多处理针对一系列分布测试给定数据集的函数。通过列表从每次迭代返回函数值
多处理是指在计算机系统中同时执行多个任务或进程的能力。在云计算领域，多处理通常指的是使用多个计算资源（如多个虚拟机、容器等）来并行处理任务，以提高计算效率和性能。
针对一系列分布测试给定数据集的函数，可以理解为对一组数据进行分布式测试的函数。分布式测试是指将测试任务分解成多个子任务，并在多个计算资源上并行执行这些子任务，以加快测试速度和提高测试覆盖率。
在云计算中，可以使用多种技术和工具来实现多处理和分布式测试。以下是一些常用的技术和工具：
- 容器化技术：使用容器技术（如Docker）可以将应用程序及其依赖项打包成独立的容器，方便在不同的计算资源上部署和运行。
- 容器编排工具：使用容器编排工具（如Kubernetes）可以自动管理和调度多个容器，实现容器的自动伸缩和负载均衡，以提高计算资源的利用率和性能。
- 分布式计算框架：使用分布式计算框架（如Apache Hadoop、Apache Spark）可以将任务分解成多个子任务，并在分布式计算集群上并行执行这些子任务，以加速计算过程。
- 自动化测试工具：使用自动化测试工具（如Selenium、Jenkins）可以自动执行测试任务，并生成测试报告和结果，提高测试效率和准确性。
- 云计算平台：使用云计算平台（如腾讯云）可以快速创建和管理虚拟机、容器等计算资源，提供弹性扩展和高可用性，以满足多处理和分布式测试的需求。
对于多处理针对一系列分布测试给定数据集的函数，可以使用腾讯云的以下产品和服务来实现：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供弹性计算能力，可以创建和管理虚拟机实例，用于执行测试任务的并行计算。
- 容器服务（Tencent Kubernetes Engine，简称TKE）：提供容器化的部署和管理能力，可以快速创建和运行容器，实现分布式测试的并行执行。
- 弹性MapReduce（EMR）：基于Apache Hadoop和Apache Spark的分布式计算服务，可以将任务分解成多个子任务，并在分布式计算集群上并行执行。
- 自动化测试平台（Tencent Cloud Testing，简称TCT）：提供自动化测试工具和服务，支持多种测试类型（如Web、移动应用、API等），可以自动执行测试任务并生成测试报告。
以上是针对多处理针对一系列分布测试给定数据集的函数的完善且全面的答案，希望对您有帮助。
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1回答
我想知道在C++中是否有类似于Java的JSci ()的包，例如，在这里，我可以生成给定一系列经验数据的统计分布参数。
我从一开始就看过Boost，没有看到任何适合我需要的东西，但是也许它就在那里，我只是还没有找到它。
谢谢!
浏览 4提问于2014-01-03得票数 1
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我目前正在阅读Bartosz的程序员分类理论。在关于自然转化的章节中，我发现了以下一段：
让我们集中讨论两个对象-类别和。在连接到的函子之间有一组自然转换。这些自然的转变是我们的新箭头。同样，在连接到的函子之间也有自然的转换，我们可以把它们看作是新的箭头。水平组合是这些箭头的组合。
有人能解释连接C和D类的函子之间的自然变换是如何突然变成连接C和D的箭头，从而使它再次成为函子吗？
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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我试图在3 DataFrames上运行一系列的转换。每次转换之后，我希望持久化DF并将其保存到文本文件中。我正在做的步骤如下。
Step0:
创建DF1
创建DF2
创建DF3
创建DF4
(没有坚持，还没有保存)
Step1:
通过加入DF1和DF2创建结果-df1
将其保存到磁盘和内存中
保存到文本文件
Step2:
通过将结果-DF1 1和DF3连接起来创建结果-df2
将其保存到磁盘和内存中
保存到文本文件
Step3:
通过将结果-df2和DF4连接起来创建结果-df3
将其保存到磁盘和内存中
保存到文本文件
观察：
在Step1创建的任务数量是601
在Step2创建的任务数为10
浏览 5提问于2016-02-20得票数 0
我需要计算一系列相关但分段的数据集的第N百分位数。
由于内存限制，合并的数据集太大，无法同时计算，但是执行分段计算的框架已经到位。那么，我如何对每个数据集执行计算，然后结合这些计算来找到我需要的百分位数呢？
关于这些数据的其他信息：
这些数据通常有异常值。
单个数据集往往大小大致相同，但并非总是如此。
不期望单个数据集共享相同的分布。
我能不能计算出合并的中位数、平均值和标准差，然后估计出从那里得到的任何百分位数？
浏览 1提问于2011-11-15得票数 4
3回答
基本上我想要的是：
>>> a = ["a","a","b","c","c","c","d","e","f"]
>>> b = ["a","b","c","d","e","f"]
>>> #Do something, something like a - b
>>> result = [
浏览 7提问于2013-09-02得票数 0
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1回答
我在数据库中构建了一个图表，作为一个表--每条记录都是一条边(图形太大，无法存储在内存中)。现在我试着对图进行传递约简。为此，我查询表，并根据特定条件()反复比较每个记录(每次3条)
因此，我将整个表投影到一个结果集中。现在，我需要三个迭代器来指向结果集中的不同点，这样我就不必为每个循环保留3个独立的结果集。它能用java完成吗？结果集中的下一个方法只给了我一个迭代器。有什么办法让我一次记录三张唱片吗？
浏览 1提问于2013-10-03得票数 0
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我编写了一个函数，用于为使用lispyscript编写的节点js传递上下文，它做我想做的事情。这个函数的实际实现不是一个问题，这是一个词汇问题。
具有此类型签名的函数是否有名称？
编辑:我敢肯定这是一种函子，如果是正确的话，会是哪种类型的函子？
(defun closeOverDir (dir)
(defun closure (fn)
(lambda () (fn dir ...arguments))))
浏览 5提问于2016-03-18得票数 0
我在带有5+节点的集群中使用Hazelcast 3.4。我有一个映射，其中键是复杂的对象(而不是原始类型)。在任何时候，地图的大小可能在200 K左右。
我理解映射中的条目/值将存储在不同的分区中。不过，我想知道以下几点。
Hazelcast集群中的每个成员是否维护有关给定映射中所有键集的信息，还是只维护其所拥有的分区中这些键的子集的信息？
2和3是后续问题。
keySet()是一个分布式操作吗？(也就是说，它是否一定涉及集群环境中的远程机器通信)
localKeySet()是一个分布式操作吗？
有关这一问题的更多背景资料：
我需要通过调用第三方程序公开的服务cac
浏览 1提问于2015-09-21得票数 2
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1回答
有没有人知道生成DAG拓扑排序的随机算法，其中算法的每一次调用都有生成DAG的每个有效拓扑类型的非零概率。
至关重要的是，该算法不排除任何有效的拓扑排序，因为它是更大的算法的一部分，在足够的迭代条件下，必须能够明显地探索给定DAG的所有拓扑类型。
有人知道这样的算法是否已经开发出来了吗？
(或者，如果有人知道一个合理有效的算法，可以保证生成给定DAG的所有拓扑类型，那么我可能可以对其进行调整以得到我所需要的。)
浏览 3提问于2012-07-10得票数 6
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percentile_cont()背后的逻辑是什么
它很容易理解percentile_cont(0.5)，它是中间值
但是percentile_cont(0.9)呢？
给定值22、22、25、25、28
谢谢
R
浏览 0提问于2017-09-04得票数 0
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给定一个dataframe，我需要选择只有True值的列
df =
A B C D E
True False True False True
输出应该是
output = [A, C, E]
浏览 2提问于2020-11-24得票数 2
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我有一个应用程序，它本质上接受一个列表(由用户提交)，并为列表中的每个项目返回一组数据。我的主要问题是，我有一个很大的集合，我已经存储在内存中，以避免每次查询数据库的成本，但我的查询每次仍然需要近.5秒，这太长了。
该集合是美国和CA的邮政编码，有近100万条记录。来自用户的列表是从几十条记录到几千条记录的任何地方，我需要为每个记录做这件事，所以对于大的列表，它变得非常耗时。下面是查询：
var resultList = PostalCodeList.Where(p => p.postalcode == userPostalCode).ToList();
邮政编码列表还包含其他相关数据(
浏览 0提问于2014-12-23得票数 1
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群的排列
、
给定项目组的列表K，每个组具有固定数量的项目，从所述组中生成项目的所有(完整)排列的时间效率算法是什么？
示例:如果K= {A:3，B:2，C:4}，则这些是三个有效的排列：
AAABBCCCC
ABACCBCCA
CBACCBCAA
这似乎与格雷码有一些关系，但随着权重的增加，我不确定如何扩展它。尝试做得更好，而不是单调地增加总体排列值并在每次迭代时重置。
浏览 8提问于2020-05-10得票数 0
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我想写一个函数，给定一个非负整数n，返回{1，…，n}的幂集。因此，我想使用Set.S模块作为found 。但我似乎不能进口它。当我运行以下代码时：
open Set.S
let rec power_set n =
if n = 0 then add empty empty else union (iter (add n s) power_set (n-1)) (power_set (n-1));;
let print_set s = SS.iter print_endline s;;
print_set (power_set 2)
我知道错误：
File "countTop
浏览 2提问于2016-06-21得票数 6
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最大似然参数估计
、、
鉴于这一数据集：
颜色大小
红大
白色小
红大
红小
白大
红大
和以下贝叶斯网络：颜色->大小，我应该找到最大似然参数的贝叶斯网络。估计者是什么？我不知道如何在这里进行，因此，任何帮助都将受到极大的感谢。
浏览 1提问于2014-12-11得票数 1
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我使用这一行生成了一系列随机浮动：
random.random()*(maxval-minval) + minval
我用它来给给定的变量添加可变的噪声，所增加的噪声量取决于一系列的因素。在某些情况下，噪声应该是如此之高，以至于在实践中原始值丢失了，而且我有一个完全随机的值。
在这种情况下，代码可以使用有限值，但是如果我使用"inf“，它会返回NaN。是否存在允许包含无穷大的连续随机范围的解决方案？我不想篡改os.random()，因为它是特定于机器的。
浏览 5提问于2015-05-08得票数 1
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我已经知道以下几点：
arraysbitsetshash映射和集正则映射和setsiteratorslistspairstuplesqueues，deques，以及优先级queuesstacksvalarraysvectors
C++库中是否有其他类型的数据结构可用。我特别要找的是图表，但我也想知道还有什么。
另外，我想知道是否有任何外部库可以链接到我的项目来实现一个图。
浏览 3提问于2010-12-13得票数 3
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这是基于我有限的机器学习范围和经验，所以如果我错了就纠正我。目前使用的许多机器学习模型(SVMs、G灌树、DNN)都是在以下假设下工作的:培训、验证和测试数据集共享相同的分布。在某种程度上，如果分布不同，但不存在很大差异，它们就可以工作。在这里，“可以工作”意味着它们的工作是次最优的(即，如果分布相同，它们可以更好地工作)，而不是说它们背后的理论应该处理w/ /分布的差异，并且可以像“钉住它”那样处理它们。
因此，我的问题是:是否有基于数据集实际上正在经历一系列分布变化的假设进行预测的工作？一个疯狂的想法是观察训练集和验证集之间的分布差异，并假设验证集和测试集之间存在相同的差异，并学习在测试集
浏览 0提问于2017-04-25得票数 2
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2回答
你好，谢谢你的帮助，
我的问题是一个长期的问题，我试图解决：
如果输入是一个概率而不是一个值，我们如何训练一个神经网络？
为了使它更直观：
假设我们有6个特性，每个特性的值可能是1或-1。
它们的值是按概率确定的，例如特征1可以是1有60%的概率，或者-1可以有30%的概率。
如果在每次试验中，我们可以根据每个特征的概率分布得到一个输入值，我们该如何训练网络呢？
浏览 4提问于2016-06-24得票数 2
我们希望及时选择源代码管理(git)中的点来生成趋势指标。
我们正在对nDepend进行试验，以确定它对于我们庞大的、具有15+历史的代码库的价值。
迄今所采取的步骤是：
签出给定的变更集
构建/分析
转到1，直到分析了所有选定的变更集。
我们看到的问题是，每次签出代码时，都是一个新的开始，包括nDepend配置。因此，我们有一系列的分析集，它们是完全独立的，没有趋势。
这件事能(很容易)做吗？
浏览 10提问于2020-08-26得票数 1
7回答
有什么关系？这些是一样的吗？如果没有，谁能给我举个例子？
MW:迭代-1:迭代或重复的动作或过程:a:一系列操作的重复产生的结果逐渐接近预期结果的过程b:将一系列计算机指令重复特定的次数或直到满足条件为止
递归-3:一种计算机编程技术，涉及过程、子例程、函数或算法的使用，它调用自身一次或多次，直到满足指定的条件，此时每次重复的其余部分从最后一次调用到第一次被调用
浏览 0提问于2010-04-05得票数 4
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这是我遇到的问题的精华版：
我有一个包含许多(可能数百万)数据集的文件，它们都在同一组下，如下所示：
"/Group“+ Dataset0001双数组2到3维，数据量大+ Dataset0002 + Dataset0003 + ... + DatasetXXXX
数据集被分块并写入循环中，该循环在每次迭代期间只知道每个数据集的一个片段。因此，在每次迭代中，所有数据集都会发生不完整的写入。这意味着我必须使用数据集的名称形成字符串，并告诉HDF5查找它并获得句柄，这样我就可以对其进行写入。
这很慢。
有没有一种方法可以更快地获得句柄，比如说，使用文件中数据的偏移量？
浏览 1提问于2014-05-02得票数 0
1回答
为了找到适合dataset的最佳分布，我需要将一个组件从可能的分布的字符向量(在本例中是有意缩小的)作为参数传递给ks.test() R函数。因此，我的问题与统计有关，更广泛地说，与R编程有关。
install.packages("ISLR")
library(ISLR)
attach(Credit)
distr.list <- c("pbeta","pbinom","pcauchy","pchisq")
p.val <- double(length(distr.list))
for (i in 1:l
浏览 4提问于2020-12-07得票数 2
3回答
平行正态分布
、、
我正在做一个模拟，在这个模拟中，一个大的任务是由一系列独立的小任务并行或串联完成的。较小任务的完成时间服从正态分布，平均时间为"t“，方差为"v”。我知道，如果这项任务连续重复"n“次，那么新的总时间分布是正态的，均值为t*n，方差为v*n，这很好，但我不知道如果一组相同的任务同时/并行完成，均值和方差会发生什么，因为已经有一段时间没有prob stat类了。有没有一种很好的/快速的方法来找到"n“个独立的正态分布并行任务的新时间分布？
浏览 0提问于2012-12-08得票数 0
1回答
我有一个宏，它在给定的时间范围内将数据插入到表中。
它循环遍历一系列从日期到日期(存储在数据集中)，并使用语句运行宏。
当检查所有这一切结束时的数据时，我注意到只有来自最终期间的数据才在新的数据集中。
以下是我在数据步骤中调用宏时的代码。
data _null_;
set extract_insert_dates;
%insert_table_extract(put(extract_start, date11.),put(extract_end, date11.));
run;
我是否应该在数据步骤中调用一些其他东西来使其工作，并为每个从句点插入数据(运行宏)，而不仅仅是最后一
浏览 0提问于2016-06-03得票数 0
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4回答
假设我有一组数字。我需要计算有多少数字在给定的范围内。例如:对于给定的集合：{3, 4, 7, 10, 15, 30}
numbers in range (0, 6) = 2
numbers in range (8, 40) = 3
numbers in range (0, 50) = 6
为了达到这个目的，什么样的结构最好？我最好的意思是所述操作执行速度最快的结构。此外，快速插入和删除也将受到欢迎。
浏览 1提问于2013-04-01得票数 3
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我试图理解潜在的Dirichlet分配(LDA)的技术部分，但我有几个问题在我的脑海中：
第一:为什么每次对方程进行采样时，我们都需要添加α和γ？如果我们从方程中删除α和伽马呢？还能得到结果吗？
📷
第二:在LDA中，我们随机为文档中的每个单词分配一个主题。然后，我们尝试通过观察数据来优化主题。在上面的方程中，与后验推理相关的部分在哪里？
浏览 0提问于2018-04-16得票数 4
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既然我昨天的被否决了，这里又来了一个简单的例子和我的问题。
#include <set>
#include <algorithm>
using namespace std;
class dummy
{
public:
dummy(int x)
: test(x)
{}
bool operator()(const int &a) const
{
return false;
}
protected:
int test;
};
void foo()
{
// Determine the bounding bo
浏览 0提问于2017-10-20得票数 0
1回答
我使用nlm来最大化R中的可能性。我希望预测可能性评估的数量，并在任务可能花费太长时间时中止。nlm返回“迭代”的次数(通常为10-20次)，我认为每次迭代都涉及到黑森数的一个数值计算。每次迭代的时间(Hessian?)取决于参数的数量。所以我想知道:在nlm中，参数数量和每次迭代的函数求值数量之间的一般关系是什么？
浏览 3提问于2019-11-05得票数 0
在这种情况下，有人能帮我吗?我想用蒙特卡罗模拟生成一系列服从MATLAB中给定分布的随机数。
例如:指数分布p(x)=exp(-x) x>0
谢谢。
浏览 4提问于2011-12-04得票数 1
如何使用CSV数据集配置在Jmeter的不同线程中登录不同输入的多个用户？我已经添加了CSV数据集config，但是线程只选择了第一个条目，并且我看不到其他用户登录的响应。
浏览 0提问于2014-10-09得票数 0
我感兴趣的是找到一种比较排序算法，该算法将每个元素在算法运行期间与其他元素进行比较的次数降到最低。
对于随机排序的列表，我感兴趣的是两个分布:对列表进行排序所需的比较数(这是传统的标准)和涉及列表中每个元素的比较数。
在性能较好的算法中，例如平均实现O(n log(n))，我想找出平均将单个元素与其他元素比较的次数最小化的算法。
我假设理论上的最小值是O(log( n ))，这是通过将上面的数字除以n来得到的。
我还对数据可能已经在某种程度上被订购的情况感兴趣。
也许模拟是寻找答案的最好方法吗？
(我先前的问题被搁置了--这是一个非常清楚的问题，如果你不明白，请解释原因。)
浏览 0提问于2016-04-26得票数 2
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2回答
从数学上讲，以下是不可能的
library(truncdist)
q = function(x, L, R ) dtrunc(x, "exp", rate=0.1, a=L,b=R)
integrate(q, L=2, R=3, lower =0, upper = 27 )
integrate(q, L=2, R=3, lower =0, upper = 29 )
integrate(q, L=2, R=3, lower =27, upper = 29 )
integrate(q, L=2, R=3, lower =0, upper = 30 )
我们发现第一个积分给
浏览 5提问于2020-02-26得票数 1
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1回答
增量浮点均值算法的选择
、、、、
我想计算双倍流的平均值。这是一个简单的任务，只需要存储一个双和一个int。我是使用apache类来完成这个任务的。但是，在测试时，我注意到SummaryStatistics平均值存在浮点错误，而我自己的python实现却没有。经过进一步检查，我发现commons正在使用以下算法的一个版本：
static double incMean(double[] data) {
double mean = 0;
int number = 0;
for (double val : data) {
++number;
mean += (val - mea
浏览 2提问于2014-02-20得票数 7
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我正在使用 GSDMM python实现来对文本消息数据集进行聚类。GSDMM根据快速收敛(大约5次迭代)。我也有一个收敛到一定数量的集群，但仍然有很多消息传递在每次迭代，所以很多消息仍然在改变他们的集群。
我的输出看起来是：
In stage 0: transferred 9511 clusters with 150 clusters populated
In stage 1: transferred 4974 clusters with 138 clusters populated
In stage 2: transferred 2533 clusters with 90 cluste
浏览 0提问于2020-06-04得票数 6
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1回答
多租户作业调度程序
、、、
我想构建一个作业调度系统，它可以在一个集群上调度作业，这个集群将在几个孤立的租户之间共享。
每个租户都需要跟踪他们在此共享集群上的作业。这样的东西已经存在了吗？我真的很想知道这种调度系统的特点。从节流到安全。任何线索都非常感谢。
浏览 2提问于2011-09-01得票数 2
我已经为蒙特卡罗模拟拟合了一系列的SciPy连续分布，并希望从这些分布中获取大量样本。但是，我希望能够获取相关样本，例如i第四样本从每个分布中获取第90个百分位数。
在这样做的过程中，我发现了SciPy性能中的一个怪癖：
# very fast way to many uncorrelated samples of length n
for shape, loc, scale, in distro_props:
sp.stats.norm.rvs(*shape, loc=loc, scale=scale, size=n)
# verrrrryyyyy slow way to take
浏览 0提问于2020-02-01得票数 5
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据我所知，AdaBoost的工作方式是将一个弱分类器(通常是一个一级决策树)与以前的其他弱分类器的线性组合连接起来，以提高其每次迭代后的精度。换句话说，在每次迭代m中，它都会选择\alpha_{m}和h_{m}，从而使错误函数E = \sum_{i=1}^{N}e^{-y_{i}C^{(m)}(x_i)}最小化，其中：C_m = C_{m-1} + \alpha_{m}h_{m}。我的问题是:好的。它最小化了用于C_{m}的错误函数D5，但是这与C_{m-1}的错误相比是怎样的。你如何确保每次都能做得更好？换句话说，告诉我们C_m会“稍微好一点”的数学是什么？
我的思考过程是：E考虑所有样本，
浏览 0提问于2023-04-24得票数 0
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我想要“度量”的回归方法是更稳健的离群点。
为此，我求和了模型系数的方差。每次运行，我都会从t分布生成数据。我set.seed十次才有十个特定的数据。
但是，我也希望每个运行有十个不同的种子。所以，总共，我将得到10个方差之和。下面的代码给出了第一个(十个不同种子)的之和。
我该怎么做？
#######################################
p <- 5
n <- 50
#######################################
FX <- function(seed, data) {
#for loops over a seed
浏览 1提问于2021-02-03得票数 0
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2回答
如何从multiset结构中获取前N个元素，而不是不断地获取第一个(.begin())元素，然后将其擦除？
我只想在不影响多集的情况下对前N个元素求和。
浏览 1提问于2012-01-22得票数 2
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如果我有一个月平均值的向量，比如
aa = [1,2,3,2,1,3,5,3,4,8,9,7;...
11,12,3,21,1,3,15,3,4,8,19,7;...
21,2,3,2,1,23,5,3,34,84,9,7]';
其中，每列表示来自不同位置的月平均值，每行表示一年中的月份。我可以将所有站点的平均值计算为：
mean_a = nanmean(aa,2);
因此可以将它们的平均值绘制为：
plot(1:12, mean_a);
我现在如何计算这些平均值周围的95%置信区间？
任何建议都将不胜感激。
我的尝试是：
假设为正态分布：
aa = [1,2,3,2,
浏览 5提问于2014-07-23得票数 2
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我正在尝试为每个标准创建一系列图表，给出每个公司的排名的盒子图。 我的数据看起来像这样：Raw Data 我的代码是： import pandas
data= pandas.read_csv(r"C:\Users\Steven\Desktop\ELNResults2.csv", nrows=(145))
criteriadata= data.groupby("Criteria")
criteriadata.boxplot(column=['Company']) 我得到了这个错误： KeyError: "None of [Index([
浏览 135提问于2020-12-06得票数 0
1回答
我试图使用numpy来规范一组MRI图像，但它似乎不起作用。简化的代码是：
img = nib.load(img_path).get_data() #img is a numpy array
print("pre\n============================")
plt.imshow(img[:,:,100])
plt.ioff()
plt.show()
img = (img - 47.08389527329749)/125.64995558389833
print("post\n============================")
p
浏览 0提问于2019-05-03得票数 1
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我希望将单个对象返回到模板上下文中，这样我就可以多次重用该对象，而不必每次都进行查询。
这是我到目前为止所知道的：
def get_context_data(self, **kwargs):
context = super(MessageCreate, self).get_context_data(**kwargs)
cohort = Cohort.objects.filter(members=self.request.user)
context['cohort_member'] = cohort.members.excl
浏览 2提问于2013-06-08得票数 0
我会直截了当地说出来。这就是问题所在：
我在Blob存储中有一个Azure存储帐户，其中有多个容器。在这些容器中，我确实有一个由目录和子目录组成的“类似文件夹的结构”(我想这将是正确的术语，因为在dataset中，正如您在图片中看到的那样，在容器后面有"Directory“字段。
结构如下(为了简单起见，我将使其更短，但仍然具有代表性)：
我需要从CSV文件(特别是文件的名称)中获取元数据，这样我就可以向管道中添加调整逻辑，以便它知道要复制哪些文件。获得这些文件名的最佳解决方案是什么？
我试过在每一份声明中使用。首先，我创建了Dateset，其中我只指定了容器名称，并在Ge
浏览 3提问于2022-06-20得票数 0
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在范畴理论中，单元可以由两个伴随函子构成。特别是，如果C和D是范畴，F:C --> D和G:D->C是伴随函子，即存在双射。
hom(FX，Y) = hom(X，GY)
对于C中的每个X和D中的Y，则组成G:C->C是一个单模。
一个这样的伴随函子可以通过固定一个类型的b并取F和G来给出。
data F b a = F (a,b)
data G b a = G (b -> a)
instance Functor (F b) where
fmap f (F (a,b)) = F (f a, b)
instance Functor (G b) where
浏览 2提问于2012-12-18得票数 39
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我是windows azure的新手。我最近设置了一个虚拟机并托管了一个网站，根据SLA，我需要在可用性集中有2个虚拟机。现在我确实设置了第二个VM。
我的问题是，我需要使用第二个虚拟机做什么？
如果我设置了负载平衡，azure会将用户重定向到第二个虚拟机吗？第二个VM中没有任何内容。
我想知道这一点，是否可以将第一个虚拟机的内容复制到第二个虚拟机，这样每次第一个虚拟机宕机时，第二个虚拟机就可以接管。
谢谢
浏览 1提问于2015-06-29得票数 0
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高斯混合模型聚类
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当在高斯混合模型(GMM)中使用EM算法时，在E步中，我们利用训练数据集中的每个x集来计算和更新每个聚类的高斯分布(M)的“权重”和参数。我读到我们这样做，直到它汇合。我在这里有点困惑。这是否意味着每次在EM算法的“一步”中遍历整个训练数据集X？还是“一步”对应于计算整个数据集中的一个特定x集并使用它来更新每个分布的参数和权重？
为了使问题更加清楚，GMMs中EM算法中的每个“步骤”是涉及整个训练数据集X，还是每个步骤都意味着训练集中的一个特定x集，并且我们一次一个地遍历数据集以改进一个？
任何帮助都将不胜感激！谢谢。
浏览 0提问于2019-09-14得票数 1
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