远程监管:一种基于规则的标签方法？
远程监管:一种基于规则的标签方法？
提问于 2019-10-17 20:03:12
我目前正在从事实体关系方面的工作，我发现很多文件都实施了远程监督来标注数据。我对远程监督的理解是，我们有一个已建立的知识库( KB )，我们通过检查提取的实体对是否存在于知识库中来进行某种“基于规则的标记”。如果实体对存在于KB中，则它将被标记为正，否则将被标记为负值。
我的问题是：
- 我是否正确理解这个远距离监管的概念？
- 如果是的话，我不明白为什么我们要训练神经网络来分类基于规则的系统？例如，如果将来我们得到包含实体的新句子，我们想检查它们是否相互关联，我们为什么不直接引用KB呢？为什么我们要训练实体关系呢？
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-24 05:06:35
远程监督是一种利用基于规则的启发式方法生成标记数据的方法，所产生的标记数据被用来训练一个模型(通常是一个神经网络)。
知识库(KB)可以作为一种基于规则的启发式。正如内森McCoy所述，知识库通常不会完整，并且模型将使您能够检测到知识库中不存在的实体之间的关系。
通气管是为远程监控而开发的工具的一个例子。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58443783
复制相关文章
相似问题
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
