*XX2{1}+p2(2)*XX2{2}+p2(3)*XX2{3}-1;
FF={F1,F2};
%3 生成最终优化函数,带入到优化方程中求解
fun=@(p) Dis(p,{3,3},XX,FF);%...第一个方程有1个未知量A,第二个方程有1个未知量B,第三方程有1个未知量C。
最终拟合效果如下。由于李萨如图形中,只要频率的比例固定,图案就会固定。...第一个方程有2个未知量AB,第二个方程有2个未知量CD,第三方程有0个未知量。
最终拟合效果如下:
?
这两个例子的演示代码如下。...生成最终优化函数,带入到优化方程中求解
fun=@(p) Dis_P(p,{1,1,1},uu,XX,FF);%使得DisP函数输出的Sum_N最小
%p参数,{1,1,1}代表有3个方程,每个方程的代求参数...优化用到的函数就是PSO(particleswarm),需要更改未知参数数量和范围就可以。