对于语音识别初学者来说，通过简单案例快速上手，不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式，对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源，是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台，且简单易用，可以作为学习之余练手的好去处。
参考： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）
首先下载一个开源第三方库：povideo，这个仓库的开源地址是：https://github.com/CoderWanFeng/povideo
在人工智能的辉煌进程中，语音识别技术无疑占据了一个至关重要的地位。从最初的简单命令识别到今日能理解复杂语境的智能助手，语音识别技术已经深入人类生活的各个角落。它不仅改变了我们与机器交流的方式，更开启了一个全新的互动时代。
这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说。 整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的； 使用者需要留心各类安装问题。
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。
封面由ARKie智能设计而成。 继续关于《2018科技中的设计趋势报告》的感想聊下设计师学习技术的经验。这里，我有 2 点经验可以分享给自我学习驱动的设计师们： 持续学习之 “以不变应万变” 我是一名跨界设计师，从事过景观设计、旅游规划、房地产设计管理、参数化设计、用户体验设计、数据可视化设计、互联网产品设计；每一类设计其实都有不一样的内容，新接触一类设计，我一般会了解相关的设计规范，设计手段有哪些，设计的元素是怎么样的特性，比较经典的设计案例有哪些，再结合我在设计思维的积累，来进行设计。其中不变的
回血送书，拒绝吃土 尽情拔草猛如虎 (｀∀´) Ψ 付款过后便吃土（ಥ_ಥ） 我的书架我做主 (^_−)☆ 回血送书 ，帮你重振旗鼓(๑╹◡╹)ﾉ""" 这一次，你读书，博文菌来买单！ 下面是书籍介绍，参与方式可直接拉至文末哦～ 活 动 书 单 1 ▊《架构解密：从分布式到微服务（第2版）》 吴治辉 编著 《Kubernetes权威指南》作者、Mycat发起人吴治辉新作 对分布式、微服务、云原生、K8s、Service Mesh等发展脉络和原理进行深度解密 2 ▊《超大流量分布
// 把闸拉了，今天谁也别想加班！ // 又是一年1024，又是一年程序员节 电子工业出版社博文视点联合当当网为奋战了一整年的猿媛们 奉上一份安慰购书大礼包 ◆ 当当网计算机图书全场5折封顶 ◆ 粉丝专属优惠码 满200减50 UPY578 满300减80 SF5R86 买的越多优惠越大 犹豫什么 囤它！ ---- 使用渠道：当当小程序或APP 使用时间：10/20-10/24 仅限当当自营科技类图书 结算时输入优惠码： 满200减50 UPY578 满300减80 SF5R86 进入下
人工智能离我们有多远？你觉得只有战胜柯杰的阿尔法狗才算是人工智能吗？看看周围：你的美颜相机、你刷的抖音推荐、你手机上的语音助手……甚至包括给你送外卖的小哥分配，现在都少不了人工智能的参与。
自定义 或者说 定制 是本周 GitHub 热点的最佳写照。比如，lipgloss 这个项目，可以让你自己定义终端样式，五彩斑斓的黑终端来一个。接着，是 Apple 开源的 Swift Collections 让你更好的扩展定义数据结构。而 Node.js 样板文件——node-express-boilerplate 项目则集成了鉴权、CI、单测等功能，让你更快地使用它来定制一个 Node.js 应用。
本文主要基于我司TL64x-EVM评估板 + 移远RM500Q 5G模块，验证PCIe 5G网络通信功能。本文档适用开发环境：
在2018年下半年的某一天，偶然观看了《中国诗词大会》节目的飞花令环节。当时作为语音行业一员对此十分感兴趣，想着能不能用程序实现一个，思考技术方案的时候发现最大难度就是数据，遂求助 码农交友社区(
作为一个诞生了60多年的词汇，人工智能的发展已经历过多轮起伏，现今这个阶段可以说是人工智能的黄金时期，全球的科技巨头都在AI领域频频布局，不同于单纯的炒作，此轮“AI热”最大的特色就是落地。一系列“+AI”的场景真正走到行业中，解决痛点、提高效率。
你的书架，由我承包 这次双11也太可怕了吧！ 付两次尾款，收两波快递，吃两次土 好端端的“吃土人”今年也晋升成了“吃圭人” 不过别担心，就算是吃圭人 博文菌也能帮你实现读书自由！ -------------- 回血赠书第六期联合11月书讯一起搞事情啦！ 活动将产生10位同学，可从书单中任选一本带回家， 在你“剁手”之后，依然有满满福利等你领取~ 快拉上你的小伙伴们参与进来吧！ -------------- 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ﾉ""" 1 《人工智能：语音识别理解与实践》 2 《
七月新书到，龙吟伴虎啸 用一波新书更新下你的读书清单吧 1 《集成学习：基础与算法》 2 《Visual Studio Code 权威指南》 3 《JavaScript语言精髓与编程实践（第3版）》 4 《语音识别：原理与应用（全彩）》 5 《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》 6 《Go语言编程之旅：一起用Go做项目》 7 《Android Jetpack应用指南》 8 《高效自动化测试平台：设计与开发实战》 9 《Python预测之美：数据分析与算法实战（双色）》 10
《Python程序设计（第3版）》，（ISBN：978-7-302-55083-9），董付国，清华大学出版社，2020年6月第1次印刷，2021年1月第6次印刷，山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材，清华大学出版社2020年度畅销图书（本书第二版为2019、2020年度畅销图书）
课程围绕机器人操作系统（ROS2）的应用展开，包括机器人学的基础理论和常用工具。借助立体多样的示例，课程可以为使用ROS2进行机器人开发设计的学员提供一个扎实的基础和相关应用全貌。课程将学习如何创建软件包、包括仿真、连接传感器和执行器以及集成控制算法，通过一套指导教程，掌握应用ROS2从零开始设置环境，连接各个传感器和执行器并实现机器人控制系统（导航）。
在这个AI技术日新月异的时代，作为程序员，我们面临着前所未有的机遇与挑战。本文深入探讨了AI的发展趋势、程序员应掌握的AI技能、实际项目案例以及未来职业规划。文章涵盖了深度学习、机器学习、数据科学等关键词，适合于各层次读者，无论是AI初学者还是资深开发者。本文将帮助你更好地理解AI时代的趋势，并作出明智的职业决策。
选自Medium 作者：DeviceHive 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 本文介绍了一种使用 TensorFlow 将音频进行分类（包括种类、场景等）的实现方案，包括备选模型、备选数据集、数据集准备、模型训练、结果提取等都有详细的引导，特别是作者还介绍了如何实现 web 接口并集成 IoT。 简介 有很多不同的项目和服务能够识别人类的语音，例如 Pocketsphinx、Google』s Speech API，等等。这些应用和服务能够以相当好的性能将人类的语音识别成文本，但是其中
给定若干视频文件，为其批量添加三层弹幕，要求弹幕文字嵌入到原始画面下方，不遮挡原始画面中的有效内容。假设原始画面中主要背景色为白色。
行业惯例，每年总有一些“趋势”报告发布，比如前阵子的 2018 视觉设计趋势报告，还有最近的《 2018科技中的设计趋势报告 》。
写在前面 2017年可以说是人工智能元年，不到一年的时间里人工智能概念与公司呈现出井喷式的发展，而社会上对与AI相关产业的人才需求也越来越大，不少人都希望掌握这个技术以免被时代淘汰。作为在AI领域领跑
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年的第一个月，大家过得还好吗？是否是在对春节的期待中度过的呢？ 新年第一个月，有不少好书陆续和大家见面，本期就和大家分享一下一月份的那些重磅新书，以便大家可以利用假期及时充电。 同时，为了照顾到小伙伴假期想要放松一下的需求，我们也准备了一些比较轻松一些的读物，希望可以帮助大家开心充实地过大年哦！ 马上就要过年了，提前预祝大家新年快乐呀 ~~ 01 《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》 [美] David Marr 著
项目测试过程中经常需要在手机端体验语音产品的识别效果和稳定性，识别效果与手机硬件强相关无法抛开硬件影响。因此开发了一套基于uiautomator2+python UI自动化工具，可以实现在电脑端控制手机demo开始收音+播放待测音频+保存识别结果的APP自动化效果测试工具。
《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
我们正迈入一个由大语言模型（Large Language Model, LLM）驱动的 AI 新时代，LLM在诸如客户服务、虚拟助理、内容创作、编程辅助等各类应用中正发挥着越来越重要的作用。
要用到requests库，lxml库，pyttsx3库，没有的，可以先安装一下，都可以通过pip安装：
3、分类：python数据分析、可视化、Scikit-learn、数据科学、其他、机器学习、深度学习
第一阶段-语言基础（15天） python基础语法 python字符串解析 python时间和日历 python文件操作，数据处理 python界面编程 python面向对象高级语法 命名空间和作用域应用案例分析 项目：图形界面实现数据查询、python实战2048、语音对话开发、语音控制开发 第二阶段-语言高级（15天） python处理txt，csv，pdf，jsons python平台迁移linux python常用第三方库 python发送邮件 python发送短信 python高级语法 python正则表达式 python网络编程 python系统编程 python pyGame python Office办公自动化 python 数据库开发 jpython简介 项目：高并发数据查询、简单邮箱爬虫、多线程网络爬虫、python飞机大战 第三阶段-全栈前段（20） HTMP-HTML5 CSS-CSS3 JavaScript JQuerry JQuerry EasyUI jQuery Mobile Bootstrap PhotoShop 第四阶段-全栈后端（35天） linux网站配置 Python Github 项目代码管理和项目开发流程敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化 Python网站框架Django开发 Python网站框架Flash开发 Pythonn web server框架Tornado开发 RESTful接口开发 Python全栈后端项目：学校管理系统、移动Twitter、聊天室 第五阶段-linux自动化（14天） linux指令实战 linux shell指令实战 linux运维自动化实战 系统基础信息模块 业务服务监控 定制业务质量报表 python与系统安全 运维常见工具 python运维阶段项目 linux系统安全审计 第六阶段-KaliLinux（3天） Klilinux简介 Kliliux信息收集 Kalilinux漏洞分析 Kalilinux数据库评估 Kalilinuxweb评估 Kalilinux密码破解 Kali linux无线安全 Kali linux嗅探欺骗 Kali linux权限维持 Kali Linux社会工程学 项目:Python FTP 网络,ZIP等等密码破解 ， Python密码字典生成 第七阶段-数据分析(14天) numpy数据处理 pandas数据分析 matplotib数据可视化 scipy数据统计分析 python金融数据分析 项目：美国各州人口数据分析、美国大候选人政治献金解密、天气数据分析与可视化 第八阶段-人工智能（7天） 机器学习基础知识简介 KNN算法 线性回归 逻辑斯蒂回归算法 决策树算法 朴素贝叶斯算法 支持向量机 聚类k-means算法 项目：预测年收入、自动脸补全、使用聚类手写数字识别 第九阶段-大数据（7天） Hadoop HDFS Hadoop Mapreduce python Spark编程 spark推荐系统引擎 spark Mlib 项目：IMDB电影大数据分析、漫威英雄关系分析、巴尔的磨房产数据分析 第十阶段-项目实战（25天） 分布式爬虫+elasticsearch打造搜索引擎 微信公众号平台 在线教育平台 1688电商网站 清华大学ERP系统 链家房产网 B/S自动化运维平台 大数据分析 人工智能深度学习tensorflow项目
随着越来越多的企业希望扩大其运营规模，它们已成为接受机器学习和预测分析的必要条件。人工智能与正确的深度学习框架相结合，真正放大了企业在其领域内可以实现和获得的整体规模。
全球AI第一大厂Google推了新课程！ Google今天上线了一个“机器学习速成课程”，英文简称MLCC。用他们自己的话来形容，这个课程节奏紧凑、内容实用。 量子位觉得还有很意外的两点：它，竟然，基本可以全程中文！（地址见评论 还不要钱~ 听完这个课程总共需要大约15小时，包含大量教学视频，还有对算法实际运用的互动直观展示，让用户可以更容易地学习和实践机器学习概念。课程共25节，还有40多项练习。 据Google介绍，这个课程本来是工程师教育团队为自家员工开发的，也就
在过去的几年里，机器学习为各行各业开创了新纪元，诞生了许多成功的案例： Facebook 的面部识别，Netflix 的智能电影推荐系统，PrimaAI 的图像风格转换，Siri 的语音识别，Google Allo 的自然语言处理，及其他很多开发中的项目。
语音合成技术能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。
关键时刻，第一时间送达！ 作为一名狂热的数据科学爱好者，本文作者整理了 2017 年 Github 上尤为实用的数据科学资源，希望和大家共同学习。 学习资源 Awesome Data Science 这个 GitHub 库是数据科学的终极资源指南。 多年来，它建立在各种各样的贡献之上，包括入门指南、信息图、以及人们在 Twitter，Facebook，Instagram 等社交网站上关注的学习内容。无论你是刚刚入门的新手还是经验丰富的数据科学家，都有很多资源可供参考学习。 目录如下： 项目地址：ht
图神经网络「GNN」是近年来最火爆的研究领域之一，常用于社交网络和知识图谱的构建，由于具有良好的可解释性，现在已经广泛使用在各个场景当中。
导读：无论是2018还是2019，都是属于AI的时代。要想在这个时代里 混口饭吃 改变世界，首先你得玩转机器学习。数据叔整理了2018年出版的机器学习重磅好书，助你进击机器学习领域，从小白到专家。
https://gitee.com/itcode-itcode/Python.git
腾讯云语音产品，基于业界领先的语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，为各行业提供从标准化到定制化全方位智能语音服务，更以卓越的性能与极具竞争力的价格赢得了市场的广泛认可。广泛应用于录音质检、会议转写、语音输入法、智能客服、有声阅读、新闻播报、数智人、电商直播、短视频制作等行业场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
