在tidyverse中按列中的值转换为宽格式

在tidyverse中，按列中的值转换为宽格式可以使用pivot_wider()函数来实现。pivot_wider()函数是tidyverse中的一个数据整理函数，用于将数据从长格式（多个变量在一列中）转换为宽格式（一个变量占据一列）。该函数可以按列中的值进行转换，并将每个唯一值作为新的列。

pivot_wider()函数有几个重要参数：

names_from：指定需要转换为新列的原始列名。
values_from：指定用于填充新列的原始列名。
values_fill：指定用于填充新列中缺失值的默认值。

以下是一个完整的示例代码，演示如何使用pivot_wider()函数将数据从长格式转换为宽格式：

library(tidyverse)

# 创建示例数据框
df <- tibble(
  id = c(1, 2, 3),
  category = c("A", "B", "C"),
  value = c(10, 20, 30)
)

# 使用pivot_wider()函数转换数据
df_wide <- df %>%
  pivot_wider(
    names_from = category,
    values_from = value
  )

# 打印转换后的数据框
print(df_wide)

上述代码中，我们首先加载了tidyverse包，并创建了一个示例数据框df，包含id、category和value三个列。然后使用pivot_wider()函数将数据从长格式转换为宽格式，其中names_from = category表示将category列中的唯一值作为新列的列名，values_from = value表示将value列的值填充到新列中。最后打印转换后的数据框df_wide。

转换后的数据框df_wide将根据category列中的唯一值创建新的列，每个唯一值作为新列的列名。对应的数值将填充到相应的新列中。如果原始数据中存在缺失值，可以使用values_fill参数指定默认值来填充。

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