如何为数据帧字典清理较旧的数据？

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 示例数据帧字典
data_frame_dict = {
    'timestamp': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 12:00:00', '2022-01-03 08:00:00'],
    'data': [1, 2, 3]
}

# 将时间戳字段转换为日期时间类型
data_frame_dict['timestamp'] = pd.to_datetime(data_frame_dict['timestamp'])

# 获取当前时间
current_time = datetime.now()

# 遍历数据帧字典
for i in range(len(data_frame_dict['timestamp'])):
    # 比较时间戳
    time_diff = current_time - data_frame_dict['timestamp'][i]
    
    # 判断是否为较旧数据（示例条件：超过1天的数据被认为是较旧数据）
    if time_diff.days > 1:
        # 删除较旧数据
        del data_frame_dict['timestamp'][i]
        del data_frame_dict['data'][i]

# 打印清理后的数据帧字典
print(data_frame_dict)