基于列中的值在pandas中创建两个数据帧

在pandas中，可以通过基于列中的值来创建两个数据帧。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含列值的字典：

data = {'列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列名2': [值1, 值2, 值3, ...],
        ...}

其中，'列名1'、'列名2'等为列的名称，[值1, 值2, 值3, ...]为对应列的值。

1. 使用字典创建第一个数据帧：

df1 = pd.DataFrame(data)

1. 创建一个筛选条件，用于基于列中的值来选择数据：

condition = df1['列名1'] > 某个值

其中，'列名1'为要筛选的列名，>为筛选条件，某个值为具体的比较值。

1. 使用筛选条件创建第二个数据帧：

df2 = df1[condition]

通过以上步骤，就可以基于列中的值在pandas中创建两个数据帧。这样可以方便地对数据进行筛选和处理。

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