后就必须开始执行。 但是如果将调用和执行分离,执行就可以不再受调用顺序的制约。...我们可以通过设置Request 优先级,并控制Channel将Request传递给Worker的顺序来实现上述处理。这 种处理称为请求调度(scheduling )。

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    美团集群调度系统的云原生实践

    集群调度系统需要在多应用混合运行时消除应用间的干扰,实现不同应用之间的资源隔离。 如何为应用,特别是有状态应用提供实例异常自动处理,屏蔽机房差异,降低用户对底层的感知。...分布式调度器使用较为简单的调度算法以实现针对大规模的高吞吐、低延迟并行任务放置,但由于调度算法较为简单并缺乏全局的资源使用视角,很难达到高质量的作业放置效果,代表性系统加州大学的Sparrow。...图3 集群联邦V3版本架构 集群联邦服务第三版本按照模块拆分为Proxy层和Worker层,独立部署: Proxy层会综合集群状态的因子及权重选择合适的集群进行调度,并选择合适的Worker分发请求。...Worker层对应处理一部分Cluster的查询请求,当某集群任务阻塞,可以快速扩容一台对应的Worker实例缓解问题。...当单集群规模较大时会对应多个Worker实例,Proxy将调度请求分发给多个Worker实例处理,提升调度并发度,并减少每一个Worker的负载。

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    唯品会亿级数据服务平台实践

    数据服务整体架构图 调度系统的整体流程大致包含以下模块: Master:负责管理所有的 Worker、TransferServer、AdhocWorker 节点,同时负责调度分发作业; Worker:负责执行...多队列调度策略 数据服务支持按照不同用户、不同任务类型并根据权重划分不同调度队列,以满足不同任务类型的 SLA。...多任务类型 数据服务支持的任务类型有:ETL、Adhoc、文件导出、数据导入。加上多引擎功能,实现多种功能组合, Spark adhoc 和 Presto adhoc。...数据服务文件下载流程图 资源隔离(Worker 资源和计算资源) 业务一般分为核心和非核心,在资源分配和调度上也不同。...Master 在收到用户提交的作业后,会根据一定的调度策略,最终将任务分发到合适的 Worker 上,开始执行。

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    数仓服务平台在唯品会的建设实践

    数据服务整体架构图 调度系统的整体流程大致包含以下模块: Master:负责管理所有的 Worker、TransferServer、AdhocWorker 节点,同时负责调度分发作业; Worker:负责执行...多队列调度策略 数据服务支持按照不同用户、不同任务类型并根据权重划分不同调度队列,以满足不同任务类型的 SLA。...多任务类型 数据服务支持的任务类型有:ETL、Adhoc、文件导出、数据导入。加上多引擎功能,实现多种功能组合, Spark adhoc 和 Presto adhoc。...数据服务文件下载流程图 资源隔离(Worker 资源和计算资源) 业务一般分为核心和非核心,在资源分配和调度上也不同。...Master 在收到用户提交的作业后,会根据一定的调度策略,最终将任务分发到合适的 Worker 上,开始执行。

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    调度系统Apache DolphinScheduler介绍和设计原理

    服务内主要包含: Distributed Quartz 分布式调度组件,主要负责定时任务的启停操作,当 quartz 调起任务后,Master内部会有线程池具体负责处理任务的后续操作 MasterSchedulerThread...主要负责任务的持久化 Worker worker 也采用分布式无中心设计理念,worker 主要负责任务的执行和提供日志服务。...worker 服务启动时向 Zookeeper 注册临时节点,并维持心跳。...为保证任务队列的性能,ZooKeeper 的节点中并未存储执行任务所需的全部数据。许多任务的元数据租户,队列和任务实例信息等都需要由 worker 操作数据库进行获取,增加了数据库的负担。...数据同步节点 DolphinScheduler 作为一个数据处理调度系统支持了多种 ETL 功能节点, SQL 节点,存储过程节点和 Spark 节点等。

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    如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统

    守护进程包括 Web服务器-webserver、调度程序-scheduler、执行单元-worker、消息队列监控工具-Flower等。...scheduler 是一个守护进程,它周期性地轮询任务调度计划,以确定是否触发任务执行。...由于 worker 不需要在任何守护进程注册即可执行任务,因此所以 worker 节点可以在不停机,不重启服务下的情况进行扩展,也就是说可以随时扩展。...队列服务及元数据库(Metestore)的高可用。 队列服务取决于使用的消息队列是否可以高用可部署, RabbitMQ 和 Redis。...和 worker2 启动 worker $ airflow worker 使用负载均衡处理 webserver 可以使用 nginx,AWS 等服务器处理 webserver 的负载均衡,不在此详述

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    唯品会亿级数据服务平台落地实践

    数据服务整体架构图 调度系统的整体流程大致包含以下模块: Master:负责管理所有的 Worker、TransferServer、AdhocWorker 节点,同时负责调度分发作业; Worker:负责执行...多队列调度策略 数据服务支持按照不同用户、不同任务类型并根据权重划分不同调度队列,以满足不同任务类型的 SLA。...多任务类型 数据服务支持的任务类型有:ETL、Adhoc、文件导出、数据导入。加上多引擎功能,实现多种功能组合, Spark adhoc 和 Presto adhoc。...数据服务文件下载流程图 资源隔离(Worker 资源和计算资源) 业务一般分为核心和非核心,在资源分配和调度上也不同。...Master 在收到用户提交的作业后,会根据一定的调度策略,最终将任务分发到合适的 Worker 上,开始执行。

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    唯品会亿级数据服务平台落地实践

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