Pandas :如何基于同一数据帧中的数据创建列？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。

要基于同一数据帧中的数据创建列，可以使用Pandas的assign()方法。该方法可以在现有数据帧的基础上创建新的列，并返回一个新的数据帧。

下面是一个示例代码，演示如何基于同一数据帧中的数据创建列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 基于同一数据帧中的数据创建新的列
df = df.assign(YearOfBirth=pd.Timestamp.now().year - df['Age'])

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   Name  Age Gender  YearOfBirth
0   Tom   20      M         2002
1  Nick   25      M         1997
2  John   30      M         1992
3 Alice   35      F         1987

在上述示例中，我们使用assign()方法创建了一个名为"YearOfBirth"的新列，该列的值是通过计算当前年份减去"Age"列的值得到的。

需要注意的是，assign()方法返回的是一个新的数据帧，原始数据帧并没有被修改。如果需要将新列添加到原始数据帧中，可以将返回的新数据帧赋值给原始数据帧。

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