向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型
浏览 533提问于2023-08-14
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我想为Dynamic365的销售创造一个零售解决方案。公共数据服务有一些行业加速器，如银行、汽车等。我想知道我能不能创建我自己的加速器？如果可能的话，我怎么能做到呢？
浏览 8提问于2020-03-25得票数 0
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按年和按行业收集数据
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我有这个非常大的Dataframe，里面包含了1950年到2020年不同公司的统计数据。我一直试图先按年划分数据，然后再按行业代码(4位数)划分数据。为了按年获得数据，我创建了一本字典，但是当我试图按行业划分每个键时，我发现自己陷入了困境，因为我从最初的Dataframe的所有列都发现自己在字典的“value”部分。in df['year'].unique():
dictio[year] = df[ df['year']
浏览 2提问于2022-02-04得票数 0
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纵观 IT 行业这二十多年的发展，开源软件从黑客的“理想之国”，已经形成了一股推进计算机及相关行业不停进步的巨大力量。如今大热的大数据、区块链、人工智能、物联网、数据库领域，其中最为重要的、最受欢迎的技术也都是开源的。但是尽管如此，还是有超过一半以上的国内开发者鲜少参与开源项目，这种情况多少都令人遗憾。
浏览 162提问于2023-05-11
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就像OpenNLP一样，它是免费的，但使用的是无法用于商业目的的培训数据。Morphadorner在那里，但最近一次更新似乎是在2009年。作为一家没有资金支持的初创公司，我实在不可能支付高额的许可费用，我不得不为我的需求实现一个基于规则的解析器，这与行业标准解决方案是无与伦比的。这真的没有行业标准的解决方案吗？
更新:这种心态似乎是行业标准意味着一件有偿的事情。那么，为什么有几个HTML解析器库(以及其他东西)是免费的。与NLP相比，Html解析器的使用要多得多，但对于NLP任务仍然有
浏览 4提问于2013-05-27得票数 0
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来自两列的文本值百分比
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我有两张桌子，一张主桌和一张大桌子，上面有工业、地区、国家等领域：第二个表也包含相同的列，但它是一个小表，它显示了小型团队的性能。我想要计算这个小团队(Abc)的渗透率百分比，它是从大表中提取的基数计算出来的。所以基本上，如果我们假设大表总共有700行，其中制造业行是300行，小表有制造业行30行，那么小型团队行业的渗透率是10%，所以我想计算一下渗透率%--行业渗透率，地区智慧，国家渗透率等等。
浏览 4提问于2022-05-09得票数 0
我有一个非常大的数据集(对我来说)。我有一个有超过800万行的639 mb表。我将主要阅读这些数据，数据基本上应该是持久的(它永远不会真正改变)。当我意识到我有超过800万行时，我开始怀疑我开始使用的mySql解决方案是否仍然是最优的。什么时候数据集如此大以致于nosql解决方案比传统的RDBMS解决方案更优化？除了大型数据集之外，是否还有其他原因需要使用nosql替代方案(除了性能方面的原因)？一
浏览 7提问于2013-07-08得票数 1
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我需要从主表中获取列，我需要获取的列列表将位于不同users.This的元数据表中，因为每个用户可能没有相同数量的列要获取，因此需要是动态的。元数据表rk sectorpa sectorpa Subindustry，我也希望只获得扇区、行业和子行业字段。尝试从另一个解决方案，但这不是动态的。，我也希望只获得扇区、行业和子行业字段。
浏览 0提问于2019-06-12得票数 1
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我需要的只是选择输入文件，选择输出目录，一些复选框或这样的琐碎选项，和大的进程按钮。Unix版本中没有UI，因为这是Unix世界中微不足道的命令行业务，但命令行不太适合Windows用户。最简单的解决方案是什么？如果需要5行以上的代码，我会很失望。
浏览 0提问于2010-10-02得票数 0
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我想在我的神经网络中包括非数字数据。具体来说，我正在研究GICS行业分类(例如，公用事业、技术)。我不认为这些数据能被有意义地转换成数字数据。
一种解决方案是使用一个虚拟变量来标记每个行业。
浏览 2提问于2018-07-05得票数 2
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服务器中内存有限的图像处理
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来自印刷行业一些客户使用非常大的图像，例如2000dpi、6*8英寸、4种颜色分量，其将占用6* 2000 *8* 2000 *4= 768MB的存储器。服务器无法在内存中保存这么大的映像，因此我们决定逐条执行该过程。问题是，这仍然不起作用，因为可能同时有许多客户。你对如何实现内存受限的图像处理有什么想法吗？或者，您是否知道是否有一些论文/文章可以为我们提供解决方案。
谢谢,
浏览 0提问于2010-04-14得票数 4
对于所有使用过此堆栈的数据科学家来说，这是一个问题：科学知识-学习matplotlib相反的例子是重写Tensorflow框架中的所有内容，或者使用与Python无关的行业工具。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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云计算已成为定义当前信息技术变革热潮的代名词，云上银行也备受关注，中小型银行选择云计算，那么云计算怎样助力它转型？且银行上云已成趋势？
浏览 1224提问于2018-04-16
然后，将上述框架导入到主要的app Xcode项目中，并一直很好地管理/模块化一个非常大的代码库。3.是否有更好的方法来做这件事，或者我是否以最广泛接受的方式(如果你愿意的话，行业标准)来做这件事？
浏览 15提问于2022-07-20得票数 1
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减少大熊猫的种类
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我有我的数据集与工作指标，我的一个特点是工业。它是一个分类功能，有1200个唯一的值。在继续构建模型之前，我需要弄清楚如何最好地编码它，特别是因为它有1200个唯一的值。下图显示前九大行业。我正在考虑选择性编码-也许只使用一个热编码这15-20最频繁的值，但我会感谢任何建议。谢谢9个最活跃的行业的图景
浏览 5提问于2022-11-23得票数 0
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在Person模型中，字段、行业和国籍是许多字段。基于下面的人物模型，设计了管理页面。默认情况下可以对姓名、职业和出生日期字段进行排序。但是，不能对行业和国籍进行排序。在应用了评论中提到的解决方案后，我可以看到排序被激活了，但是排序后的数据看起来顺序不对。请检查下面屏幕截图中的行业栏。
浏览 2提问于2020-11-13得票数 1
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