多元线性回归是一种统计分析方法,用于建立多个自变量与一个因变量之间的关系模型。它是线性回归的一种扩展,适用于多个自变量的情况。
在多元线性回归中,自变量可以是连续型变量或离散型变量,而因变量通常是连续型变量。该方法通过最小化残差平方和来估计自变量与因变量之间的线性关系。通过拟合一个线性方程,可以预测因变量的值。
多元线性回归的优势在于可以考虑多个自变量对因变量的影响,从而更准确地预测因变量的值。它可以用于各种领域的问题,例如经济学、金融学、社会科学等。
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