文章目录 方案概述 方案特色 系统架构 典型客户 方案概述 银行业是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。...方案特色 创新把大数据平台数据多样性的特点融入传统银行，全面有效支撑精准营销，风险防控，反欺诈，大数据动态评级金融机构等应用场景帮助金融机构实现产品创新和客户创新。...数据获取层：负责从各类数据源中提取、导入数据。内部数据:采用ETL（INFA、DS、Kettle）等抽取工具;外部数据：动态采集SDK、日志提取分析工具、外部数据导入工具、网页数据等。...数据存储层：负责将预处理后的数据进行存储，主要由可进行横向扩展的Hadoop集群构成，另外辅之以关系数据库作数据中转、元数据存储、供某些软件使用等用途。...按照“数据标准先行，数据管控落地，应用驱动与数据驱动相结合”的建设方法论，确立了“落实数据标准，实现集中共享，提升各个应用，支持经营决策，统一全行报表，挖掘数据 价值”建设目标 业务应用层：与前端业务交互
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，数据已经成为企业组织可以充分挖掘的资产财富。金融行业作为信息化程度最高的行业之一，信息系统产生的数据已经成为行业最核心的资产之一。...但由于金融机构的数据流转复杂，在缺乏清晰的数据架构、数据流图以及数据与业务之间的关系的同时，也普遍存在数据模型混乱，数据整体质量不高，开发团队迫于现实压力更加关注功能需求的实现，忽略非功能需求的管理，导致数据模型质量不高...下面这份PPT介绍了企业数据现象问题及需求，详细阐述了金融行业数据治理方案，给出了数据治理案例，最后概述了数据治理产品体系，供金融行业企业规划建设数据治理体系时参考和借鉴
4月18日，腾讯安全联合腾讯智慧出行、腾讯产业互联网学堂举办了《连接人、车、路，智能汽车如何保障数据安全》主题公开课，腾讯数据安全架构师廖栩磊分享了车企数据安全解决方案，围绕行业政策解读、车企数据安全痛点剖析...这是我国首个针对汽车行业数据保护的部门规章，对于汽车行业落地上位法律要求以及落实汽车数据针对性要求具有重要意义。该《规定》重新定义了汽车数据、个人信息数据以及重要数据。...在整个汽车销售环节中，涉及到线下门店、车企APP、车主车辆三大场景，且每个不同场景会关联到各个类别的敏感数据和重要数据。错综复杂的数据消费关系，也会带来数据泄露和丢失的风险，加大数据安全保障难度。...四、核心产品在车企数据安全能力思路之下，通过哪些产品和技术手段保障数据安全治理的落地？腾讯安全推出了数据安全中心DSGC、云访问安全代理CSAB两大核心产品。...相比传统加密方案解决方案建设周期长、需要入侵业务、方案繁重、建设成本高等典型问题，CASB以轻量、免改造、高性能的方式，使用先进密码技术保护车企的核心数据，收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题
其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等；再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理，在翻牌子之前，要从一大堆牌子里分析“方便”、“热度高”、“新鲜度...，所以大家才都往这个行业里扔火柴（话说现在很多人跟风乱吵，个人认为也不是坏事）。...，一个说着业务语言，一个说着技术术语在那里讨论问题的时候，工程师往往想着用什么样的代码能马上让他闭嘴，而架构师往往会跳出来说“不，不能那样，你这样写只能解决一个问题并且会制造后续的若干问题，按照我这个方案来...误区三：数据量特别大才叫大数据 在 “数据界”存在这样有一波人，他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据，甚至到了Zeta以上才叫大数据，目前还没有到真正的大数据时代！”...所以我想说，数据量的大小并不是衡量大数据的标准，如果按数据量去判断是否大数据的话，那么“大数据”这个词真的是一个伪命题， 就如同“老虎比如是老的，小伙必须是小的，巨头必须是脑袋大的，飞人必须是长翅膀的”
小编邀请您，先思考： 1 银行业的业务是什么？ 2 数据科学可以解决银行业什么问题？ 在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。...银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...银行业务中的主动欺诈检测对于为客户和员工提供安全性至关重要。 银行越早检测到欺诈行为，其越快可以限制帐户活动以减少损失。 通过实施一系列的欺诈检测方案，银行可以实现必要的保护并避免重大损失。...这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要，最好是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。现在，通过大数据的力量，行业内的创新者正在利用新技术进行有效的风险建模，从而实现更好的数据驱动型决策。...分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。
这两年大数据的风头明显盖过了云计算，这不是好事。”近日，华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。...几个月后，由中国计算机协会（CCF）大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布，CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱延却“提前泄密”，他分析了大数据行业的几个关键词：民生、多样性和融合性、政策拉动...十大趋势不容忽视 据潘柱延介绍，今年CCF大数据专家委列出了2016年大数据产业技术发展的十大趋势，而这些趋势可以解释上面提到的关键词。...“可视化技术推动大数据平民化被专家选为了第一大趋势，这是非常有意思的结论，工作组也感到很意外。”...不仅如此，大数据的应用领域还将从“老三样”迈进到“新三样”，即从互联网、金融、健康这三个增长点转换成城市、企业和工业数据这三大新增长点。
来源：36大数据 去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。...都将从大数据分析中找到答案。第二，大数据将促成更精明的交易。对大量的客户投资进行评估后，可以提供更明智的方案来更快敲定交易。第三，大数据将提高物业管理水平。...保险公司必须从各个角度来考量协议：对保险供应商最优的方案是什么，对客户最明智的选择是什么，如何尽可能吸引到更多的用户，如何降低总体风险……以此看来，保险行业将是产生大数据变革的一片沃土。...其实，大数据正在改变这个行业：利用大数据提高索赔分析的效率，为个人提供更多的定向方案，反欺诈，甚至于为病患投保者提供保健的方法。...T-Mobile 合并了所有的客户数据集，将其分为六大类，以此来进行完整的客户行为分析，最终分析使得客户流失率降低了50%。
行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。...而国内，国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。...与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择 Hadoop 做 大数据平台 ，而 Spark 是运行于 Hadoop 顶层的内存处理方案。...随着行业的发展，人才显得尤为重要，各公司都期待数据科学专业人才能够挖掘数据信息，来帮助公司开源节流。...内容来源：36大数据
教育行业背景介绍 随着信息技术发展，教育领域中的学习方式、教学模式、教学内容均已发生重大变革，以云计算、人工智能、物联网、大数据等技术的结合，“智慧教育”的需求也变的紧迫，需要围绕“智慧教育”而产生的产品和解决方案也在迅猛发展...未将数字技术与数字思维应用于职业教育过程中 对结合职业教育的平台上手门槛高，不易于考生学习使用 提供学习、练习、考试于一体的教考系统开发成本高，功能复杂，维护成本高 教考系统的高并发要求需要软件系统具有非常高的稳定性 教育行业数据可视化应用方案...智慧教育管理可视化平台-方案详情 1.需要与多种应用系统数据对接，如关系数据库，时序数据，文档数据等。...4.简单易用的报表及数据可视化大屏设计系统，让学员能够轻松上手，实现数据分析，如财务报表，HR管理报表简单易用的数据可视化大屏设计，实现数据整合，指标创建，可视化数据分析展示，培养学生数据分析能力，适应大数据类目课程...教育行业数据可视化大屏应用场景 智慧校园科研管理综合大屏 业务介绍：通过3D可视化实现对教育科研综合监管，了解校园当前申请的科研项目、科研成果，参与科研人数，及与外部合作的科研项目类目等信息来掌控整个园区的科研数据
随着电子商务行业的迅速发展，数据库解决方案对于电商企业来说变得至关重要。Oracle数据库作为一种强大而可靠的解决方案，提供了各种功能和特性，能够满足电商行业的需求。...本文将介绍电商行业中使用Oracle数据库的解决方案，包括数据库设计、性能优化、数据安全和可扩展性等方面。...数据库范式化：通过将数据规范化，消除冗余和数据不一致性，提高数据库的数据管理和维护效率。使用Oracle数据库的约束和触发器等功能，确保数据的完整性和一致性。...Oracle数据库提供了强大的功能和特性，适用于电商行业的数据库解决方案。通过合理的数据库设计、性能优化、数据安全和可扩展性的应用，电商企业可以实现高效的数据管理和业务运营，为用户提供优质的电商服务。...然而，随着技术的不断发展，未来的数据库解决方案可能会涉及更多创新和改进，电商企业需要密切关注行业的发展动态，并根据实际需求不断优化数据库方案。
08月25日，在微信硬件创新大赛总决赛上，微信首次公布了“微信硬件八大行业解决方案”。标志着微信硬件平台成功细分着陆，为企业用户提供了直接可行的创造性智慧方案，助推八大传统行业深度互联网化升级。...微信硬件解决方案是微信推出的，连接物与人、物与物的物联网行业解决方案，深入空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴八个行业，提供切实可行的“互联网+”解决方案。...两大核心定位，助力硬件行业升级 定位1：信息枢纽 作为信息流转中心，微信在设备间实现数据分发与联动。 ?...八大解决方案，唤醒智慧生活 微信硬件八大行业解决方案，给智能硬件厂商提供了可复制的互联网+落地方案，同时也加速了用户便捷智能生活的到来。...微信开放平台业务部高级总监王金桂在活动现场表示，以微信硬件八大行业解决方案为基础，将会根据不同行业需求提供全流程商业连接能力，进一步搭建智能硬件开放生态系统，全面驱动智慧服务不断刷新，为合作伙伴开辟更加广阔的创新空间
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。...，定制化服务的关键是数据。《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。 说明：用数据价值思维方式思考问题，解决问题。...数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。...四 关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度，大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门...数据预测、数据记录预测、数据统计预测、数据模型预测，数据分析预测、数据模式预测、数据深层次信息预测等等，已转变为大数据预测、大数据记录预测、大数据统计预测、大数据模型预测，大数据分析预测、大数据模式预测
大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。...大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大数据分析。...此外，通过Elasticsearch搜索，能够更加简单的理解大数据。大数据常常用于网页搜索，日志分析和大数据分析。...以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业： ? 1. 银行和证券 ? 通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。...媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。 3. 体育 ? 了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。
2014-2015大数据行业年终盘点和预测 大数据时代不是突然出现的，实际上过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型...大数据的应用可以分为企业应用和政府应用，其关注点有所不同，我们分开介绍，先从大数据在企业应用开始谈起。 1）医疗行业 医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。...在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。...四、大数据技术及厂商 由于本篇文章主要的目的是进行大数据知识普及，因此在大数据技术和平台方面就不进行深入探讨，主要介绍一些典型的大数据技术和行业解决方案，具体的大家可以参考赵刚老师的《大数据技术与应用实践指南...在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙就曾经在一次演讲中提出，人是大数据的第一推动力。
我国工程行业现状 对于我国现阶段的工程行业来说，建设项目普遍具有规模化、群体化和复杂化等特征，而通常不具备项目管理能力的业主方须参与建设过程，并需要承担许多管理工作。...为了更好帮助工程企业的数字化转型，葡萄城推出智慧工程行业应用方案，下面是应用方案部分内容概览，从目前行业痛点、解决方案和客户案例等几个部分详细为大家介绍。...工程企业数字化痛点 对于工程企业来说，不同的企业之间的运作方式不同，但是有存在一些行业的标准规范，行业迅速发展，效率与质量需要同步发展，二者之间的矛盾无法平衡；同时这些企业的业务系统庞大，历史数据复杂，...，实现实时进度、质量、预控安全、风险警示、人员管理、环境检测，通过数据可视化分析，建立保障预警机制等，我们推出出了葡萄城智慧工程解决方案。...下为解决方案部分展示： 该方案基于建筑工程业务核心，对接多种可视化模型，通过直观的数据可视化项目呈现，让智慧工程方案完美落地。
前言 不知不觉2018年已经到来，回顾2017年，通信行业在机遇与挑战中砥砺前行：促进行业改革的新政纷纷颁布，让我们回顾下2017年通信行业的十大关键词吧。...5 三大运营商相继成立或拟筹建投资公司 ?...为全球数以百计的电力公司、通信运营商提供产品及系统解决方案。...2017年7月，国务院办公厅公开关于印发中央企业公司制改制工作实施方案的通知，通知提出：2017年底前，按照《中华人民共和国全民所有制工业企业法》登记、国务院国有资产监督管理委员会监管的中央企业（不含中央金融...10 餐饮行业数据运营的时代已来临 ? 10月24日，中国共产党第十九次全国代表大会闭幕，中国特色社会主义进入新时代。在十九大报告中，有16处提到了质量！
对于大医院来说，随着医保控费和医疗价格的提升，对基层病人的虹吸效应会减弱，因而，根据政策方向，主动牵手二级和基层医院是其布局重点；而对于二级医院来说，借力大医院品牌优势，是个迅速提升影响力的机会；一级医院在整个医联体中是最大的受益者...从整个行业的发展趋势来看，医疗机构正在努力整合所有的医疗数据，患者的个人数据在逐渐从临床信息转变为健康、基因组学信息等全生命周期的数据。...报告显示，当今的医疗机构对于IoHT解决方案的投资比例正随着IT预算的整体规模增加。...当然，不能忽视的是，医疗物联网领域的网络安全重要性要高于其他行业，大多数健康数据泄漏及黑客事件都是在物联网接入点发生的。...较为标志性的事件是2017年7月华大基因的上市、消费级基因检测公司23魔方融资后下调50%价格和人工智能技术在精准医疗行业的应用。 精准医疗是要根据患者的个体遗传基因特征，量身定制个性化诊疗方案。
上一篇讲到，数据分析的8大步骤里，找指标是非常重要的一步。通过这一步，把一个具体业务描述，转化为一个可以通过数据量化分析的问题。 理论上，分析指标要根据具体业务场景来设计。...今天就跟大家盘点下，互联网行业的常用指标。 用户行为类指标 用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。...传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。...活动类指标 活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。...比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。 所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。
传统的供应商管理方式已经无法满足当前行业的需求，数字化供应商管理已成为一个必要的解决方案。二、食品行业发展随着数字化转型的加快，越来越多的企业开始采用数字化供应商管理来提高供应链效率和降低成本。...根据研究机构的数据显示，全球数字化供应商管理市场规模将从2021年的6,990亿美元增长到2028年的18,930亿美元。数字化供应商管理已成为该行业的趋势和未来发展方向。...五、食品行业提供的数字化供应商管理系统解决方案SRM供应商管理解决方案是基于云计算和大数据技术，通过数字化供应商评估、选型、合作等多个模块的有机结合，实现供应商全生命周期数字化管理，同时提供丰富的数据分析和监控功能...降低管理风险：通过数字化管理和数据监测等功能，帮助企业降低管理风险。例如，在数字化供应商管理和数据分析监测模块中，企业可以实时了解供应商的表现和质量，并对异常情况进行预警和处理，防范采购风险。...全面、高效、智能化的供应商管理解决方案通过数字化管理和数据监测等功能，降低了采购成本和管理风险，同时规范了供应商管理流程和标准，提高了供应商管理水平。
而随着供应链的不断复杂化和企业规模的不断扩大，传统的采购管理方式已经无法满足企业日益增长的需求，数字化采购管理成为了一种不可或缺的解决方案。...2、采购质量无法得到保证工业品行业的产品种类繁多，供应商众多，难以对供应商进行全面监管，导致采购质量无法得到有效保障。同时，传统采购管理方式也难以做到对采购数据的全面管理和分析。...五、工业品行业数字化采购管理为了解决工业品行业采购管理中的痛点问题，工业品行业数字化采购管理解决方案包含方案介绍、核心功能和价值体现三个部分。...1、方案介绍数字化采购管理为工业品行业提供了全面的采购管理服务。通过该系统，企业可以实现采购流程透明化、采购质量保障、采购风险控制、采购成本控制等多种功能。...（4）采购数据分析：通过对采购数据的全面分析和管理，实现对采购成本、采购质量、供应商风险等多方面的管理和控制。（5）采购预算管理：通过对采购预算的全面管理，实现对采购成本的有效控制和管理。
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