1回答
如何修改它以实现更简单的逻辑AND和逻辑OR(线性)？如何在XOR项目中生成训练数据？为什么这种数据被称为玩具数据？
浏览 13提问于2021-07-16得票数 0
我了解到，神经网络只擅长回答是或否的问题，例如“这是一个人，这是一辆汽车，这是一个苹果”等等。但我看到的例子是，ANNs在人满为患的地方寻找匹配的人脸，并被用于传统的机器视觉应用，例如亚像素模板匹配。
这仅仅是人工神经网络和传统匹配技术结合的产物。例如，使用人工神经网络识别哪些特征与已知模板匹配，然后使用良好的旧图像处理来确定这些关键点在图像中的位置？或者是否有可能从网络中得到除“是”或“否”以外的
浏览 3提问于2018-04-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我得到了一个数据集，我应该不断地从这个数据集读取数据，并相应地发出警报。但当数据处于高值时，数据中会有一些噪声，我应该忽略这些噪声，这样警报就不会闪烁。这是我尝试过的，但它仍然闪烁：low_alarm = -2.56prev2 = 0
# red light
bstick.set_
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
我有汽车图像，我的目标是扩展我的训练数据集，我想把新生成的图像和原始图像结合起来，训练一个基于它们的深层神经网络来执行分类任务。来自本博客文章： 您建议扩展数据集的
浏览 3提问于2020-05-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我在excel文件中有一个产品列表(700,000+)，我想将此数据导入到我的数据库中。在我的系统上，每个产品都应该被分配一个类别，我想开发一个导入器桌面应用程序，它在所有产品上循环，可以根据excel表中的值检测每个产品的类别。
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
现在我只是取3个模型预测的平均值predictions= np.mean(predictions_model,axis=0)
除了取平均值之外，还有更好的方法来集成吗？
浏览 8提问于2019-07-29得票数 0
1回答
假设我有一个前馈神经网络，它近似于一个值，Y_0说。给出了Y_0的解析值。给出了Y_0每一步的网络逼近图。我们可以直观地看到，Y_0的近似收敛于它的解析值。但是，我们怎么能从数学上说近似是收敛的呢？
注:序列的收敛性有一个定义。如果每个\lbrace x_n \rbrace_{n=1}^{\infty}都有一个自然数K(\varepsilon)，使得对于所有的n \geq K(\varepsilon)，则称\mathbb{R}中的序列在这个定义中
浏览 0提问于2023-05-03得票数 1
1回答
我试着用tensorflow实现一个异或门。我成功地实现了这一点，但我不完全理解它为什么会起作用。我得到了堆栈溢出帖子和的帮助。我理解RELU是如何实现非线性的.我从那里得到了答案。现在，根据我所理解的使用RELU和不使用RELU之间的区别，.I测试了tf.nn.relu函数(见图)。具有一个热真输出的异或门 layer1 = tf.nn.relu(tf.ma
浏览 4提问于2016-01-01得票数 6
回答已采纳
2回答
我最近遇到了“可学习参数”这个术语，谷歌搜索并没有多大帮助，因为大多数搜索都是在CNN而不是DNN中描述可学习的参数。这两者有什么区别吗？
如何计算DNN中可学习参数的数量？我是机器学习的新手，所以我希望能在这方面提供一些帮助。
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
1回答
我目前正在从事实体关系方面的工作，我发现很多文件都实施了远程监督来标注数据。我对远程监督的理解是，我们有一个已建立的知识库( KB )，我们通过检查提取的实体对是否存在于知识库中来进行某种“基于规则的标记”。如果实体对存在于KB中，则它将被标记为正，否则将被标记为负值。我的问题是：
如果是的话，我不明白为什么我们要训练神经网络来分类基于规则的</
浏览 3提问于2019-10-18得票数 1
回答已采纳
我正在使用神经网络进行多类分类。假设我有10个目标类和一个null (非高于目标的类)。我为每个目标单独训练一个神经网络，每个网络(目标，非目标)有两个输出神经元，这样在上面的情况下，我需要10个单独的神经网络，还是有11个输出(10个目标，1个其他)的神经网络更好？我见过人们在不同的论文中使用这两种方法中的任何一种，但没有解释，但是对每个目标类使用单独的网络在理论上有优势吗？与替代方法</
浏览 0提问于2014-09-16得票数 1
1回答
really nice", "topic":movie]每当我必须考虑关于输入的唯一一件事时，我可以做的就是句子本身，我需要做的就是对句子进行标记化，并将其输入到LSTM的输入中。我已经准备了这样一种格式的数据集。
我正在使用Keras来构建这样一个机器人。
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
我想知道Word2Vec是如何构建的。📷1) CBOW模型和Skip图模型都有一定的输入。3)将跳过图的输出作为中间神经网络的输出。CBOW的输出是对给定上下文的</
浏览 0提问于2017-06-12得票数 6
回答已采纳
我正在做一个基于神经network.It的人脸识别项目，包括在不同的images.Does上训练系统，这意味着在训练系统在不同的图像上训练后，它不需要从任何数据库中匹配就能识别人?比如在字符阅读中，如果我们用所有的字符训练我们的系统，它能在没有任何进一步训练的情况下识别一个新字符吗？
浏览 0提问于2011-11-24得票数 0
回答已采纳
2回答
有没有实用的库可以从文本字符串生成模拟手写？
这并不意味着使用类似手写的字体。相反，我指的是笔迹，其中每个字母的呈现方式略有不同，并与人类笔迹的正常节奏一样相互联系。
浏览 4提问于2012-08-22得票数 5
1回答
训练多层感知器玩牌
、、、
我正在写一个多层感知神经网络来玩两人纸牌游戏。我想知道是否有更好的方法来优化权重，而不是用随机再生的权值测试神经网络。
第一层中的神经元输出场值表示甲板中卡片的状态。每个神经元都有一组恒定的权重。例如，如果卡片在AI手中，神经元输出的字段等于数组中的第一个权重，如果卡片在表上--第二个，等等。这些恒定的输入权值需要
浏览 1提问于2015-11-28得票数 2
4回答
对于一些文本处理项目，我们需要在支持向量机和快速人工神经网络之间做出选择。哪种方法是正确的？或者有没有这两个的替代方案...比范恩和支持向量机更合适的方法吗？
浏览 1提问于2010-03-13得票数 14
回答已采纳
我们有一个关于某些品牌/产品的巨大的评论数据库。我需要根据这个数据库经过训练的模型为新产品生成有意义的评审。我可以从网络中解析关于这个产品的一些输入，并基于它和基于训练过的神经网络，生成关于这个产品的评论。是自己创建应用程序更好，还是有提供解决方案的服务？是否可以将评
浏览 0提问于2021-06-16得票数 1
1回答
我有一个巨大的维数NumPy矩阵(1919090,140，37)。现在，要在内存、本地或服务器的任何地方安装这么大的东西并不容易。所以我想把NumPy矩阵分解成更小的部分，比如(19,000,140，37)，然后在上面训练一个Keras模型。我存储模型，然后再次加载它，并继续在下一个矩阵部分进行培训。我重复这一点，直到对所有100左右矩阵位的模型进行训练。有办法吗？
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
回答已采纳
问题是，在我的训练值中，我得到了一个几乎0.8-1.0的错误，这是不可接受的。我如何找到减少错误的方法？我试过降低训练率，但没有效果。我目前正在使用excel工作表中的数据集来训练我的系统。下面是指向我正在使用的示例数据集的链接：，这里是我使用的代码：import xlrd
def non
浏览 4提问于2016-06-30得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
