基于多个列的特定条件计算最近度- pandas
基于多个列的特定条件计算最近度是指在数据分析中，根据多个列的特定条件来计算数据之间的相似度或距离。这种计算可以帮助我们理解数据之间的关系，进行聚类分析、推荐系统、异常检测等任务。
在Python中，可以使用pandas库来进行这种计算。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和计算功能。
要基于多个列的特定条件计算最近度，可以使用pandas的DataFrame对象和相关的函数。首先，我们需要加载数据到DataFrame中，然后根据条件筛选出需要的数据，最后进行计算。
以下是一个示例代码，演示如何使用pandas计算基于多个列的特定条件的最近度：
import pandas as pd
# 加载数据到DataFrame
data = pd.read_csv('data.csv')
# 根据条件筛选数据
filtered_data = data[(data['column1'] > 10) & (data['column2'] == 'value')]
# 计算最近度
# 这里可以根据具体需求选择合适的计算方法，如欧氏距离、余弦相似度等
similarity = calculate_similarity(filtered_data['column3'], filtered_data['column4'])
# 打印结果
print(similarity)在上述代码中，我们首先使用pd.read_csv()函数加载数据到DataFrame中。然后，使用条件筛选语句data[(data['column1'] > 10) & (data['column2'] == 'value')]筛选出满足条件的数据。接下来，我们可以根据具体需求选择合适的计算方法，如欧氏距离、余弦相似度等来计算最近度。最后，我们可以打印出计算结果。
需要注意的是，上述代码中的calculate_similarity()函数需要根据具体需求自行实现。根据不同的数据和任务，可以选择不同的相似度计算方法。
对于pandas相关的产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL和数据仓库产品CDW，它们提供了强大的数据处理和分析能力，适用于各种数据分析场景。
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我正在尝试遍历pandas数据框，并在某些列满足特定条件时替换它们。我意识到通常有更直接的方法来做到这一点，但在我的特定示例中，我需要一个循环，因为一行的结果可能取决于前一行。下面是一个可重复的例子，说明了哪里出了问题。当我尝试替换文本时，它不会替换它。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": ["I", "AM", "NOT", "WORKING", "!"], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C
浏览 4提问于2014-01-27得票数 9
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我第一次处理空间数据。我必须比较两个有lat和长细节的数据格式。我已经将两者转换为GeoPandas数据格式。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import geopandas as gpd
from neighbors import nearest_neighbor
df = pd.DataFrame([[1973,22.525158,88.330775],[1976,72.85136,19.10840],[898,91.78523,26.15012]],columns=['id', 'lat
浏览 5提问于2021-03-04得票数 2
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我读过很多关于在python中使用大熊猫索引的问题和答案，但我无法想出如何有条件地返回列。例如，考虑以下几点：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0,1,1],[0,0,1],[0,0,0]], columns=['a','b','c'])
print(df)
a b c
0 0 1 1
1 0 0 1
2 0 0 0
我如何要求熊猫给我列的名字，这样的值在第0行，该栏是1？预期产出：['b','c']
我如何要求熊猫给我列的名字，在第0行
浏览 2提问于2015-08-31得票数 1
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我有以下Pandas Dataframe，需要按行查找余弦相似度。但是我的代码返回一个值矩阵。
<code>A0</code>
我需要有一个额外的列和每行的余弦值的输出。
浏览 34提问于2019-08-22得票数 0
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我用刮刮爬行了几个欺凌论坛，并将结果作为字典使用。
我现在要做的是提取一个句子的关键字，例如He harassed me in the chat，这将给出关键字Harassed和chat，并将这些关键字与我的单词字典进行比较，并为它的相关性分配一个值(在这种情况下，这显然会提供接近1.0的高值，因为它与欺凌非常相关)。
我已经把关键词提取下来了，所以现在我只需要知道如何进行比较。
我看过使用pandas、scikit和nltk的情况，但它们似乎对多个字段的字典最有效，而我只有一袋单词。
有什么NLP库可以帮我吗？如果不这样做，最好的办法是什么？
浏览 0提问于2018-07-15得票数 1
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对于推荐系统，我需要计算整个Spark DataFrame的所有列之间的余弦相似度。
在Pandas中，我经常这样做：
import sklearn.metrics as metrics
import pandas as pd
df= pd.DataFrame(...some dataframe over here :D ...)
metrics.pairwise.cosine_similarity(df.T,df.T)
这会生成列之间的相似性矩阵(因为我使用了转置)
有没有办法在Spark (Python)中做同样的事情？
(我需要将它应用于由数千万行和数千列组成的矩阵，所以这就是为什么我
浏览 3提问于2017-05-12得票数 13
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基于多词相似度的聚类
、、、
我正在尝试实现对银行事务数据的群集。数据集包含关于Vendor和MCC的列，它们是string。这些列中有太多不同的值，我想根据一些指标(如cosine similarity for Vendor or MCC )进行集群。(例如，'Hotel A'和'Hotel B'可以在同一个集群中。)我认为Levenshtein distance是不够的。
我考虑为MCC找到一个语料库，并建立一个模型来查找单词之间的相似性。这个方法对这个问题有好处吗？如果没有，我如何处理这些列？如果是，是否有这样的语料库？
数据源：
浏览 4提问于2020-08-08得票数 0
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Python文本匹配-同义词
、、、、
我在Pandas中有两列:A和B，每一列都包含术语字符串。我的目标是在B列中找到与A列最相似的条目。我已经使用TF-IDF来做到这一点，但有时有一些同义词并不明显匹配，例如钱和货币。
如何查找也包含同义词的匹配项？
浏览 5提问于2017-05-18得票数 2
1回答
我最近浏览了关于时间锁加密的论文：
“比特币的时间释放协议和SAT证人加密”由刘，加西亚和瑞安
“如何构建时间锁加密” ( Jager )
为了及时获得在特定点上发布的数据，他们会从区块链中提取一些信息，只有当区块链达到一定大小时才能获得这些信息)，并将其用作证人加密的见证：
是否有任何“简单”的证人加密实例，或者是否可以“简单地”解释或可视化？
要求的详细程度和数量:足够了解如何简单的版本工作和他们实际上做什么。密码标准原语知识(哈希，密码，AE，…)如果必要的话可以假设。
浏览 0提问于2015-06-19得票数 19
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我有一个含有几个无序范畴变量的矩阵。每一行代表一种个人类型。每一列表示每种类型的个人在特定情况下被发现的次数。
Type coal cobalt concrete copper gold
A 12 0 0 19 5
B 5 0 0 11 0
C 4 2 0 14 1
D 1 3 15 0 1
E 0
浏览 0提问于2016-07-12得票数 1
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我试图使用hmmlearn的GaussianHMM来拟合具有两个主要状态的隐马尔可夫模型，同时允许多个外生变量。我的目标是确定GDP增长的两种状态(一种是低方差，另一种是高方差)，这些状态取决于滞后的失业率、滞后的商业信心水平等。我有以下几个问题：
使用hmmlearn的的GaussiansHMM，我已经阅读了文档，但我找不到外生变量的任何提及。使用fit(X，lengths=None)的方法，我看到X可以有n_features列，我是否正确地理解了，我应该传递一个数组，第一列是内源性变量(在我的情况下是增长)，其余的列是外生变量？是的GaussianHMM等效的？该模型考虑了exog_tvt
浏览 4提问于2020-11-01得票数 0
我是使用Networkx的新手，也是python的新手。我正在尝试从csv文件中计算节点(大约14K)的度中心度-第一列是源，第二列是目标。下面是一个示例(这些是各个经理的ids )：
Source Target
4890 12842691
4890 26682663
4890 59694886
4890 79419501
5280 389911360
5280 393411529
5280 395211613
5280 395511628
5280 395811643
5280 396011651
6000 300556
浏览 8提问于2019-09-12得票数 0
我倾向于将配置文件用户上传的图片重命名为配置文件表中该列的相应id，但最近我看到几个项目在表中添加了额外的列来标识相关照片(唯一id、md5或guid)，这样做的好处是什么，我认为这是多余的，因为我已经可以用配置文件的主要id列标识照片(假设一个配置文件只有一张照片)。
谢谢。叶海亚·A.Salam
浏览 2提问于2010-09-18得票数 2
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我最近在一次采访中被问到这个问题：
查找哈希表中搜索所需的最大和最小时间。
我说这取决于负载因子和散列函数，但这不是一个令人信服的答案。
请提供关于上述问题的专家意见。
浏览 1提问于2015-04-09得票数 2
1回答
当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。 我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引。 如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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我使用列表理解来索引一个numpy数组，并对这些值求和： df[col]=np.array([A_numpy_array[b].sum() for b in B_numpy_array]) 我的A_numpy_array是使用B_numpy_array的元素b进行索引的(它有800-900万个元素)。 这部分代码是这个过程需要一段时间的地方，我完全用完了RAM，并开始写入磁盘。 据我所知，列表理解是Python中最有效的方法之一。此外，以这种方式设置pandas列在pandas中也很有效。 有没有其他方法可以使用b中保存的索引值对A_numpy_array进行切片，使我能够以一种更高效的内存
浏览 13提问于2021-09-23得票数 1
1回答
我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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在Pandas dataframe中试图与列和，似乎与索引有关.
数据集的一部分如下所示，长达数年：
= CA_HousingTrend_temp.pivot_table(index='YEAR'，CA_HousingTrend =‘UNITSSTR’，CA_HousingTrend=‘size’)
和
试图对多个家庭单元进行求和，因此我将列指定为和科尔= '05'，'06‘
CA_HousingTrend‘’sum_stats‘= CA_HousingTrendcols.sum(axis=1)
这是我得到的错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/
浏览 4提问于2022-06-24得票数 0
我最近一直在玩Mahout推荐系统，并成功地利用它制作了一个简单的推荐系统。但这对我来说毫无意义，用数学计算出的这些相似值对推荐系统是如何有用的呢？尤其是在ItemBasedSimilarity？我可以理解，两个用户可以通过他们喜欢的项目/查看/购买/费率来彼此相似，但是两个用户之间是如何相似的呢？
浏览 4提问于2017-06-13得票数 0
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1回答
我试图通过从不同的数据帧中选择仅满足特定条件的行来创建数据帧。 技术人员只能使用下拉菜单为第一列选择几个字段中的一个，因此我希望指定特定的字段。但是，第2列是一个自由文本条目，因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型的特定关键字。 我想要新数据帧中行中的所有列。 任何帮助或见解都将不胜感激。 import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'File.xlsx, sheet_name = 'Sheet1')
filter = ['x', 'y']
columns=df.columns
data
浏览 11提问于2020-06-23得票数 2
我试图在Pandas中找出以下代码的等价之处，通过将每个观察结果与其他观测结果进行比较来找到最近的邻居，但是在Pandas中，我不想用for循环来实现这一点，因为对于大型数据集，它似乎是在向量和循环中工作的。
下面，让我们假设胆固醇值是基于其他变量的最后平方距离。我如何计算每个胆固醇值与该变量中其他值的欧几里德距离(即(xi - yi)^2之和，然后求出最小(欧几里得)距离，这样它将返回其最近的近邻(无论最接近的人是否在第五列，然后在第六列)--不管此人是否患有心脏病。例如，Braund的近邻应该是Allen，因为(7.25-8.05)^2+(9.45-9.23)^2.是最近的值。
这个问题的
浏览 7提问于2022-04-05得票数 0
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2回答
我正在尝试通过连接两个具有特定条件的列来创建一个新列。 master['work_action'] = np.nan
for a,b in zip(master['repair_location'],master['work_service']):
if a == 'Field':
master['work_action'].append(a + " " + b)
elif a == 'Depot':
master['work
浏览 12提问于2020-04-17得票数 1
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从这个wiki页面：
我得到的印象是，面向列的数据库比面向索引的数据库更快地检索满足特定条件的记录的原因在于映射。
也就是说，列的索引存储如下: 1: bot 2:人工3: bot
另一方面，面向列的数据库存储一个列，如下所示: bot: 1,3人工:2
那么，为什么面向行的数据库不能像面向列的数据库那样建立索引呢？
浏览 5提问于2014-06-21得票数 1
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1回答
我在画布上画点的时候有一些数学题，这些点分布在一个圆圈里。我有半径，每个点的间距，甚至圆周的角度，但问题是，我希望它从一个指定的角度开始，以一个指定的角度结束。
代码
function getPoints(x,y,radius,ticks)
{
var spacing = Math.PI*2/ticks;
var points = [];
for(var i=0; i<ticks;i++)
{
var angle = (spacing * i)+((ticks*Math.PI)/ticks);
var x1 = x+radi
浏览 2提问于2014-04-19得票数 0
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尝试将值写入给定特定条件的列，默认为Null值，代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col': list('ABCDE')})
cond1 = df['col'].eq('A')
cond2 = df['col'].isin(['B', 'E'])
df['new_col'] = np.select([cond1, cond2], ['foo', '
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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我最近了解了pandas，很高兴看到它的分析功能。我正在尝试将Excel数组函数转换为Pandas，相当于我为创建性能属性报告而创建的自动化电子表格。在此示例中，我根据其他列中的条件在Excel中创建了一个新列：
={SUMIFS($F$10:$F$4518,$A$10:$A$4518,$C$4,$B$10:$B$4518,0,$C$10:$C$4518," ",$D$10:$D$4518,$D10,$E$10:$E$4518,$E10)}
该公式是基于特定条件对"F“数组中的值(安全权重)求和。"A“数组(portfolio ID)是某个数字，"B”数
浏览 1提问于2012-06-13得票数 6
我想计算余弦相似度，但在将dataframe列转换为它的列表后，我得到了一个错误消息:参数'string‘的类型不正确(预期的str，got列表)。
import pandas as pd
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
df= [['24, Single, Consultant, Canada, I am interested in visiting Isreal again'], ['18, Single, Student, I want to go back Costa Ri
浏览 49提问于2021-03-09得票数 1
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1回答
我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。例如，我只需要一个输出来表示成本，即34，4(34+35+35+35+33/机器13.5)。下面是我的代码。 import pandas
df = pandas.read_excel(
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我在sas中有当前的宏
%macro Plot_Rolling_Avgs(id, ylabel_, xlabel_, title_, avg_1, avg_2, avg_3, avg_4, avg_5, avg_6);
proc Sgplot data=VA_PUR_Cur_Cur_Roll;
SERIES X = &id Y = &avg_1;
SERIES X = &id Y = &avg_2;
SERIES X = &id Y = &avg_3;
SERIES X = &id Y = &avg_4;
SERIES X =
浏览 3提问于2016-11-15得票数 0
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我成功地运行了所有使用熊猫的脚本，但突然之间，我所有的熊猫脚本都出现了这样的错误：
回溯(最近一次调用)：
文件"data_visulaization.py"，第5行
import pandas as pd
文件"/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/init.py"，第18行，在
raise ImportError("Missing required dependencies {0}".format(missing_dependencies))
ImportError: Missin
浏览 13提问于2017-03-23得票数 11
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我对一个地理序列使用了.area属性，它返回一个数字，但是我不知道这个数字是什么意思。我看过geopandas文档，似乎找不到这个问题的答案。我在堆栈交换上找到了这样做的一个答案： print df.crs['units'] 但那是2015年的事了，当我在我的地理数据框架中尝试时，我得到了错误'TypeError：'CRS‘object is not subscriptable’。我将该区域作为列添加到我的gdf中，并随机尝试 gp['area'].unit 但是我得到了错误'AttributeError：‘序列’对象没有‘单位’‘属性
浏览 24提问于2021-09-16得票数 0
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1回答
我有一个tabledata.csv文件，我一直在使用pandas.read_csv读取或选择具有特定条件的特定列。
例如，我使用下面的代码来选择所有的“名称”，session_id =1，它在datascientistworkbench上的IPython笔记本上工作得很好。
df = pandas.read_csv('/resources/data/findhelp/tabledata.csv')
df['name'][df['session_id']==1]
我只是在想，在我读完csv文件之后
浏览 0提问于2016-04-05得票数 5
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1回答
我试图找到一些可以帮助我的东西，但我不能。如果我的问题已经得到回答，如果有人能给我链接，我将不胜感激。
我有一个具有逐行特性的pandas数据帧。例如：
Patient_ID Feature_Id Feature_Value
0 3 10 0.30
1 3 50 0.20
2 3 60 1.00
3 4 10 0.25
我需要将它们转换为按列排列的特性(本
浏览 1提问于2016-09-11得票数 1
1回答
我很难处理这个问题:我需要用C编写一个函数，它接收二进制数组和它的大小，这个函数应该用每个1到最近的0的距离(通过索引)来计算和替换当前的值。例如:如果函数接收到该数组{1,1,0,1,1,1,0,1}，那么数组的新值应该是{2,1,0,1,2,1,0,1}。众所周知，输入至少有1 0。
因此，我讨论的第一步是定位对零(如果只有1，只定位1)，并将它们设置为2个索引(z1，z2)。然后，我设置了另一个索引i，它每次检查哪个零离他最近(绝对值)，然后i和z1或z2之间的差异将是新的值。
我有这个计划，但事情并没有完全按照我的计划进行。简单地说，我删除了代码(反正不是很好)，所以我希望得到任何帮助
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
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JAX-RS @QueryParam和@MatrixParam有什么不同？从documents.The中，查询参数和矩阵参数都可以在特定条件下定位一个资源。那么用例的区别是什么呢？
ps：
Queryparam：
url ? key=value;
Matrixparam
url; key=value;
浏览 0提问于2012-04-17得票数 28
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我试图做一个自定义的损失函数，但我得到了错误。这应该是cyclegan的文本，这是丢失函数：
def sloss(ytrue, ypred):
nump = 0
print(nump)
for i in range(len(ypred[0])):
if int(round(ypred[0][i])) != int(ytrue[0][i]):
nump+=1
return(nump)
型号：
models = tf.keras.models.Sequential()
models.add(Dense(100, activation='relu'
浏览 9提问于2022-09-25得票数 -1
我有三个数据帧的二进制类型的列，它们的值一起构成了一个有意义的数据分组。为了引用该组，我目前正在将一个新列设置为硬编码的二进制编码，如下所示：
data['type'] = data['a'] + 2 * data['b'] + 4 * data['c']
Pandas factorize将为序列的每个不同值分配一个整数，但它似乎不能处理多列的组合。对于这种情况，有没有更通用的pandas函数？如果这样的函数推广到K个不同的类别变量，而不是局限于二元变量，那就更好了。
如果这样的东西不存在，还会有人对拉取请求感兴趣吗？
浏览 2提问于2016-05-12得票数 2
1回答
我有一个问题，这是主要课程的清单：
list_main_classes = [3,4]
data = pd.DataFrame({
'label_col':[1,1,2,2,3,3,3,4,4],
'second_classes_column':[
"class1",
"class2",
"class1",
"class2",
"class3",
"cl
浏览 0提问于2020-08-05得票数 1
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1回答
我想知道是否可以遍历pandas列并在满足特定条件的情况下替换字符串。基本上，我有一个包含100个字符串的数据框列，这些字符串都是通用格式的GCA_XXXXX.X_MMXXXX.X，虽然有些是XXXX_MMXXXX.X格式，但我需要删除其中一个破折号并用'|‘替换，并且只有当它后面跟MM时，如果它在GCA之后，那么我需要将它从'_’替换为'‘。在python中，有没有什么方法可以设置这个条件并在列上迭代一个函数？谢谢!
浏览 3提问于2020-01-28得票数 0
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假设我想在Kafka主题中保留每个关键字不超过100条最近消息。我能以某种方式达成这个政策吗？例如，我可以配置压缩策略来存储最近的N条消息(而不是每个键只有一个)吗？
浏览 17提问于2019-12-03得票数 0
我目前正在尝试过滤一个包含商务旅行和行程的报告，以便它只显示那些至少在国外有一个商务停留的报告。
在更一般的术语中，如果在另外两列“出发国家”或“到达国家”中的某一列中，满足了与列"Itinerary“中的值相关联的信息的特定条件("<> Country")，则我想在"Itinerary”列中显示特定值的所有数据。
到目前为止，我创建了一个查询计算项("Itin Key if Trip containing“)，其中包含表达式: CASE WHEN (出发Country<>Country) OR (到达Country<>
浏览 44提问于2019-03-07得票数 0
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2回答
根据用户的位置查询数据库值
、、、、
如何根据用户的位置值对数据库进行查询？该应用程序是用HTML5，CSS，Javascript开发的，PHP有一个数据库，列如下表所示。
在html网页上，收集用户的地理坐标，并将其与数据库中的值进行比较，以找到与数据库中具有位置的用户最近的位置。
请让我知道如何实现这一点。任何例子/样品都将不胜感激。
浏览 1提问于2014-08-07得票数 4
1回答
我是一个新手，正在尝试用VBA找出一种优雅的策略，用特定于列的条件从多个不连续的列中查找数据。
示例:查找三个列特定条件都匹配的行(逻辑与)：列A，条件1；列D:，条件2；列F:条件3。
为了便于示例，我们假设A列= Factory，D列= Product，F列= Location。
这在工作表上非常简单，但在VBA上，我对.find、应用程序联合等感到困惑。
浏览 0提问于2015-05-20得票数 0
我在中有一个中等大小的数据集，我希望从其中提取B列中的值的最大值，但这些值只对应于A列中满足特定条件的单元格。
所需的功能类似于SUMIF或COUNTIF的功能，但它们都不会返回必要的数据。没有MAXIF函数；我如何模拟一个？
浏览 0提问于2010-03-23得票数 5
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我最近看到，单工噪声(3D和更高维度)是专利...单纯形噪声的替代品存在，以避免(只有律师才能知道)专利部分，即Opensimplex。但我不是律师所以我不想冒任何风险。
回到原点，使用旧的噪声算法，即Perlin噪声及其方向伪影。
有没有人能想到一种算法，可以消除或至少减少3D中Perlin噪声产生的方向伪影?也就是说，我需要一个算法来校正最终从Perlin噪声产生的结果。这个算法是否很慢并不重要，因为一切都是在启动时才生成的！：)
浏览 14提问于2016-07-23得票数 3
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我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：
import pandas as pd
import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample data
titanic = sns.load_dataset('titanic')
# round the age to an integer for convenience
titanic['age_
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
我正在尝试创建一个基于其他数据帧和特定条件的数据帧。 ? 给定上面的pandas数据帧，我希望有一个两列的数据帧，其中每一行都是不同于0(共存于特定行)的单词对的组合，从第一行开始。 例如，对于上图的这一部分，我想要的新数据帧如下所示： ? 以此类推。 有没有人能教我怎么做？我在挣扎..。谢谢!
浏览 13提问于2021-10-10得票数 2
回答已采纳
我正在尝试计算满足特定条件(例如，大于0.75)的列中的值的数量。我的列是由2000+小数组成的。
这就是我尝试过的
a = len(fs)
c = np.zeros(a)
for i in fs[0:a]:
if i >= 0.75:
print = 1
elif i < 0.75:
print = 0
fs是我的专栏。
这段代码正确地打印了我想要的0和1，但我不确定如何计算打印的1的数量。我想先做一个由零组成的数组，然后以某种方式将这个数组追加到循环中，这样就有了一个正确的0和1数组，然后我就可以对这个数组求和了。我不太确定
浏览 1提问于2013-06-14得票数 4
回答已采纳
我对osmnx、openstreatmap和nominatim都是新手。我正在尝试使用in_degree_centrality networkx function.However检索具有最高/最大in度的节点，在extended_stats字典中只有degree_centrality和betweenness_centrality。如何定位此节点？在使用Networkx或osmnx中的in_degree_centrality函数之前，我必须将place网络转换为有向图吗？
import osmnx as ox, networkx as nx, matplotlib.cm as cm, panda
浏览 1提问于2019-01-19得票数 0
1回答
最近，我正在iOS中开发一个游戏，并试图获得一个类似口袋妖怪Go游戏的功能，其中一个对象停留在一个特定的位置，并试图通过相机视图找到这个对象。
因此，我阅读了一些教程，并从以下文章中获得了一些帮助：
在本教程中，我成功地完成了仅在一个设备方向上从摄像机视图中查找对象。也就是说，只有景观的左&景观的权利是工作的，但当我旋转我的设备从景观到肖像，物体跑开，无法在相机中看到，当我指向同一个位置。
My problem：我如何计算物体的位置，而不考虑不同的相机方向，比如从景物到肖像，反之亦然？在不同的方向上处理这个问题的数学计算是什么？
浏览 11提问于2016-08-29得票数 0
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