文章背景： 透视列（Pivot）和逆透视列（Unpivot）是在Excel当中经常使用的一对数据聚合和拆分方法，在Power BI中也提供了同样的功能。...对于这种有一定汇总关系的表单，可以将主列外的其他多列数据合并成一个列，即将列转换成行，然后将主列中原始值扩展成多个重复数值与合并后的新列产生对应关系，以便进行后续分析计算。...逆透视列/逆透视其他列选项和仅逆透视选中列选项的区别在于，当有新的列添加到表单中时，逆透视列和逆透视其他列选项拥有自动将新列进行逆透视操作的能力，而仅逆透视选中列选项则不会对新列进行处理。...两类操作之所以有这样的区别，在于逆透视列和逆透视其他列使用的是Table.UnpivotOtherColumns函数，该函数明确定义的是不需要进行逆透视的列，不在定义范围内的其他列默认都要进行逆透视操作...因此，当数据源中出现新列时，也不会被进行逆透视操作。 2 透视列 透视列操作是将列下所有的N个非重复数据转换成N个新列，然后对原始数据进行汇总合并来计算新列中的每一行值。
采用散列技术将记录存在在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表。那么，关键字对应的记录存储位置称为散列地址。 散列技术既是一种存储方法也是一种查找方法。...散列技术的记录之间不存在什么逻辑关系，它只与关键字有关，因此，散列主要是面向查找的存储结构。...综合以上等因素，才能决策选择哪种散列函数更合适。 处理散列冲突的方法 在理想的情况下，每一个关键字，通过散列函数计算出来的地址都是不一样的，可现实中，这只是一个理想。...这里RHi 就是不同的散列函数，可以把前面说的除留余数、折叠、平方取中全部用上。每当发生散列地址冲突时，就换一个散列函数计算。 这种方法能够使得关键字不产生聚集，但相应地也增加了计算的时间。...（1）散列函数是否均匀 散列函数的好坏直接影响着出现冲突的频繁程度，但是，不同的散列函数对同一组随机的关键字，产生冲突的可能性是相同的（为什么？？），因此，可以不考虑它对平均查找长度的影响。
操作上可以使用删除列，也可以使用删除其他列。通常来讲，用删除其他列目的性更明确，且无副作用。举例一个600多M的模型，在一次刷新数据后，突然暴涨到900多M。先检查了每个表的个数和行数，没有异常。...再次仔细检查，才发现订单表多了好几个文本格式的列。原来是上游的数据库最近在满足一些其他数据需求的时候，在订单表增加了一些列。...本以为“删除其他列”功能为了操作上的省力，其实，“删除其他列”的本质才是真正选择需要保留的列，它的好处就在于上游数据源增加新列时，PowerQuery这边依然能只保留自己需要的列。...操作步骤STEP 1 按住Ctrl键选择需要保留的列，然后点击鼠标右键，选择删除其他列。...总起来讲，获取数据时对冗余列进行删除，建议优先使用“删除其他列”，这样可以让模型数据刷新更平稳地运行。
散列 散列为一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在散列中的位置，类似于Python中的字典。...关于散列需要解决以下问题： 散列的关键字如何映射为一个数（索引）——散列函数 当两个关键字的散列函数结果相同时，如何解决——冲突 散列函数 散列函数为关键字->索引的函数，常用的关键字为字符串，则需要一个字符串...->整数的映射关系，常见的三种散列函数为： ASCII码累加（简单） 计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ （不太好，3个字母的常用组合远远小于可能组合） 计算所有字符加权和并对散列长度取余...} for i := 0; i < time; i++ { hash += int(n.key[i]) } return hash } // 所有字符和取余...，发生冲突，本次使用分离链接法解决： 每个散列中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据，因此散列表可以看成链表头的集合 当插入时，将数据插入在对应散列值的链表中 访问时，遍历对应散列值的链表，直到找到关键字
在Bootstrap中，行（Row）和列（Column）是构建响应式网格布局的核心组件。它们允许我们创建灵活的网格系统，以便在不同的屏幕尺寸下进行布局。...列（Column）列（Column）是行的子元素，用于将内容放置在网格布局中的特定位置。通过指定列的宽度和偏移量，我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下的布局。...在这种情况下，.col-6表示每个列占据行的一半宽度，因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12列的网格系统。...除了指定列的宽度，我们还可以使用偏移量（Offset）和列排序（Ordering）类来调整列的布局。偏移量类用于在行中创建空白列，而列排序类用于控制列的顺序。...每个列包含一个卡片（.card），其中有博客文章的标题和内容。通过使用行和列，我们可以创建具有自适应布局的网格系统，以适应不同屏幕尺寸的设备。
前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。
线性探测再散列 例如 哈希函数为： H（key） = key %13,key 为关键字，采用开放地址法中的线性探测再散列解决冲突，依次输入 11 个关键字，16，74，60，43，54，90，46，...二次探测再散列 例如 哈希函数为： H（key） = key %13,key 为关键字，采用开放地址法中的二次探测再散列解决冲突，依次输入 10 个关键字，36，21，45，17，29，55，35，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...select * from (这里能正确执行) tmp_tb where ROWNUM=1 数据库中的语句能正确执行， 但是自动生成的语句mybatis不认识了...这是因为“能正确执行的语句”中有空格 数据库认识，mybatis不认识了 不要写成 select 字段名 ,字段名...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1、GridView添加新列 2、新列里添加控件 3、控件绑定字段 4、创建控件事件（不能是click事件，关联字段触发的事件要创建Command事件） 点击控件右上角的小三角，【编辑列】 ?...选择TemplateField空白字段，然后添加，在邮编找到HeaderText（表头名称）输入想要的名字。 ? 效果： ? 然后【编辑模板】 ? 这里可以拖入控件， ? ?...这里要绑定字段，点击右上角的小三角，然后编辑 ? 选择第一个，然后字段绑定，可以绑定到已有的字段上，也可以自定义绑定，不过要写表达式，这里绑定的字段是要从数据表里查出来的，不然会报错。...表达式： VS 2015版的自己生产，所以，只要写：Eval("id") ?...到这里，差不多要结束了，只要绑定事件就行了，但是不是click事件，绑定了字段的控件，在点击是关联字段触发的话要创建Command事件方法，不然无效。 ? 效果： ? 基本操作完成。
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...判断是否加空行也是 case when 中的条件，因此每个员工的数据都要生成 4 份。
标签：Excel技巧 有时候，我们使用Excel建立了大的数据库，但其中的某些列是隐藏的。现在，想将所有列（未隐藏列和隐藏列）的宽度进行更改，例如改为5。...然而，如果选择工作表中的所有列，然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽，此时隐藏的列将会被取消隐藏。...解决上述问题的一个方法是：使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——默认列宽”命令，如下图1所示。 图1 单击“默认列宽”命令后，会弹出一个名为“标准列宽”的对话框，如下图2所示。 图2
一、前言 前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列。 下面是原始内容。...)) print('源数据') print(df) # 请补全代码 # print('转换后') print(df) 结果如下图所示： 二、实现过程 方法一 这里【kiddo】给出了一个解答，代码和结果如下图所示...方法二 这里【月神】基于第一个方法，也给出了一个简化答案，7到16行就可以写成下面这样，代码如下所示： df = df[[df.columns[index + (-1) ** index] for index...这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...最后感谢【瑜亮老师】出题，感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出的代码和具体解析，感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。 小伙伴们，快快用实践一下吧！
今天来讨论一个很基础的算法问题，数列的最大子列和问题。这道题我是在看浙大陈姥姥的Mooc的时候看到的，算是陈越老师作为算法与数据结构开篇讲解的第一道算法实例题。...那么今天我就来记录一下分析这道题的过程。 常用方法 首先，最大子列和这个问题有一个众所周知的办法，即为每次从数列的开头i，往结尾N累加，当加至结尾时，由i+1再次累加，直到N-N。...而这时，分别去求他们的子列和，并且在求算左半边和右半边的子列和之后，把跨越二分边界的子列和也求解出来。比较左半边的最大子列和，以及右半边的最大子列和，以及跨越边界的最大子列和。...取出最大的那个数，即为整个数列的最大子列和。 这是一种很常用的算法思想，可以先看代码来理解一下。...在线处理 这个问题有个最简单的算法，叫在线处理法，遍历数列的时候，顺便累加，每次累加的和若是小于0，那么我们可以认为最大子列和为负数时，一定不会让后面的部分增大了，所以就可以把它丢弃，重新置当前的sum
'; ALTER TABLE：添加，修改，删除表的列，约束等表的定义。...tb_money_withdraw MODIFY COLUMN PROGRESS VARCHAR(10) COMMENT '提现进度：0 提现申请 1审核通过 2 审核不通过 3提现成功 4 提现失败'; --注意：字段名和字段类型照写就行...sp_rename：SQLServer 内置的存储过程，用与修改表的定义。...---- MySQL 查看约束，添加约束，删除约束 添加列，修改列，删除列 查看表的字段信息：desc 表名; 查看表的所有信息：show create table 表名; 添加主键约束：...：alter table t_book modify name varchar(22); sp_rename：SQLServer 内置的存储过程，用与修改表的定义。
MySQL 8.0.23中，引入了新的有趣功能：不可见列。...当使用自增整型作为主键时，同样的插入： 自增主键的情况下，只有第一个页和最后一个页才会被触及。...不可见列的用处 有了新的不可见列，如果应用不允许添加新列，我们现在就可以向没有主键的表添加合适的主键。...InnoDB自动生成的隐藏全局6字节主键永远不会被使用，因为它是全局的，所以不能保证源和副本之间是相同的。你根本不应该考虑它。...https://lefred.be/wp-content/uploads/2021/01/Selection_9991017-1024x561.png 提示很清楚，该表上的修改不会复制到其他节点。
对业务影响比较大的 DDL 操作中，列的添加和删除是比较常见的操作之一，一般情况下，这种 DDL 操作会完全阻塞某张表的写入，而且还需要花费比较久的时间才能完成。...可选的解决方案 详细内容请参考专栏的文章： MySQL 5.7新特性：Online DDL MySQL 5.5 与 以前 在 MySQL 5.5 与更老的版本中，对 Alter 操作做了较简单的实现，添加和删除列的操作使用的是...原理简析 新的算法依赖于 MySQL 8.0 对表 metadata 结构做出的一些变更。...等于 4 代表了前四列为普通列，第五列开始为 instant 列 使用限制 如果 alter 语句包含了 add column 和其他的操作，其中有操作不支持 instant 算法的，那么 alter...仅支持使用 MySQL 8.0 新表空间格式的表。 不支持临时表。 包含 instant 列的表无法在旧版本的 MySQL 上使用（即物理备份无法恢复）。
例如，表jiang关联lock_test表，关联列分别是两张表的主键列 ： 上面SQL执行时，jiang表是驱动表，lock_test是被驱动表，被驱动表的关联列是主键id，type类型为eq_ref...所以，对于eq_ref类型来说有一个重要的特点就是：这一步涉及到的表是被驱动表；这一步中使用到唯一索引或主键。除了system和const之外，这是效果最好的关联类型。...这时就会从A表中取10行数据拿出来放到用户的join buffer空间中，然后再取B上的数据和join buffer中A的关联列进行关联，这时只需要对B表访问一次，也就是B表发生一次全表扫描。...如果join buffer中的10行数据关联完后，就再取10行数据继续和B表关联，一直到A表的所有数据都关联完为止。 从上面可以看出来，这种方式大概效率会提高约90%。...数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
之前通过拷贝行的方式保留最后一行的数据（参见文末的延伸阅读1），但运行效率较低。目前通过借助数组和字典达到删除重复行的效果。...1 基于指定列，保留最后一行的数据2 基于指定列，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列，保留最后一行的数据 想要实现的效果：在原来测试数据的基础上，基于B列，如果存在重复的数据...VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列，删除重复行，保留最后出现的行数据。...，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列 想要实现的效果：针对原有的测试数据，基于B列，如果存在重复的数据，保留最后一行的数据；这里不需要E列的数据。...将选取的数据拷贝到指定区域。 VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列，保留唯一行（若重复）,同时剔除不需要的列。
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
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