基于threshold OpenCV C++改变像素的RGB值
基于threshold OpenCV C++改变像素的RGB值是一种图像处理技术，可以通过设置阈值来改变图像中像素的RGB值。下面是完善且全面的答案：
概念： 基于threshold OpenCV C++改变像素的RGB值是指使用OpenCV库中的threshold函数来对图像进行阈值处理，并通过改变像素的RGB值来实现图像的二值化或灰度化。
分类： 基于threshold OpenCV C++改变像素的RGB值可以分为以下两种类型：
- 二值化：将图像转换为黑白两种颜色，根据像素的灰度值与设定的阈值进行比较，大于阈值的像素设为白色，小于阈值的像素设为黑色。
- 灰度化：将图像转换为灰度图像，即将彩色图像的RGB值转换为灰度值，根据像素的灰度值与设定的阈值进行比较，大于阈值的像素设为白色，小于阈值的像素设为黑色。
优势： 基于threshold OpenCV C++改变像素的RGB值具有以下优势：
- 简单易用：使用OpenCV库中的threshold函数可以方便地实现像素的阈值处理，无需复杂的算法和编程。
- 快速高效：OpenCV库是一个高性能的计算机视觉库，基于threshold的像素处理可以在短时间内完成，适用于实时图像处理。
- 灵活可调：通过调整阈值的大小，可以灵活地控制图像的二值化或灰度化效果，满足不同应用场景的需求。
应用场景： 基于threshold OpenCV C++改变像素的RGB值在图像处理领域有广泛的应用，包括但不限于以下场景：
- 图像分割：通过设定合适的阈值，将图像中的目标物体与背景分离，便于后续的图像分析和处理。
- 特征提取：通过将图像转换为二值图像或灰度图像，突出图像中的目标特征，便于进行形状识别、边缘检测等任务。
- 图像增强：通过调整阈值，可以增强图像的对比度，使图像更加清晰、鲜明。
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以上是基于threshold OpenCV C++改变像素的RGB值的完善且全面的答案。
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请清楚我在android和java方面是新手，我用过这段代码，但不知道这四个变量Imgproc.connectedComponentsWithStats(binarized, labeled, rectComponents, centComponents);是什么意思。 Mat tmp = new Mat(bmp.getWidth(), bmp.getHeight(), CvType.CV_8U);
Utils.bitmapToMat(bmp, tmp);
Imgproc.cvtColor(tmp, tmp, Imgproc.COLOR_R
浏览 44提问于2020-06-21得票数 0
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我用OpenCV编写了一个简单的应用程序，它删除图像的黑色背景，并在JPG中以白色背景保存它。但是，它总是用黑色背景保存的。
这是我的密码：
Mat Imgsrc = imread("../temp/temp1.jpg",1) ;
mat dest;
Mat temp, thr;
cvtColor(Imgsrc, temp, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(temp,thr, 0, 255, THRESH_BINARY);
Mat rgb[3];
split(Imgsrc,rgb);
Mat rgba[4] = { rgb[0],rgb[1],rgb
浏览 1提问于2017-02-12得票数 0
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python数组的更改值
、、、
我试图在自己学习的某个过程中用python做一个颜色选择，并面对这部分代码的问题。
red_threshold = 0
grean_threshold = 0
blue_threshold = 0
rgb_threshold = [red_threshold,grean_threshold,blue_threshold]
thresholds = (image[:,:,0] < rgb_threshold[0])|(image[:,:,1] < rgb_threshold[1])|(image[:,:,2] < rgb_threshold[2])
color_select
浏览 1提问于2019-12-29得票数 0
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C++:openCV错误
、、、
大家好，我正在尝试使用C++ openCV 2.4.5获取图像中像素的RGB。
但是当我编译时，我得到了这个错误。
它将加载图像，但在尝试获取像素的RGB时出现异常
有谁能帮帮我吗？
以下代码加载图像并查找索引为25,4的像素的RGB
我的代码是：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv/cv.h>
浏览 3提问于2013-05-09得票数 0
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在给定配置值的情况下，我被指派创建一个RGB位图图像。
我被告知要使用可视c++和opencv来创建图像。
由于我是visual c++和OpenCV的新手，如何使用这些工具来创建位图？有没有我可以使用的教程？
浏览 0提问于2011-03-07得票数 1
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这是一个有点幼稚的问题，但我对数据科学还不熟悉，因此我就提出了这个问题。我正在学习一门读取2D图像并执行以下操作的课程，
image = mpimg.imread('test.jpg')
duplicate = np.copy(image)
red_threshold = green_threshold = blue_threshold = 0
rgb_threshold = [red_threshold, green_threshold, blue_threshold]
特别是这一行
thresholds = (image[:,:,0] < rgb_threshold[
浏览 0提问于2018-11-12得票数 2
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首先，我将OpenCV框架集成到XCode中，所有的OpenCV代码都在ObjectiveC上，我在Swift中使用桥接头。我是OpenCV框架的新手，我试图从图像中实现垂直线的计数。
下面是我的代码:首先，我将图像转换为GrayScale
+ (UIImage *)convertToGrayscale:(UIImage *)image {
cv::Mat mat;
UIImageToMat(image, mat);
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(mat, gray, CV_RGB2GRAY);
UIImage *graysca
浏览 5提问于2021-06-16得票数 2
我有c++和OpenCV 3.1，我用以下代码分隔了RGB的三个通道：
Mat src = imread("original_image.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat bgr[3] , bluemat ;
split(src,bgr);
bluemat = bgr[0];
std::cout << "bluemat.at<int>(0,1); : " << bluemat.at<int>(0,1) << '\n';
奇怪的是，它打印出一个大数字：14152
浏览 5提问于2017-06-04得票数 0
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我在opencv 2.4.0和C++工作
我正在尝试做一个练习，告诉我应该加载一个RGB图像，将其转换为灰度并保存新图像。下一步是将灰度图像转换为二进制图像并存储该图像。我有这么多工作要做。
我的问题是计算二值图像中黑色像素的数量。
到目前为止，我已经在网上搜索并查看了这本书。我发现似乎最有用的方法是。
int TotalNumberOfPixels = width * height;
int ZeroPixels = TotalNumberOfPixels - cvCountNonZero(cv_image);
但是我不知道如何存储这些值并在cvCountNonZero()中使用它们。当我把
浏览 0提问于2013-10-04得票数 8
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我正在使用OpenCV用C++编写一个应用程序，将高斯滤波器应用于图像中的单个像素。例如，我循环遍历图像中的每个像素，如果它们与特定的RGB值匹配，我希望仅对这些像素应用高斯算法，以便模糊只发生在图像的那些部分周围。
然而，我很难找到这样做的方法。OpenCV库提供的GaussianBlur()函数只允许我模糊整个图像，而不是简单地将算法和内核一次应用于一个像素。有没有人对我如何实现这一点有任何想法(例如，有没有其他我不知道的方法)？我希望我不需要自己编写整个算法来将其应用于单个像素。
浏览 1提问于2013-04-21得票数 4
我正在开发一个应用程序，它通过JNI层从NV21 ()回调中获取onPreviewFrame缓冲区，然后在C++中使用OpenCV将其转换为RGB。下面是示例代码：
Mat yuv(height+height/2, width, CV_8UC1, inBuffer);
Mat rgb(height, width, CV_8UC3);
cvtColor(yuv, rgb, COLOR_YUV2RGB_NV21);
现在，在android应用程序中，我获得了rgb缓冲区，并试图通过从它生成位图来显示它：
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, heig
浏览 5提问于2014-04-17得票数 1
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在RGB图像(来自网络摄像头)中，我正在寻找一种方法来增加绿色的强度/亮度。很高兴有人能给出一个起点。
我在C#中使用C#，在C++中直接使用OpenCV。
浏览 4提问于2013-09-16得票数 0
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我遇到了OpenCv的python包装器的问题。我有一个函数，如果黑色像素的数量大于treshold，则返回1
def checkBlackPixels( img, threshold ):
width = img.width
height = img.height
nchannels = img.nChannels
step = img.widthStep
dimtot = width * height
data = img.imageData
black = 0
for i in range( 0
浏览 0提问于2011-01-15得票数 1
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我有图像处理程序与opencv c++。在我的程序中有两个预处理路径，分别是灰度图像和彩色图像。但有时我得到的图像是灰度的，但以RGB格式存储意味着当看起来图像是灰色的时候，但这个图像有3个通道。
如何检测rgb图像格式是真正的彩色或灰色？
浏览 6提问于2016-08-09得票数 2
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我目前正在做一个使用OpenCV的安卓应用程序，其中Java用于处理图像分割。我需要将标签中的像素替换为rgb_image。Java中有没有与下面的c++代码类似的代码来执行类似的任务？
cv::Mat rgb_image(height, width, CV_8UC3);
cv::MatIterator_<cv::Vec3b> rgb_first = rgb_image.begin<cv::Vec3b>();
cv::MatIterator_<cv::Vec3b> rgb_last = rgb_image.end<cv::Vec
浏览 2提问于2014-03-12得票数 1
我有一个彩色图像表示为一个OpenCV Mat对象(C++，图像类型CV_32FC3)。我有一个颜色校正矩阵，我想应用到RGB彩色图像的每个像素(或者使用OpenCV约定的BGR，在这里不重要)。颜色校正矩阵为3x3。
我可以轻松地迭代像素并创建表示RGB的向量v (3x1)，然后计算M*v，但是对于我的实时视频应用程序来说，这太慢了。
cv::cvtColor函数速度快，但似乎不允许自定义颜色转换。
类似于下面的内容，但我使用的是OpenCV用于C++，而不是Python。
浏览 1提问于2016-02-03得票数 6
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我使用模板匹配来检测大图像中较小的图像。在检测到它之后，我将获取检测图像的主图像的中心点(X)。
有人能建议我如何抓住那个特定中心点的阴影/颜色吗？
我知道模板匹配忽略颜色，基于这个例子，是否存在获取特定像素的颜色强度？在那个中心点
# Python program to illustrate
# template matching
import cv2
import numpy as np
import time
import sys
# Read the main image
img_rgb = cv2.imread('test.png')
# Convert it
浏览 1提问于2018-08-10得票数 2
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问题：从matchTemplate获得的结果表明，在每个位置都有匹配值为1.0。
预期结果：我预计results中的一个位置的得分要比其他位置高得多。
代码：
def template_match(filename=base_name,
img_folder=trn_imgs_path,
templates=['wet_install.png',
'wet_install_cleaned.png',
浏览 3提问于2019-07-03得票数 1
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我想将matlab代码转换为c++ opencv，它对RGB图像进行阈值化:红色value>threshold1和红色/绿色>阈值2和红色/蓝色>阈值3。
matlab代码是：
bw=(im(:,:,1)>=red_th&(im(:,:,1)./im(:,:,2))>=red_green_th&(im(:,:,1)./im(:,:,3))>=red_blue_th);
其中im(:,:,1), im(:,:,2)和im(:,:,3)分别是r，g，b值。
我发现与使用“用于cols和行”的循环所有像素相比，matlab代码非常有效。因此，我希望
浏览 3提问于2016-11-28得票数 1
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我很难将RGBA PNG转换为RGB。我使用OpenCV C++加载带有IMREAD_UNCHANGED选项的RGBA，然后将alpha层替换为白色背景。
如果有任何提示，我将不胜感激。
浏览 15提问于2022-04-27得票数 0
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滤色技术OpenCV
、、、、
我正在阅读一张图片并过滤掉颜色，这是我在下面的图片中得到的结果。代码来自opencv模块中的example文件夹。
我正在尝试将图片反馈给A.R Drone 2.0，并让无人机跟踪白色。我该怎么做第二部分呢？
var cv = require('C:/users/danny/codes/node_modules/opencv/lib/opencv');
// (B)lue, (G)reen, (R)ed
var lower_threshold = [220, 220, 220];
var upper_threshold = [255, 255, 255];
//
浏览 0提问于2017-09-13得票数 2
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我正在使用opencv快速角点检测算法。
但是我有一个关于这个代码中的阈值的问题
fast = cv2.FastFeatureDetector_create(threshold=25)
门槛的含义是什么？我们为什么要用它？
根据，我们只是选择了一个合适的值
浏览 2提问于2018-05-12得票数 0
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检测对比度图像的纹理背景
、、、、
我有两种类型的图像，它们都是对比的。
第1类：(白色和干净的背景)
第二类：(背景中的一些灰色纹理)
我可以应用高斯模糊和阈值处理类型2图像，将其调整到像类型1这样的白色背景，如下代码所示：
type2_img = cv2.imread(type2.png)
# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(type2_img , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# threshold the image using Otsu's thresholding
thresh = cv2.threshold(gray.copy(
浏览 3提问于2022-01-11得票数 2
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我正在用Objective++和OpenCV在图像上检测球。我试图使用HoughCircle转换，但我没有正确地检测球。对我来说，这些参数似乎不符合函数的描述。它的目标- C++与C++不同吗？
这是我的代码和OpenCV函数的描述：
cv::medianBlur(grayMat, grayMat, 17);
std::vector<cv::Vec3f> circles;
cv::HoughCircles(grayMat, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
1, //dp resolution
浏览 1提问于2017-06-27得票数 1
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我是opencv的新手。我希望在图像中检测非常小的线条，并将它们存储为线条数组。我的图像中不会有超过10行(对齐标记)。我已经使用了opencv示例教程来使用canny和Hough来检测线条。
为了进行测试，我的输入图像有一组大小不同的线条: 15、30、50、75和100像素
该应用程序不会检测15和30像素线。它可以检测到4个50像素行中的2个。可以很好地检测到75和100像素行。
我可以做什么来检测15和30像素线？这是我的这是我的这是我的来源
/*
* https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/cpp/tutorial_
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
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在灰度图像上使用自适应阈值时出错
、、、、
我读取了一张图像，并使用以下函数将其转换为灰度：
def rgb2gray(img):
if len(img.shape)==3 & img.shape[-1] == 3: # img is RGB
return cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
return img
现在，我尝试使用以下代码将图像转换为二进制：
def apply_threshold(img):
if len(np.unique(img))==2: #img is already binary
return img
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
上面的图像是检测迷宫的一个例子，在这个例子中，我发现了一个问题--使用GaussianBlur、同时使用阈值和只使用线程保持有很大的不同。例如,
cvtColor(img,img,CV_RGB2GRAY);
threshold(img,img,10,255,CV_THRESH_BINARY);
它的工作原理是原始图像。但如果在阈值前应用高斯模糊，阈值参数设置为10，则整个图像为白色。
cvtColor(img,img,CV_RGB2GRAY);
GaussianBlur(img,img,Size(3,3),0);
threshold(img,img,10,255,CV_THRESH
浏览 1提问于2013-09-03得票数 0
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我在一个c++/Objective项目中使用了OpenCV 3.4.6，给出了一个带有负矩形区域的图像，如下所示：
我应该检测到这些负面区域，反转它们，最终得到原始图像。
我尝试使用findContours，增强原始图像的对比度，或者添加阈值，但是没有检测到矩形。
这是我试过的一个测试：
Mat contrasted = [self enhanceContrastTo: matOriginal];
Mat thresholded;
threshold(contrasted, thresholded, 125, 241, THRESH_BINARY);
std::vector<
浏览 2提问于2020-01-30得票数 1
1回答
我正在使用Python，特别是Numpy、PIL和OpenCV进行一些业余图像分析。但是，我对PIL的性能不太满意，所以我想将代码的这些部分移植到OpenCV。如果需要的话，这也将使以后更容易将代码移植到C/C++。
无论如何，我在移植代码的部分方面遇到了一些困难，我希望在这里得到一些帮助。具体来说，我需要修改的部分是：
函数:找到图像中像素最多的红、绿、蓝(R，G，B)强度。目前通过直方图完成。输入图像以Python映像的形式出现.
def bgcalcRGB(img):
hist = img.histogram()
R=0;G=0;B=0; avgR=0.; avgG=
浏览 1提问于2012-08-30得票数 0
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如果我有一个RGB图像和一个二进制蒙版(1通道)，并且我想基于二进制蒙版的连接像素为RGB图像创建轮廓。之后，我想要比较像素值(例如，检查轮廓中的每个像素是否都有一个>150的蓝色值)，那么我如何使用OpenCV实现上述操作？
非常感谢!
浏览 2提问于2012-01-26得票数 0
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从透明图像中去除黑色边缘伪影
、、、、
我有一组透明的PNG图像，边缘有黑色工件，如下所示：
我在找一种自动清理边界的方法。我试图简单地屏蔽某个RGB值下的像素，但是图像本身也可以包含黑色像素，然后这些像素就会被过滤掉。我正在使用Python3和opencv3 3/PIL。
我的问题是：如何在保留不属于边缘的黑色像素的同时，去掉黑色的边缘？
编辑:正如usr2564301在下面指出的，很少有(如果有的话)边缘像素是纯黑色的。我仍然需要删除它们，所以我希望使用一些阈值，然后删除与透明像素相邻的像素，这些像素要么是：
threshold，比 或
至少比相邻的非透明像素的阈值更暗。。
浏览 2提问于2018-01-31得票数 5
我想要将图像中的黑色像素更改为红色像素，这样球就应该看起来既白又红。我想使用OpenCV库并在C++中对其进行编码。我已经尝试将图像转换为RGB。
浏览 3提问于2016-01-21得票数 0
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我有，我想选择其中的所有映射，包括使用python的名称。
我试过用OpenCv
from cv2 import cv2
import numpy as np
import os
for image in os.listdir('assets'):
print(image)
img_rgb = cv2.imread(image)
template = cv2.imread('assets/template/template.png')
w, h = template.shape[:-1]
res = cv2.matchT
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
我正在尝试通过opencv fastNlMeansDenoising()函数来消除噪声。但是我的输出图像和原始的噪声图像是一样的。
输入图像：
代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
M
浏览 5提问于2016-06-20得票数 8
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我们如何获得输入RGB图像(3维MAT对象)的均值，从而得到灰度图像？OpenCV的cvtColor()函数根据预先存在的公式将图像转换为灰色。我希望获得所有三个通道的平均值，并将结果图像存储在另一个矩阵中。OpenCV中的cv::mean()函数返回所有输入通道的标量平均值。
如果这是一个Python，并且img是一个RGB图像，那么img.mean(2)会得到我想要的东西。与Python相比，连续调用addWeighted()函数并在拆分通道后使用gray= blue/3.0 + red/3.0 +green/3.0会产生不同的结果。
在C++或C++的OpenCV库中有没有类似于img.
浏览 0提问于2017-02-03得票数 6
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我是新的opencv c++开发人员。我应用了SLIC超像素，所以我有Mat:标签包含每个像素的ID，我在图像上应用了分割以获得绿色通道，然后我希望改变具有ID=150的特定像素的值(每个像素=！150必须转换为黑色像素)。调试后，我得到了这个bug和这个：
在0x00007FFB63A0A388 : Microsoft C++异常:cv：：异常在内存位置0x0000001496AFE290处引发的异常。未处理的异常在0x00007FFB63A0A388 : Microsoft C++异常:cv：：位于内存位置0x0000001496AFE290的异常。
这是我的密码
int m
浏览 0提问于2018-11-26得票数 2
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我正在开发使用opencv库的OMR扫描仪安卓应用程序。我已经检测到我的圆圈在工作表中作为轮廓，现在我想从所有获得的轮廓中获得填充的圆圈轮廓，因为java对opencv的支持很少，我想不出任何东西，请建议一些相同的方法。
//paramview is my image
Utils.bitmapToMat(paramView, localMat1);
Mat localMat2 = new Mat();
double[] lo;
Imgproc.GaussianBlur(localMat1, localMat2, new Size(5.0D, 5
浏览 3提问于2017-07-12得票数 1
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我是OpenCV新手，当我运行模板匹配代码时，会遇到断言失败的错误。错误消息如下所示
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor,
file /home/travis/miniconda/conda-bld/conda_1485299292920/work/opencv-
3.2.0/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748
Traceback (most recent call last):
File "opencv_basics.py", lin
浏览 6提问于2017-09-28得票数 2
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我读过一个博客，它给出了将正常图像转换为HDR图像的7个步骤(如下所示)。有人说，C/C++直方图均衡化程序可以很容易地使用开放计算机视觉库或OpenCV编写。该方案的主要步骤包括：
读取输入图像。这可以是任何图像格式，感谢OpenCV。此输入图像包含n像素：n = height × width
从RGB (好奇地用OpenCV存储的蓝色、绿色、红色)转换为HSV:色调、饱和度和值。
计算输入图像的直方图。这是一个256个值数组，其中H[x]包含具有值x的像素数。
计算直方图的累积密度函数。这是一个256个值数组，其中cdf[x]包含值为x或更少的像素数：cdf[x] = H[
浏览 8提问于2012-06-20得票数 0
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我是openCV的新手。我已经能够用蒙版计算图像的绿色和黄色像素了。我想知道布朗在openCV的HSV范围是多少。
private void testBrownPixelCount(Mat originalMat) {
if(isMatEmpty(originalMat)){
Log.i(TAG, "Empty Original Mat at testBrownPixCoutn()");
}else{
//Perform:
Mat maskMat = Imgcodecs.imread(testFilePat
浏览 0提问于2017-09-08得票数 2
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我正在使用现有的代码库，在进行处理之前从网络摄像头创建。我的目标是在剩下的处理发生之前，在这张图片上运行标记检测，以实现增强现实，我计划使用来实现这一点。问题是，为了检测标记，ArUco会接收OpenCV图像。
我正在考虑通过手动访问CVD图像的每个像素并将RGB值粘贴到新的OpenCV图像中，从CVD图像手动创建此OpenCV图像。我对使用C++不是很熟悉，但肯定有更好的方法来做这件事？
浏览 3提问于2012-03-31得票数 0
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我正在尝试使用OpenCL来改进i.mx6平台上拜耳到rgb的转换。我正在使用这个进行转换。我预计OpenCL版本将比OpenCV的cvtColor拜耳到rgb转换(使用for循环)更快。但是事实证明，OpenCL版本比OpenCV基于CPU的转换要慢得多。
OpenCV：28.3 fps用于1280 * 960图像OpenCL：7.15 fps用于1280 * 960图像
size_t global[] = {1280, 960};
Mat bayer = Mat(960, 1280, CV_8UC1);
Mat rgb_image = Mat(960, 1280, CV_8UC3);
cl
浏览 0提问于2017-05-15得票数 0
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我是编程新手，所以请帮帮我。我只想检索一个物体的外部轮廓，但问题是我得到了另一个轮廓，就像一个边框。如何在没有任何其他轮廓的情况下得到物体的唯一外部轮廓？
一个示例图像：
下面是我编写的代码：
// cvAutoHeight.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include "opencv\cvaux.h"
#include "opencv\cxmisc.h"
#include "opencv\h
浏览 1提问于2013-06-27得票数 1
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我正在尝试使用OpenCV和OpenCL来检测运动中的白色物体。我使用的相机是30 fps的笔记本相机。我观察到的是，在不同的位置，我得到了不同的fps，相机和代码是相同的。在我的房间里，当我执行代码时，我得到一个完整的fps值为30，而在实验室中，是22...please，任何人都能说出它的可能原因以及它如何是corrected...The代码，我已经使用的是below...Thank预先.
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgpro
浏览 3提问于2015-01-03得票数 2
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我用“OpenCV”来处理C++人群检测代码，这需要2帧，并减去它们。然后将结果与阈值进行比较。
这是我第一次为C++处理“C++”，而且我没有多少关于它的信息。
这些是守则的步骤：
取两个视频帧，中间有α分钟。
将帧转换为黑白图像。
减去这两个框架。
将差异与阈值进行比较。
如果差异<=阈值，那么人群检测到其他->没有人群。
c++代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int
浏览 0提问于2013-11-19得票数 3
我在这里有一幅图像：
我想找出问题号，即：
因此，一般来说，对于正常形状，我可以使用形状检测或模板匹配对这个家伙：
然而，在该区域内有数目。
有人知道这种情况吗？
Opencv: 3.2.0
Python: 2.7.10
编辑1
下面是模板匹配的代码：
#!/usr/bin/env python
import cv2
import numpy as np
img_rgb = cv2.imread('papere1.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
templat
浏览 3提问于2017-04-05得票数 1
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我正在做一个nft项目，我制作了40000张图像，所以我想根据特定图像中的特定对象在文件夹中对它们进行排序。
我使用的模板图像比我想要复制的所有图像具有相同的服从模板到一个新的文件夹，我发现opencv模板匹配这里是图像的实例，我想复制所有与模板图像匹配的带红色帽子的图像到一个新的文件夹
这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import os, errno
threshold = 0.8 #set threshold
results
浏览 5提问于2022-05-02得票数 -2
在将这一问题作为副本驳回之前，请注意：
使用OpenCV版本3(而不是版本2)
使用Python3(不是C++)
使用PyQt 5(而不是PyQt4)
目标：试图在PyQt5 GUI窗口中流OpenCV摄像头视频帧
# For testing, I'm simply reading in a single image instead of a video frame
frame = cv2.imread('Koala.jpg',0) # this is a numpy.ndarray object
height, width = frame
浏览 0提问于2015-11-16得票数 3
我想用opencv和C++来检测opencv网络的中心线.我尝试过skeletonization，但效果有限。有人能指出我的正确方向吗？提前谢谢。
浏览 4提问于2014-02-04得票数 0
回答已采纳
使用C++和openCV，我试图在下面的图像中检测出三个蓝色的圆圈。
我使用这个代码
int main(){
Mat original=imread("img.jpg");
Mat hsv;
cvtColor(original,hsv,CV_BGR2HSV);
Mat bw;
inRange(hsv,Scalar(110,50,50),Scalar(130,255,255),bw);//detects blue
}
这个代码确实检测到3个蓝色圆圈，但也检测其他蓝色点。我想这跟我规定的范围有关。有没有办法只检测那些RGB
浏览 0提问于2014-03-19得票数 1
回答已采纳
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