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我有下面的图像，我将其归类为只制作那些被发现具有其原始颜色的图像。有没有一种方法可以增强像素颜色(对green...greener进行图像处理)？
浏览 2提问于2018-08-31得票数 5
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有多个页面(如和)提供了关于channel_shift_range在图像中的作用的示例。乍一看，这些图像的亮度似乎只发生了变化。有多个注释提到了这个观察。那么，如果channel_shift_range和brightness_range做同样的事情，为什么它们都存在呢？
浏览 14提问于2021-12-29得票数 2
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我对图像处理很陌生，我想知道如何在JAVA中增加图像的亮度、对比度和饱和度。
任何可以在NETBEANS中使用的示例代码或API？
浏览 4提问于2015-02-26得票数 1
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可能重复：
在视图中，用户可以看到选定的图像，并从那里，借助滑块，他们可以设置(亮度，对比度，色调，锐度，饱和度等)。我已经搜索了它，但找不到任何好的教程或源代码。我尝试使用 -But，当我从文件夹曲线添加类时，我无法构建我的项目-它显示生成失败而不显示任何问题
浏览 2提问于2013-01-14得票数 1
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我用Darknet的YOLOv4Tiny制作了一个数字刻度阅读器。它有困难混淆2和5，这使我相信，我正在做一些不必要的数据增强在训练。(结果大部分是正确的，眩光可能是一个因素，但我期待更好的结果)。我参考了这篇文章：下面是我为模型修改的yolov4 4-tiny.cfg的链接：[net]#batch=1
#subdivisions我是否还有其他可能的方法来
浏览 9提问于2022-07-06得票数 0
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单色增强- MATLAB
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我正在用matlab编写一个红灯检测器，并认为首先要做的事情之一是增强输入的RGB图像中的红色。img_hsv_enhanced = cat(3,h_channel,s_channel,v_channel);以下是图像增强的结果：我有三个问题：
到目前为止，我编写的代码是最好的方法吗？也就是说，我已经提高了<
浏览 6提问于2014-04-03得票数 1
增强定义是通过使用旋转、裁剪和翻转来增加图像的数量，以避免过度拟合。keras应用于增强，但不增加图像的数量。在图像中做什么角膜增强？API是否增强，如图像的预处理？增强是用新的增强图像代替原始图像吗？
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
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如何实现GIMP的“着色”功能？
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我有一个RGB像素，我想在我的程序中着色(我正在使用GLSL)，非常类似于GIMP的“颜色>颜色化”函数的工作原理。在我的程序中，我可以很容易地在RGB和HSV之间转换。因此，我可以得到：我还将着色函数的输入定义为：我可以执行什么计算来确定输出像素hsv？编辑:其中lum是输入像素的亮度：
out_v = clamp
浏览 0提问于2017-10-07得票数 2
我正在尝试创建一对功能，这将增加或减少图像的整体颜色饱和度。我理解“饱和度”本质上意味着“离灰色更远或更接近灰色”，所以我需要增加或减少RGB通道，但我不能做到所有这些(即r* 2，g* 2，b* 2)，因为这只是使图像变轻。我试图使用这里给出的公式：，但是当我尝试在我的代码中使用它时，图像几乎完全是黑色的，有一些黄色的斑点。以
浏览 2提问于2014-11-28得票数 0
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尽管训练图像中没有包含旋转版本，但TensorFlow对象检测模型输出正确的边界框预测。
这是对象检测模型的常规行为吗？如果是这样的话，是什么(代码或概念的一部分)确保了这种适应？
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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在周围搜索有许多关于将图像转换为亮度(B&W)或在不改变亮度的情况下调整饱和度的信息。但是如何修改亮度本身呢？例如，如何使用5x5矩阵增加红色通道的亮度？最终，这将在C中使用，但同样的数学应该适用于java或flash。
浏览 1提问于2011-04-08得票数 2
我在我的webapp上有一些带有透明背景的灰色图标。这是我想要着色的图像类型：一种解决方法是使用JavaScript
浏览 0提问于2012-08-18得票数 6
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如何改善沉闷的图像
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我正在使用Emgu框架来帮助我检测帧之间的运动。我首先必须计算出图像的“平均”对比度，以确定是否需要增加该图像的对比度。
做这
浏览 6提问于2014-02-26得票数 1
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当人们谈论和使用数据增强时，他们主要是指实时数据增强吗？在图像分类的情况下，这将涉及到在拟合模型之前增强数据，并且每一个时代都使用一幅新的增强图像。在这种情况下，只使用增强图像来训练模型，而不使用原始图像，因此输入的大小实际上不会改变。
但非实时数据增强呢？这样，我的意思是在预处理阶段增加数据，这样您就可以真正地扩展输入
浏览 0提问于2019-07-10得票数 0
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CNN模型中基于类类型的数据增强
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我想使用CNN模型对图像进行分类，但是我的数据集中的一些类的数据量很低。
我可以根据类中的图像数量应用数据增强吗？例如，包含10幅图像的类在增强后为50，这意味着图像数量增加了500%，包含20幅图像的类将增加250%，包含30幅图像的类将增加166%，成为50幅图像
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
背景:我正在使用YOLACT实例分割模型来训练图像集。数据集大小非常小(约20个图像)。模型不能正确收敛(当然，给定数据集大小)。我想通过添加一些增强的图像来增加数据集的大小。我知道我们有各种各样的图像增强技术和包，如image，albumentation，opencv等，但我需要图像和注释文件( COCO JSON )格式来训练模型。所以我的问题是： 有没有帮助我自动生成
浏览 29提问于2021-01-20得票数 0
我有一个问题，如何调整从swingx库加载到jXImageView的图像的对比度、饱和度和色调。colorAdjust.setHue(-0.03);colorAdjust.setSaturation(0.2); float brightenFactor =
浏览 9提问于2015-02-27得票数 0
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如何使用PIL或Pillow更改图像的饱和度？最好，我希望能够将该解决方案与django-imagekit包一起使用。我需要更改饱和度的原因是为了创建一种效果，当用户悬停黑白图像时，它会变成彩色的。
浏览 13提问于2013-04-18得票数 11
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