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我尝试根据包含字符串值的另外两列的值来分配一个列值。我尝试了以下方法，它不会生成任何输出，只是将要填充的列保留为空。有人有更好的解决方案吗？
浏览 12提问于2021-08-16得票数 0
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我有一个名为-的数据帧，ı想要创建一个新的列来解释百分比更改，但是当我尝试ı时遇到了这个错误:不支持的操作数类型-：'str‘和'str’我该如何解决这个问题，或者是否有其他方法可以让我创建这个列？
浏览 16提问于2021-04-26得票数 0
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df_s['misses'] = df_s['result']
df_s.loc[(df_s['team'] !=
浏览 9提问于2019-10-21得票数 0
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我想要创建一个新的列
浏览 0提问于2020-01-08得票数 5
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我正在编写一个函数，该函数创建一个数据帧并向其追加一个新列。这个新列是基于其他列数据的散列： df['uniqueid'] = df[['column_a', 'column_b', ...基本上，我希望选择一些列，并将其传递给其他函数，该函数将根据这些值给我一个哈希值。 我是Python和pandas的新手。
浏览 5提问于2019-03-12得票数 1
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时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：# This might return theyear from a date column我想知道的是，就像您可以将多个数据片段传递给单个函数一样(如上面的第一个示例所示)，您是否可以在创建新的pandas({'a':
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
我有一个熊猫数据框，一列显示货币，另一列显示价格。我想创建一个新列，根据其他两列的值将价格标准化为USD。例如： SGD 100 EUR 75如果货币价格新元：== =价格/1.37
浏览 12提问于2017-07-15得票数 4
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我正在尝试在Pandas DataFrame中添加一个新的列。我希望它是基于我的' SKU‘列，并且基本上说“如果SKU以-RF结尾，将"USED”写到新列中，elif以-NEW结尾，将" new“写到新列中，否则什么都不要做。我知道，在我的SQL中，您可以像"%-RF“那样编写<
浏览 10提问于2022-10-04得票数 0
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我有一个包含两列的pandas数据帧，如下所示： A BYes YesNo NoNA NA 我希望基于这些值创建一个新列，以便如果有任何列值为Yes，则新列中的值也应该为Yes。如果两列都具有值No，则新列也将具有值No。最后，如果两个列的值都为NA，则新
浏览 12提问于2020-05-02得票数 4
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我正在处理一个非常大的以制表符分隔(大约20000行* 30000列)的.txt形式的表，这使得文件大于20 tab。我检查了桌面的内存，似乎无法直接使用R中的read.delim或python中的pandas来读取该文件。我目前正在考虑基于列的过滤器制作表的一个小子集，新的文本文件将是20000行* 1200列。我已经将目标文件的列名保存在另一个文件中，我猜我的下一步只是检查原始文件中给定列的列名
浏览 34提问于2020-10-19得票数 0
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我希望基于几列创建一个自定义函数( `TOTAL_HH_INCOME','HH_SIZE'
'Eligible Household Size', 'income_min1', 'income_max1income_max4', 'hh_size5', 'income_min5', 'income_max5', 'hh_size6', 'income_min6', 'income
浏览 35提问于2020-06-30得票数 1
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Pandas列基于其他列中的值
、、、、
基本上，我想在列Discount_Sub_Dpt中填写“Yes”或“No”，这取决于当周Sub_Dpt是否有折扣(不包括该行所在的产品)(例如，我不希望A行中的任何一行考虑A当周是否有折扣，而只考虑该子部门中的产品(在大多数情况下，有多个其他产品)。黄色列显然是代码的预期结果。 ? 以下是我使用的一些代码，我尝试首先创建列，然后更新值(但这可能都是错误的)(我还特意将数据框命名为df1)： df1['Discount_Sub_Dpt
浏览 55提问于2018-08-03得票数 1
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对于Pandas，我使用了一个数据框，其中有一列显示了某人的工作，我希望添加另一列，根据此人是不是经理，给出1或0。实际数据要长得多，所以有没有一种方法可以使用布尔逻辑而不必手动输入1或0？下面是所需的输出...import pandas as pd
import pandas as pd
job=pd.Series
浏览 0提问于2021-03-16得票数 0
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我们正在考虑从任何一个结果中得到一个积极的结果，这意味着这个人是积极的。所以我正在尝试创建一个代码，如果任何测试结果是阳性的，那么诊断就是阳性的。
浏览 15提问于2020-07-01得票数 0
我有个T桌：(type VARCHAR(200),value VARCHAR(200)
INSERT INTO T VALUES (1, 'HomePhone', 'p2', '5678 ');
INSERT INTO T VALUES (1,
浏览 2提问于2017-10-27得票数 0
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我知道如何基于Pandas中的另一个列创建一个新列。我要做的是在创建DataFrame时基于另一个列创建一个新列。simulations.assign(hits=lambda x: rng.binomial(300, x.true_average, size =int(number_of_trials))) 如果可能的话，我希望只在DataFrame对象实例化中创
浏览 38提问于2021-03-29得票数 0
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我有一个包含国家/地区和流量列的数据框： US 8687 Germany2343 France 23453df['Region'] = np.where(df['Country&#
浏览 15提问于2017-02-09得票数 3
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