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我知道优化算法是存在的，但从我搜索的所有例子来看，它们都使用了一些函数。 所以我猜我的函数应该是最小化Z？但是A-E要去哪里呢？
浏览 43提问于2021-04-26得票数 0
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当创建一个多目标优化/MCDM算法(如NSGA-ii )时，使用一个在监督下的表格回归预测任务上训练的深层神经网络代替一个简单的目标函数方程是否有意义？在Keras中用model.predict()函数代替非线性方程是否可能或有利，从而能够建立更复杂的目标函数？
我在nsga-ii中使用皮莫。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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如果我使用这个多目标函数：q=x(1);y(1) = -(rev(q) - cost(q, d));+(profit) will be the maximumend
在优化工具箱中我想要最小化的参数，这两个方程。我怎么知道它会寻找使这些方程达到最小值的参数？我不能在
浏览 12提问于2015-04-03得票数 0
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为什么NSGA II (多目标优化)总是在算法的拥挤距离分配部分同时选择两个边界点？我知道在每一次迭代中，它都会选择多目标函数值中某个值最好的解，但为什么它也会选择最差值的解呢？伪码第5页
293引用所以NSGA II是非常流行的多目标优化算法，所以我认为我的问题不是太具体。
浏览 1提问于2012-04-19得票数 0
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散乱数据图我需要将(x，y)-data拟合成一个含有两个变量的方程( x's和y's)，并检索5个未知参数。我正在编写一个脚本，从一个简单的..txt文件中处理IV数据(电流电压)，并将它拟合成一个方程，称为非理想二极管方程；这是一个隐式非线性函数。y), parameters[0], parameters[1], parameters[2], parameters[3], parameters[4]))
代码绘制数据点，但需要<e
浏览 4提问于2019-01-15得票数 2
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有没有办法优化这些\lambda的S，使其达到最佳性能?前提是计算复杂度不是微不足道的。如果我的目标是将loss_4降到最低，那么与其他模型相比，我是否应该为\lambda_3使用一个较高的值?
浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
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我有一个优化问题。我的所有其他约束都是线性的，但我有一个约束是这样的：在这个方程中，s，r和k是常量，我有值，a和s是未知参数。实际上，目标函数是：它还有一些其他的线性约束。TypeError: Non-constant expressions cannot be multiplied
浏览 73提问于2019-08-10得票数 1
当我打印eq2时，我得到了方程(4*base，24)，为什么没有足够的信息来解决base
我不知道我遗漏了什么信息。
浏览 3提问于2021-06-16得票数 0
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我有两个方程，一个是线性的，另一个是非线性的。我必须尽量减少第一个，同时最大化第二个。
用Z3可以实现这一点吗？它似乎无法对非线性方程组进行优化。它用非线性方程组返回“未知”。
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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我想知道，是否有任何方法可以用下面的形式来解一个方程
其中系数w_i是实数，未知数x_i是整数，和结果s是实数。我对未知有限制，即它们不会超过某个限制(例如100)。我试图理解丢番图方程及其对线性方程</em
浏览 4提问于2016-07-11得票数 1
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DEAP可以用于多模式优化吗？
、、、、
通过浏览DEAP的和示例(，，)，我发现了一些使用DEAP进行多目标优化的实例，但没有关于多模式优化的实例。
是否有可能使用DEAP框架进行渐进式多模式优化，类似于中描述的内容？有这样做的例子吗？
浏览 4提问于2019-10-28得票数 1
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我试着用scipy.minimize来解一组方程，但是我没有得到满意的结果，所以也许我搞错了。我想要解下面的方程组。107.574834524443 = 0x=22.626570068753, y=-17.950683342597, z=3.6223614029055试着运行它，给出0,0,0的初始值，结果很糟糕。原因是我真正的问题是有更多的方程，而不是未知数，所以在最后，我想要一个将所有这些方程</e
浏览 9提问于2021-12-10得票数 0
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对于每一输入列，我使用了S枕优化- curve_fit函数来用以下表达式对数据进行拟合： y = L / (1 + np.exp(-b*(x-a我可以把目标函数简单地表示为每一个函数的和吗？of ufunc does not support argument 0 of type GK_Operators which has no callable exp method
与使用Numpy指数函数不同，使用Gekko exp函数</
浏览 5提问于2020-12-07得票数 3
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职能评价的数目
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我正在研究多目标遗传算法，我说有4个目标，没有。代数为400，人口数为100。那么会有多少个功能评估呢？我是说是4*400*100还是400*100？
浏览 3提问于2013-10-02得票数 0
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equation1： assuming a>0, b>0, c>0;equation2： a>0, a<Pi/2, b>0, b<Pi/2], [a,b,c] );我在上面已经累了，但是maple不能给出一个解决方案，我是不是
浏览 4提问于2013-08-09得票数 0
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
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这需要数值求解一组三个非线性联立方程组(参见的完全最小二乘法)。FUNCTION newtfunction,XEND
虽然这很好用，但它要求方程系统的所有参数(在本例中是数据点的集合)都是在newtfunction中硬编码的。如果只有一个
浏览 2提问于2014-10-26得票数 0
因此，我试图求解闭环函数: Y(s)/U(s)。但拖延我的是常数'k‘。我想要解的方程，包括常数k，但是matlab总是有一个错误，说k是未知函数。当解闭环函数时，如何在方程中包含一个常数？通常情况下，我会通过这样做来解决这个方程：sys1 = feedback(G1, 1)
浏览 4提问于2021-04-03得票数 0
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使用Optuna执行单目标优化时，可以使用以下方法获取研究的最佳参数： import optuna x = trial.suggest_uniform{'x': 2.002108042} 如果我想要执行多目标优化，这将变成例如： import optuna x = trial.suggest_uniformoptuna.create_study(directions=['minimize'
浏览 185提问于2021-01-22得票数 0
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