基于数据帧的值的if和elif条件
是一种在编程中用于根据数据帧的特定值来执行不同操作的条件语句。在云计算领域中，数据帧通常指代网络通信中的数据包，而if和elif条件则用于根据数据帧中的特定值来进行逻辑判断和控制流程。
这种条件语句的基本语法如下：
if 条件1:
# 如果条件1满足，则执行这里的代码
elif 条件2:
# 如果条件1不满足但条件2满足，则执行这里的代码
else:
# 如果条件1和条件2都不满足，则执行这里的代码在使用基于数据帧的值的if和elif条件时，可以根据数据帧中的特定字段或属性的值来进行判断。例如，假设我们有一个数据帧包含一个名为"protocol"的字段，我们可以使用if和elif条件来根据该字段的值执行不同的操作。下面是一个示例：
if data_frame.protocol == "TCP":
# 如果数据帧的协议字段值为TCP，则执行这里的代码
elif data_frame.protocol == "UDP":
# 如果数据帧的协议字段值为UDP，则执行这里的代码
else:
# 如果数据帧的协议字段值既不是TCP也不是UDP，则执行这里的代码基于数据帧的值的if和elif条件在网络通信和数据处理中非常常见。通过根据数据帧中的特定值来进行条件判断，可以实现对不同类型的数据包进行不同的处理和操作，从而提高网络通信的效率和安全性。
腾讯云提供了一系列与网络通信和数据处理相关的产品，例如云服务器、云数据库、云存储等，可以帮助用户在云计算环境中进行数据帧的处理和网络通信的管理。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云官方网站：腾讯云产品介绍。
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1回答
如果我在数据帧的列上运行for循环。我正在得到输出，但这只是数字的列表。如何将该列表创建到数据框架中并将其添加到原始数据框架中，以便计算该列上的其他操作？
for i in df['discounted_price']:
if i > 600:
net_revenue = 25 * i / 100
print(net_revenue)
elif (i > 350) and (i <= 600):
net_revenue = 15 * i / 100
print(net_revenu
浏览 2提问于2022-08-02得票数 1
我正在编辑我以前的问题，因为它是有缺陷的。我有一个名为df的数据框架。在该数据框架中，列包含值，其中有些是负值、零和NaN。我希望替换这些值，并将相应的标志值存储在相应索引的另一个数据帧中。
df = pd.read_excel('Check.xlsx')
df_ph_temp = df.iloc[:,2:5]
df_flags = pd.DataFrame(index=df.index, columns=df.columns)
flag_ph_temp = df_flags.iloc[:,2:5]
for rowIndex, row in df_ph_temp.iterrow
浏览 5提问于2022-04-12得票数 0
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1回答
df_13是主要的数据帧，为了简单起见，我把它分割成两个df，int1和lnppi。
COEFF_sum=[]
if int1['PERIODID']==lnppi_ctr['PERIODID'] and int1['ITEMID']==lnppi_ctr['ITEMID']:
COEFF_sum=lnppi_ctr['COEFF']+int1['COEFF']
elif int1['PERIODID']!=lnppi_ctr['PERIODID'] or i
浏览 4提问于2022-03-17得票数 -1
3回答
我在python中有一个名为df的数据帧，它将客户的BMI作为数字包含在一个名为'bmi‘的列中。我想在数据框中添加一个名为'bmi_cat‘的新列，它是基于其数值的BMI类别(即：<18.5表示权重不足，18.5到24.9表示健康，依此类推)。 这就是我所尝试的，但它不起作用。它不喜欢“for.‘”的用法。 df['bmi_cat'] = for i in df['bmi'] :
if i < 18.5 :
df['bmi_cat'] == &
浏览 30提问于2021-04-26得票数 1
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我有一个数据帧：
Car Color
BMW WHITE
BMPrO Black
Toyota Green
Honda Black
我希望创建一个基于Car列的列，如果Car列以BM*开头，则ID列将是A如果Car列以T开头，则ID列将是B否则C
预期的数据帧
Car Color ID
BMW WHITE A
BMPrO Black A
Toyota Green B
Honda Black C
有谁有主意吗？
我已经尝试过这段代码，但在这种情况下不起作用：
def f(row):
浏览 1提问于2019-05-03得票数 2
2回答
比较列与NaN或<NA>值
、、、、
我有带有NaN和值的dataframe，现在我想比较同一数据帧中的两列，无论每一行值为null还是not null。例如，
如果列a_1有空值，列a_2没有空值，那么对于该特定行，结果应该在新列a_12中为1。如果a_1(值为123)和a_2(值为345)中的值不为空，且值不相等，则在a_12.列中，结果应为3。
下面是我用来比较的代码片段，对于场景1，我得到的结果是3而不是1。请指导我得到正确的输出。
try:
if (x[cols[0]]==x[cols[1]]) & (~np.isnan(x[cols[0]])) & (~np.isnan(x[co
浏览 1提问于2022-06-02得票数 1
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这里很晚了，也许我的大脑不工作了，但我在定义一个函数时遇到了问题，这个函数取学生的最后成绩，并为其分配一个字母等级。
def getlettergrade(fgrade):
if fgrade <= 59:
return 'F'
elif fgrade <= 69 and >= 60:
return 'D'
elif fgrade <= 79 and >= 70:
return 'C'
elif fgrade <= 89 a
浏览 0提问于2020-04-11得票数 1
我需要帮助在pyspark数据帧主题。我有一个数据框架，比如1000+列和100000+ rows.Also，我有10000+ if elif条件，在每个if else条件下，只有很少的全局变量被一些值递增。现在我的问题是，我如何才能仅在pyspark中实现这一点。我读到了过滤器和where函数，它们根据条件返回行，我需要检查这些10000+ if else条件并执行一些操作。
任何帮助都将不胜感激。
如果你能给出一个小数据集的例子，那将会有很大的帮助。
谢谢你
浏览 0提问于2017-07-25得票数 0
我正在尝试使用Google的反向地理编码API来获取250个纬度和经度坐标列表中的城市、州和国家。pandas数据帧df包含列df‘’point‘中的位置坐标。我想将城市、州和国家作为新列添加到原始df中。下面的python代码对于州和国家列非常有效，但是对于城市列却失败了，因为'city_list‘少了两个结果。我得到了这个错误： ValueError: Length of values (248) does not match length of index (250) 我一直在努力想办法解决这个问题。对于不能生成城市的两行，有没有办法在列表中添加"error“？非常非常
浏览 18提问于2021-06-13得票数 0
我想检查一列中的每个值是否存在于另一个数据帧(df2)中，以及它的日期是否至少与第二个数据帧(df2)中的日期接近3天，或者它们是否满足其他条件。 我写的代码可以工作，但我想知道是有更好的解决方案还是更高效的代码 例如： def check_answer(df):
if df.ticket_count == 1:
return 'Yes'
elif (df.ticket_count > 0) and (df.occurrences == 1):
return 'Yes'
elif any(
浏览 10提问于2020-07-07得票数 1
2回答
我一直在尝试不同的方法来检测着陆中止。在代码中，我使用for循环设置了几个条件，但它没有给出我想要的结果。目标是在索引2和4处获得“真”值。
在下面你可以找到一个虚拟的数据帧。首先，我创建了新的列来计算当前高度与该特定飞机以前的高度之间的差异。然后对NA值和极值进行过滤。完成后，我创建了一个初始值为'FALSE‘的新列。
然后，for循环应该检查每一行以查看高度变化是否大于30英尺，如果是这样的话，应该从该行开始分配一个'TRUE‘直到着陆(高度= 0)。
然而，当我使用包含不同飞机id的数据帧时，这个for循环似乎不起作用。
df = pd.DataFrame({
浏览 2提问于2021-04-09得票数 0
1回答
我试图通过从不同的数据帧中选择仅满足特定条件的行来创建数据帧。 技术人员只能使用下拉菜单为第一列选择几个字段中的一个，因此我希望指定特定的字段。但是，第2列是一个自由文本条目，因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型的特定关键字。 我想要新数据帧中行中的所有列。 任何帮助或见解都将不胜感激。 import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'File.xlsx, sheet_name = 'Sheet1')
filter = ['x', 'y']
columns=df.columns
data
浏览 11提问于2020-06-23得票数 2
3回答
python中循环的优化
、、、
我有一个数据帧(df)，它具有旅行的距离，并且我根据特定的条件指定了一个标签。
distance=[0,0.0001,0.20,1.23,4.0]
df = pd.DataFrame(distance,columns=["distance"])
df['label']=0
for i in range(0, len(df['distance'])):
if (df['distance'].values[i])<=0.10:
df['label'][i]=1
e
浏览 6提问于2016-09-09得票数 3
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我想使用一个循环函数来创建一个现有数据帧的子数据帧。我有一个数据框，它由10列和多行组成。其中一列被标记为“答案”，有三种可能的答案--“是”、“否”或“我不知道”。现在，我想使用一个循环，后跟一个if函数来创建一个数据框，该数据框由答案为‘我不知道’的所有行组成。在我提到的10列中，有3列是“姓名”、“主题”和“联系号码”。我的新数据框由包含“我不知道”的行组成，也需要包含前面提到的3列。我如何使用循环和if函数来创建这个新的数据框？
浏览 36提问于2021-01-28得票数 0
1回答
设备外部通信采用异步串行(TTL级)，N，8，1,115200 b/s，不结帐。
通用命令帧有19个字节，包括帧头、地址、命令长度、命令字、数据交换段、帧号和签出。(如table1所示)
例如，选择我们遵循的Table#2设备模式：
到目前为止，我想出的代码如下：
import serial # use the serial module
import time # delay functions
ser = serial.Serial(“COM10”, 115200, timeout=1) #Change the COM PORT NUMBER to match you
浏览 4提问于2021-02-15得票数 0
比如..。
据一些专家说，
这里的条件是相互排斥的：
if(n>0):
print "Number is Positive"
if(n<0):
print "Number is Negative"
if(n==0):
print "Number is ZERO"
最好用elif和其他方法重写：
if n > 0:
print "Number is Positive"
elif n < 0:
print "Number is Negative"
e
浏览 2提问于2014-09-06得票数 6
上下文
我正试图为value_counts制作跨越数据帧的地块。我无法共享我所使用的与其工作相关的数据集。但使用了下面的另一个数据集。
锁存器
有三个主要问题：
本行"plt.xticks(np.arange(min(df_numc)，max(df_numc)+1，aaa)“导致
"ValueError: arange:无法计算长度。，xticks重叠，xticks有时不是在下面指定的频率
# load dataset
df = sns.load_dataset('mpg')
# subset dataset
df_num = df.select_dtypes(
浏览 1提问于2021-08-15得票数 0
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这是一个宽泛的问题，但我不确定如何获得关于如何改进这段代码的指针。 我有一个数据框，其中有投注赔率和游戏结果，我想计算投资于某支球队的支出。 我现在拥有的代码可以工作了，但我觉得它忽略了Pandas可以做的大部分事情，只需要依靠apply方法并直接使用Python。 下面是数据帧的样子： ? 下面是我的代码： def compute_payout(odds, amount=1):
if odds < 0:
return amount/(-1.0 * odds/100.0)
elif odds > 0:
return amount
浏览 20提问于2019-01-14得票数 2
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我有用熊猫DataFrame表示的数据，例如，如下所示：
| id | entity | name | value | location
其中id是integer值，entity是integer，name是string，value是integer，location是string (例如，US、CA、UK等)。
现在，我想在这个数据框架中添加一个新列，列"flag"，其中的值分配如下：
for d in df.iterrows():
if d.entity == 10 and d.value != 1000 and d.location == CA:
d
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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1回答
我正试图在一个循环遍历列表中的值的函数中插入一个for循环。
假设我有以下数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['A'] = (53.104898, 52.032832, 48.705107, 43.150132, 42.09353, 42.32076, 41.620527, 44.479339, 44.673272, 43.811447, 44.273042, 47.384234, 49.210512, 50.330492 ,48.808856, 49.543268, 43.4
浏览 5提问于2019-08-02得票数 1
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3回答
我试图使BOOL切换时，一个键被按下，而不是，因为这只是让它开关开关(真和假)，每帧，如果键被按住。
这是我的小切换代码
if key[pygame.K_z] and robsHouse.pressed == False:
robsHouse.pressed = True
elif key[pygame.K_z] and robsHouse.pressed == True:
robsHouse.pressed = False
任何想法都会有帮助的，谢谢。
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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1回答
我有一个带有列focus_duration的数据帧，我想逐个比较这个数据对，这意味着第0行和第1行，第2行和第3行，第4行和第5行，等等。如果第一个整数大于第二个整数，则在新的列中写入1。如果小于，则写入-1，如果等于0，则写入-1。我尝试创建一个列表，并将一个元素与另一个元素进行比较。但是这样比较元素2和元素3，元素3和元素4，这是我不想要的。
a = df['focus_duration'].tolist()
b = []
for i in range(0, (len(a)-1)):
if a[i] < a[i+1]:
b.append(0)
浏览 20提问于2020-02-14得票数 0
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5回答
我有一个数据帧，如下所示： ''' df:
index, sales_fraction, Selected, T_value, A_value, D_value
1 0.33 t 0.3343 0.33434 0.33434
2 0.45 a 0.3434 0.23232 0.33434
3 0.56 d 0.3434 0.3
浏览 30提问于2019-05-06得票数 0
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如何在旧数据文件上使用应用函数时返回新的数据帧？
输入数据(df)：
/T1459.2-1988商品价格、商品、商品
直接转轨，转轨
2013-01-01 City_2 69
2013-01-02 City_2 101
2013-01-03 City_2 134
2013-01-04 City_2 155
2013-01-05 City_2 104
代码：
def f1(x):
if (math.isnan(x.bookings) or math.isnan(x.rolling_mean) or math.isnan(x.rolling_std_dev)):
prin
浏览 1提问于2015-10-19得票数 0
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我有两个数据帧，我已经连接了它们。在连接的数据帧上，我编写了一个用户定义的函数，其中基于时间戳和列的值计数，我需要根据下面提到的条件返回值创建一个名为"Day_Sentiment“的新列。但是我已经不再出错了。请告诉我该怎么做。 输入： Date Content Cleaned-content Sentiment
11/12/2020 abb bbc abb Bad
12/10/2020
浏览 10提问于2020-12-22得票数 0
虽然调试与运行在KVM下的一组虚拟机的网络配置有问题，但我发现了一种情况，即来宾VM中的内核已经决定用一个目标地址标记出的以太网帧，该地址与它在尊重内核IP路由表时所选择的地址相冲突。
因此，在那个示例中，我期望将出站帧发送到de:ad: be :3b:24:48，它对应于拥有IP地址10.11.11.2并拥有一个路由到10.8.0.0/24的主机。
实际发生的情况是，内核决定用目的地为00:10:db:ff:70:01来标记帧，这会将帧发送到10.11.11.1方向，这不知道如何路由到10.8.0.0/24，因此丢包。
这一决定违反了当地的路由表，其中明确规定，通往10.8.0.0/24的路
浏览 0提问于2012-03-14得票数 2
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3回答
我试图通过使用字典而不是if-elif语句来优化我的代码。
我读过，您可以通过使用字典而不是if-elif语句来优化代码，但我不知道如何做到这一点。我想在字典中以某种方式使用下面的逻辑表达式。(代码遍历a和b)
def e_ha(n, t, a, b, E):
if a == b:
return 6
elif (a%n == 0, a != n**2, b == a + 1) == (True, True, True):
return 0
elif ((a-1)%n == 0, (a-1) != n**2, b == a - 1)
浏览 1提问于2019-09-04得票数 1
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我目前有一个列表和一个表，其中有两个列的名称
列表= a，b，c
TableA有colA和colB。
我想根据我在colA中的值来设置colB中的值。
如果列表在列A中，则将列B设置为1。否则，将列B设置为0。
我尝试过这个循环，但由于我的数据集很大，效率很低。
for i in TableA['colA']:
if '' in i :
TableA['colB'] = '0'
elif 'list value 1' in i:
TableA['colB
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
我有3个相同维度的数据帧difference_df，validatedOutput和initial_output。另外，difference_df的定义如下所示。
difference_df = validatedOutput == initial_output
我想要将validatedOutput写入到一个Excel文件中，并将所有这些值显示为黄色，其中validatedOutput != initial_output。为了执行同样的操作，我使用了一个条件worksheet.write方法，根据difference_df的值对单元格进行着色。以下是示例代码：
workbook = w
浏览 2提问于2016-06-23得票数 1
我有一个列，它根据条件语句'gap pos‘返回True或False 根据该列是true还是false，我需要另一个列来遵循if ELIF语句中的特定条件。“填补空白” 代码如下： mgn.loc[mgn['gap_size'] <= 0, 'gap pos'] = False
mgn.loc[mgn['gap_size'] >= 0, 'gap pos'] = True
if (mgn['gap pos'] == True):
mgn.loc[mgn['Open2Close
浏览 19提问于2020-06-11得票数 0
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2回答
在数据帧中标准化度量单位
、、、、
假设我有以下数据帧
d = {'quantity': [100, 910, 500, 50, 0.5, 22.5, 1300, 600, 20], 'uom': ['KG', 'GM', 'KG', 'KG', 'GM', 'MT', 'GM', 'GM', 'MT']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
我的数据帧是这样的：
quantity uom
0 100.0
浏览 13提问于2017-12-28得票数 0
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我有一个包含3列的数据帧：
ID datetime X
10 01/01/2018 3
10 02/01/2018 4
12 02/01/2018 8
12 07/01/2018 12
现在我的问题是，给X一个ID和日期的最好方法是什么？
浏览 1提问于2018-12-07得票数 1
1回答
我从用户那里获得输入，并试图在数据帧中选择特定的行。但我做不到。
我的代码：
batteryserialnumber_in = input("Enter Batter_id [INSMOMAHXXXXXXXXXXXX]: ")
Time_in = input("Enter Time [Hr:Min:Sec]: ")
Date_in = input("Enter the date YYY-MM-DD format:")
res2 = df1.isin(df1['Date']=='Date_in' & d
浏览 5提问于2021-12-14得票数 2
2回答
在类别的基础上，我想使用函数创建一个新的类别。然而，当我构建一个函数时，它并没有得到正确的计数。我已经创建了一个样本数据以供参考。请查看下面的代码： 创建供参考的数据帧 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"vendor": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
"overdue": ["yes", "no", "yes", "no", &
浏览 7提问于2021-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试解决熊猫数据帧的问题， 我有一个数据框，它包含三列： import numpy as np
np.random.seed(0)
dataframe = pd.DataFrame({'operation': ['data_a', 'data_b', 'avg', 'concat', 'sum', 'data_a', 'concat'],
'data_a': list(np.random.uniform(-1,1,[
浏览 36提问于2020-09-04得票数 1
回答已采纳
3回答
我是蟒蛇的新手。我是从网上学的。正如我们所知道的，在短手的情况下，如果-否则，我们可以将一个多行代码转换成一个单行代码，它真的很棒！但我不明白如何在elif语句中嵌套的情况下如何做到这一点？可能还是不可能？如果是，那怎么做？在elif语句中嵌套有意义吗？，下面是我想转换成一行代码--的代码
m = ["b", "c"]
a = input()
if a=="a":
x = "a"
elif a in m:
if a=="b":
x = "b"
else:
浏览 5提问于2022-01-10得票数 -3
我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
回答已采纳
我希望使用for循环优化函数所用的时间。下面的代码对于较小的数据帧是可以的，但是对于较大的数据帧，它花费的时间太长了。该函数基于使用其他列值和参数的计算有效地创建了一个新列。计算还会考虑其中一列的前一行的值。我读到最有效的方法是使用Pandas矢量化，但我很难理解当我的for循环正在考虑1列的前一个行值来填充当前行上的新列时，如何实现这一点。我是一个完全的新手，但是环顾四周，找不到任何适合这个特定问题的东西，尽管我是从一个相对无知的位置进行搜索的，所以可能遗漏了一些东西。 下面是函数，我已经创建了测试数据帧和随机参数。如果有人能给我指出正确的方向来缩短处理时间，那就太好了。提前谢谢。 def
浏览 11提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
3回答
在大熊猫中，考虑到这一数据框架：
df = pd.DataFrame({'l':['a','b','a','c','b','b','a','b','b','a'], 'v':['x','x','y','y','y','x','x','y','x','y&#
浏览 5提问于2013-09-02得票数 3
回答已采纳
我有一个数据帧列表，其中一些数据帧具有NaN值。到目前为止，我可以使用这个NaN来识别单个数据帧的值。
如何找到数据帧具有NaN值的列表的索引。
dffs样本列表，
[
var1 var1
14.171250 13.593813
13.578317 13.595329
10.301850 13.580139
9.930217 NaN
6.192517 13.561943
NaN 13.565149
6.197983 13.572509,
var1 var2
2.456183
浏览 2提问于2017-07-25得票数 4
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1回答
我对python很陌生，我有一个我无法解决的难题。解释起来有点复杂，所以请容忍我！我希望用户可以选择A& B的逻辑(我是用pyqt5构建的，带有小范围的复选框)，因此A&B的逻辑可能性如下：
flag = ""
if A:
flag = "1"
elif B:
flag = "2"
elif A and B:
flag = "3"
elif A or B:
flag = "4"
else:
flag = ""
现在，在这两个变量上编写代码似乎很
浏览 3提问于2021-12-16得票数 0
背景:我有一个Python数据帧
目标:我正在尝试基于一系列现有列中的值创建一个新的字符串列。这需要多个'elif‘语句。
下面是我的(示例)代码，它出错了：
def rationale(row):
if row['Recommendation No. 1'] == 'Category_A':
result = []
result.append(row['First_Flag'])
result.append(row['Second_Flag'])
r
浏览 2提问于2017-07-16得票数 1
如何编辑以下脚本以将输出保存为原始数据帧中的新变量？ AKA:是否将输出保存为每个if elif语句的新变量，而不是print函数？ import re
df = pd.read_excel('edmundstest.xlsx')
for Keyword, Landing_Page in zip(df["Keyword"], df["Landing_Page"]):
# the url
if "/2019/" in Landing_Page:
new_model_core_incentives =
浏览 24提问于2019-03-24得票数 0
我是Pandas的新手，我已经在stackoverflow上找到了这个问题的答案，但似乎仍然不能让它工作-尽管我看到了很多关于这个问题的参考。
我有一个包含两个移动平均列MA13和MA48的数据帧。我想要迭代数据帧，在每一行上从另一个减去一个，并使用结果来执行各种操作-按照下面的代码：
Df.iterrows()中行的positions=0：
if (df['13MA'] > df['48MA'])and positions == 0:
positions==1
print('Buy')
elif (
浏览 0提问于2016-04-24得票数 0
我目前正在使用.apply和if语句创建一个条件列，根据power BI表中的其他列返回字符串值。这些条件是以一种考虑不正确输入数据的方式对数据进行分类。代码返回我想要的结果，但是速度慢，表大约是50,000行，每一行都运行if语句。这是我的代码：
# 'dataset' holds the input data for this script
import pandas as pd
import numpy as np
fd = dataset[pd.isnull(dataset['bID'])]["RepackaID"].dropna()
浏览 9提问于2022-03-12得票数 0
因此，我试图写一个代码，打印最高的数字，这是我写的：
a=int(input())
b=int(input())
c=int(input())
if a>b:
if a>c:
print(a)
elif a>c:
if a>b:
print(a)
elif b>a:
if b>c:
print(b)
elif b>c:
if b>a:
print(b)
elif c>a:
if c>b:
print(c)
elif
浏览 9提问于2022-09-30得票数 0
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我试图在我的if和elif中使用真假来确定不同的结果。但是，由于某种原因，当我试图获得一个elif响应时，我总是得到一个else响应。
money = False
answer = False
currentMoney = int(input("How much money do you have?\n"))
tAnswer = input("Did Timyzia say yes we can go?\n")
if tAnswer == "yes" and currentMoney >= 85:
money = True
浏览 4提问于2017-12-03得票数 1
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我的数据帧年龄列如下所示
20岁或以下=14岁
61岁或以上=45岁
56-60 = 34
31-35 =30
56岁或以上=31岁
21-25 =23
26 30 =56
31 35 =44
36 40 =32
21 25 =26
26-30 =14
46 50 =14
36-40 =15
46-50 =33
41 45 =24
41-45 =29
51-55 =35
所以我编写了这个函数来更好地对它进行分类，但是我得到了一条typeerror消息，它在str和int的实例之间不支持'<‘
def age_buckets(x)：
if x < 30:
retur
浏览 3提问于2022-07-07得票数 -1
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我有一个dataframe，我有一个值列表(可能是列表字符串)，我想在我的dataframe中创建一个新列，并将这些列表值作为列值添加到这个新列。我试过了
val x = List("def", "cook", "abc")
val c_df = null
x.foldLeft(c_df)((df, column) => df.withColumn("newcolumnname" , lit(column)))
但它抛出了StackOverflow异常，我也尝试过迭代字符串值列表并添加到数据帧中，但结果值是一个数据帧列表，但
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
编辑:以下是测试值(7、2、bob、10和4)和所需的输出
无效输入最大值为10，最小值为2，适用于需要它们的用户:)
你好!所以我遇到了这个问题，我必须从user那里获取输入，然后当输入完成时，最大和最小的值就会出来。有一小部分，如果你把错误的数据，它会告诉你，但我得到了完美的“完成”。但我必须决定最大和最小的部分是我的问题。我为每个值设置了Nonetype，但是当我把它放在if语句中时，它只是选择第一个输入作为最大值。我已经附上了我的代码如下。任何修改都可能有所帮助。谢谢。
Largest = None
Smallest = None
while True :
num = inpu
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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