模型是： m2(x) = a*x + 2*exp(b*x) 我必须使用数据解决a和b的问题： x = [0.00,0.25,0.50,0.75,1.00];
y = [2.10,3.70,6.26,10.03,16.31]; 使用它，我解决了下面的成本函数： (a,b) = sum(y(i) - m2(x(i))^2 我已经尝试了一段时间，但我想不出如何从m2(x(i))中提取a和b。fsolve对我不起作用，我也尝试过常规的solve功能。我不是在寻找答案，而是在寻找一个方向，因为我遇到了一个完全的障碍。 编辑:该模型捕
浏览 11提问于2021-03-23得票数 0
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有人知道非线性回归的MATLAB工具箱是哪种算法和目标函数吗？我正在看MATLAB网站，但它没有提供信息。
浏览 2提问于2017-01-03得票数 0
我对MatLab非常陌生。我在MatLab中完成了用神经网络建立非线性回归模型的任务.
net = network(N, 2);net.layers{1}.size = N
net.layers{2}.size =
浏览 0提问于2015-04-09得票数 0
在matlab中，有没有什么方法可以得到每次迭代的代价历史，或者代价函数返回给fminunc的值？我想用它来绘制一个成本与迭代图。
浏览 1提问于2012-05-12得票数 0
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我正在试着用cftool来拟合一个基本的振荡器。问题是Matlab不会进行拟合；它一直在画一条直线。我一直在试验起始点和限制，但都没有用。 这个问题可能是微不足道的，但我想不出问题是什么。
浏览 34提问于2021-01-21得票数 1
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在发现可以应用于数据集的目标值(y列)的许多转换(如box变换)之后，我了解到，为了提高效率，需要用正态分布的目标值训练线性回归模型()。
我想知道是否也适用于非线性回归算法。我试着做了一些研究，我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现，许多算法使用的最小二乘代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为，如果错误应该是正态分布的，那么目标值也应该是。如果这是正确的<
浏览 2提问于2016-07-22得票数 2
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I想训练回归模型(而不是分类)，它的输出是连续数。我在theano主页中使用了描述DBN的MNIST数据(分类)脚本。你能告诉我，为了应用我上面解释过的回归问题，我必须修改哪些具体的行吗？
sigmoid函数到tanh函数。：我听说tanh激活功能在回归中比乙状结肠更有效。对吗
浏览 6提问于2015-11-15得票数 2
如果我没弄错的话--尝试拟合一个模型；使用某种迭代算法，目标是最小化成本函数(例如OLS，MSE，RMSE，MMSE)。我知道robustfit()方法使用普通最小二乘( OLS )代价函数对回归模型进行拟合，然后执行额外的加权回归以提供最终模型。另外，我认为fitlm()使用均方根作为成本函数。我的第一个问题是:在Matlab中，代价函数和权重函数是否相同。另外，如何提供我的自定义成本函数
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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例如，假设我有数据集，如下所示： [1,2,5], [4,5,14]]z = 1*x + 2*y + 0 [[x,y,z], [2,3,15]]]它将返回theta参数：因此，我的问题是如何为数据集选择这样的映射函数，这种映射
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
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借鉴这个的示例数据，如果我有以下数据，并将以下非线性模型拟合到它，那么如何计算我的曲线的95% 预测区间？geom_point() + theme_minimal()例如，我可以很容易地从这样的线性模型中计算预测间隔
浏览 0提问于2018-10-24得票数 4
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我有一组噪声数据，并希望通过它在MATLAB中拟合自定义方程。接下来，我将获取系数的值，并在我的算法中使用它们。然而，我被卡住了，我不知道为什么。我使用一个非线性方程a+b*log10( x1 -dcos(α- x2 ))，其中x1、x2和响应值都是已知的。第一个问题是a，b和alpha的系数必须是有界的。例如，这里的α只能在0到360度之间变化，我不知道如何使用曲线拟合工具箱来实现这一点。我还尝试了其他方法，如MATLAB中的<em
浏览 10提问于2016-07-11得票数 0
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我如何在matlab中实现这个神经网络成本函数：以下是这些符号所代表的含义：我只是不停地写这样的东西，然后意识到这都是错误的。在我的一生中，我不能想出如何做嵌套和，或者包括输入矩阵，或者做其中的任何一个。一切都很复杂。非常感谢!
注意:代码有
浏览 15提问于2014-01-29得票数 12
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在我的数据中，我有n=23个特性和m= 13000个训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比)：关于这个情节有13000个训练例子。正如你所看到的，它是相对嘈杂的数据。我的问题是，在我的情况下，哪种回归算法更合适、更合理。我的意思是，使用简单的线性回归算法还是一些非线性回归算法更符合逻辑？📷
一些不相关的</
浏览 0提问于2015-12-26得票数 1
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在我的数据中，我有n =23个特性和m = 13000训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比)：关于这个情节有13000个训练例子。正如你所看到的，它是相对嘈杂的数据。我的问题是，在我的情况下，哪种回归算法更合适、更合理。我的意思是，使用简单的线性回归算法还是一些非线性回归算法更符合逻辑？
一些不相关
浏览 3提问于2015-12-26得票数 1
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最近，我在MATLAB中尝试了一种非线性回归，我不知道该如何去做。我尝试使用MATLAB的帮助页面并使用 1我知道这个错误：load carbigy = MPG;beta0 = [-50
浏览 10提问于2013-10-17得票数 1
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MATLAB的优化器是否对MATLAB代码执行公共子表达式消除？将中间值存储在临时变量中是否有意义(假设重复计算代价很高)，或者MATLAB会自动处理吗？
浏览 0提问于2012-09-06得票数 3
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对于R中的多重非线性回归，因变量Y是由大约500个值组成的行，并且有33个自变量X1, X2, X3.....X33data1<-read.csv(file.choose(), header=TRUE)results<- lm(Y~ X1 + X2....X33, data = data1)
它工作得很好，现在我尝试使用表单的自启动逻辑函数
浏览 5提问于2016-08-12得票数 0
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我需要掩盖我的形象。所有像素的值都不是应该伪装成黑色。我们可以通过循环和寻找像素值来实现这一点，如果它超出了R、G或B的范围，那么就用黑色像素替换它，否则保留它的原始值，但是代价很高。如何避免if循环函数。在matlab中有内置函数吗？
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
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我是一个新的MATLAB用户，我需要找到一个方程式的四个系数，计算电机的核心损耗。
根据测量结果，我绘制了不同f值的Pfe(Bm)值，但我需要a、b、e和x的值。使用方程式：我可以通过非线性回归分析来计算误差的最小值E，其中Pfei是我的测量值，Pfei*是我
浏览 5提问于2013-04-26得票数 0
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