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mysql导入导出sql文件

http://www.cnblogs.com/yuwensong/p/3955834.html window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出文件名 mysqldump...-u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出文件名 mysqldump -u dbuser -p...-p mysql>use 数据库 然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source d:/dbname.sql 1. ...> ligh tinthebox.sql linux下 一、导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1、导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -...>use abc; (2)设置数据库编码 mysql>set names utf8; (3)导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql; 方法二: mysql

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    SAP ABAP后台导出大批量数据及本地导出数据程序

    为了应对审计导出大量凭证的要求,写了此程序来导出bkpf及bseg表数据,此程序分两种导出方式,导出至本地及导出至服务器,因为数据量巨大,所以也支持后台导出至服务器(导出至本地不支持后台执行,sap服务器没办法把文件写到本地...经过测试导出到服务器的速度目前是,100万张凭证生成一个100兆的文件导出时间1分钟左右,但是这种方法有个弊端就是无法控制单元格格式(如果有大佬知道,欢迎留言)只能控制单元格写入的内容 程序设计的思路:...,构造导出文件 7.导出至本地或者服务器 具体代码如下 REPORT ZFIR252...."/gacmotor/sap "AL11中的文件目录都可以导出,需要与basis联系询问具体地址 PARAMETERS : P_NUMB TYPE SY-INDEX DEFAULT '1000000'...总结:这个程序导出速度很快,主要有以下原因 1.没有多余的取值字段,都是按照用户维护,活动内表,活动取值,不浪费算力 2.可以服务器后台处理,比本机快 3.直接sap底层转码,构造文件,速度很快 扩展:

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    MySQL大批量造数据

    MySQL大批量造数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。...例如:导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。...一般批量造数据有以下几种方式: 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据库。 可以看到 my_test 库的 student 表,目前有6条数据。 创建存储过程。

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    mysql命令使用_mysql命令行导出sql文件

    图像化导向的MySQL管理工具比比皆是,但真正能够提速而且并非“图有其表”的管理工具,可能没有哪一个比得上MySQL客户端驱动的命令行更有效了。...要从根本上消除这个问题,可以使用以下prompt命令来更改MySQL的提示符: mysql>prompt mysql (d)> 执行完该命令后,目前所选择的数据库就会在提示符中显示出来,如下: mysql...要解决这个问题,通过使用u 和h 选项来更改提示符设置: mysql>prompt mysql (u@h)> 执行命令的结果如下: mysql (root@www.ctocio.com.cn)> 想要永久的保存这种更改设置...,可以将以下的命令添加到.my.cnf 文件中: [mysql] prompt=mysql d> 数据库、用户和主机选项只是很多可选选项的一个很小的部分而已,您可以参阅MySQL的说明文档以获取更多信息...但是,就为了执行一个简单的计数查询就需要不断的登录退出MySQL,显然不是很划算。如果您登录到服务器,您可以创建一个shell别名来实现登录到MySQL服务器、选择适当的数据库和执行计数命令整个过程:

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    使用MYSQL命令直接导入导出SQL文件

    好吧,言归正传,其实,最简单的方法,就是直接使用mysql命令进行SQL语句的导入导出咯。虽然网上很多,但是感觉都是不太清晰,描述的格式啊什么的,难看死了,所以在这里自己整理下,再写一篇发了上来。...1.MYSQL中将数据库导出成SQL文件 其实很简单的,就是一条语句就可以了,首先我们打开cmd,不用进mysql指令界面,直接按照下列格式将导出语句敲进去,然后再输入密码即可了: mysqldump...-h[主机所在IP] -u[用户名] -p [要导出的数据库]>[导出的路径//[文件名].sql] 好吧,直接这样看可能有点抽象,我们来举个例子,目前我的MYSQL中有一个数据库bookinfodb,...这个时候我们再到D盘目录下,我们就可以看到多了一个bookinfodb.sql文件了 ?...2.从SQL文件中导入数据到MYSQL中 1>首先,我们应该在cmd中进入mysql指令界面中,格式很简单 ,就是mysql -u[用户名] -h[主机所在地址,默认不写是localhost] -p然后输入密码即可

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    大批量散装文件的迁移 原

    有幸我遇到这样一个数据迁移场景: 有很多小文件散落到在不同的文件夹,我需要将这些小文件按照一定的规则找出来,然后将他转移到另外的一个文件系统。...开始我对rsync有一个错误的认识,我总以为rsync是一个同步对比文件夹的软件,把他的重点放在了文件的同步对比上了,rsync可以使用指定的单一端口完成大批量文件的同步传输,算是比较好的利器。...如果rsync有比较强悍的php扩展就更加牛逼了,可以做非常好的文件同步服务。...对业务的种种咳咳要求会比较ok 另外本次中我发现众多小文件打包也是一个难点,小文件太多,如果tar的时候再压缩,耗费的资源就会很多,进而大大影响效率,建议仅仅在数据传输的时候进行压缩,这样节省带宽和流量...如果有需要可以采用虚拟磁盘镜像的技术采用多进程的方式对文件进行copy,这样能很快将大量小文件打包。

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    python大批量读写.doc文件的解决

    python大批量读写.doc文件分析 前言: java语言读写.doc的出现乱码问题:       大家都知道当我们利用java语言读写.doc文件时,无论是利用流的方式将.doc文件的内容输出到控制台...问题:python无法读取.doc文件(而不是.docx文件) 解决方案:利用python将大批.doc文件转化为.docx文件,再读写.docx文件 问题分析:python利用python-docx...(0.8.6)库可以读取.docx文件或.txt文件,且一路畅通无阻,而对.doc文件本身python是无能为力的,那有很多同学就不服气,我手动把.doc文件的后缀名改为.docx或.txt不就解决问题了吗...python无法操作.doc文件是他的先天不足,但是我们不要钻牛角尖一定要在互联网上找到一种源码直接读取.doc文件,一调用就好了,但是不幸的是,你可能在网上也找不到解决方案。...doc.Close() word.Quit() 转化为.docx文件后,在处理.docx文件,一路畅通无阻,网上很多解决方案,这里我就不详细说了,有问题,可以给我留言哟

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    Mysql学习——MySQL导入导出.sql文件及常用命令

    在日常学习和工作,难免不了使用Mysql数据库,有时候需要导入导出数据库,或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西!...几个常用用例: (可选择自定义输出地址) 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出文件名 mysqldump -u root -p dataname >dataname.sql...2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出文件名 mysqldump -u root -p dataname users> dataname_users.sql...然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source d:\dataname_users.sql (1)导出数据库: mysqldump -u...-1.amazonaws.com.cn -prelepwd shop content>/root/sqlbak/shop_content.sql 参考学习: MySQL导入导出.sql文件及常用命令

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    Excel大批量数据的导入和导出,如何做优化?

    /posts/d093ca4e 概要 Java对Excel的操作一般都是用POI,但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM,这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑,以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出...一次线上问题 这是一次线上的问题,因为一个大数据量的Excel导出功能,而导致服务器频繁FGC,具体如图所示 ? ?...原因是由于导出的数据比较大量,大概有10w行 * 50列,由于后台直接用XSSFWorkbook导出,在导出结束前内存有大量的Row,Cell,Style等,以及基于XLSX底层存储的XML对象没有被释放...,然后再把临时文件转为正常的xlsx文件格式输出。...原理 这里涉及BIFF8格式以及POI对其的封装,大家可以了解一下(因为其格式比较复杂,我也不是很清楚) 总结 POI优化了对XLSX的大批量写,以及支持对XLS和XLSX的SAX读,我们在实际开发时需要根据业务量来选择正确的处理

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    POI 如何处理 Excel 大批量数据的导入和导出

    概要 Java对Excel的操作一般都是用POI,但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM,这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑,以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出。...原因是由于导出的数据比较大量,大概有10w行 * 50列,由于后台直接用XSSFWorkbook导出,在导出结束前内存有大量的Row,Cell,Style等,以及基于XLSX底层存储的XML对象没有被释放...这个对于大家来说就熟悉了,把xlsx文件后缀名改为zip后,再解压出来就可以看到文件结构 打开sheet1.xml,可以看到是描述第一个sheet的内容 导出优化 事例源码基于POI3.17版本...,然后再把临时文件转为正常的xlsx文件格式输出。...原理 这里涉及BIFF8格式以及POI对其的封装,大家可以了解一下(因为其格式比较复杂,我也不是很清楚) 总结 POI优化了对XLSX的大批量写,以及支持对XLS和XLSX的SAX读,我们在实际开发时需要根据业务量来选择正确的处理

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