背景 最近，后台运维要求导出的 Excel文件，对于时间的筛选，能满足年份、月份的选择 通过了解，发现： 先前导出的文件，默认列数据都是字符串（文本）格式 同时，因为用的是 Laravel-excel...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 提示 1....@param array $cellData 数据 * @param string $sheetName 工作表名 * @param array $columnFormat 列格式...]; } } 参考，绑定的数据源获取方法 /** * @notes:获取导出的数据 * @return array 注意返回的数据为 Collection 集合形式...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 Laravel Excel 3.1 导出表格详解（自定义sheet，合并单元格，设置样式，格式化列数据）
数据框的长宽格式的转换 基本包里的函数 reshape( ) 可以对数据进行长宽格式之间的转换。 下面以 datasets 包里的数据集 Indometh 为例进行说明。...direction：这是一个字符串，表示重塑的方向。在这种情况下，"wide"表示要将数据从长格式重塑为宽格式。...我们还可以将宽格式数据 wide 重新转换为长格式： long <- reshape(wide, idvar = "Subject", varying = list(2:12), v.names...在对医学数据进行分析之前，通常情况下应先把数据集转换为长格式，因为 R 中的大多数函数都支持这种格式的数据。...tidyr 包中的 gather() 和 spread() 同样可以用于长型、宽型数据类型转换，详见 Cookbook for R。
数据重塑（宽转长）： melt函数是reshape2包中的数据宽转长的函数 mydata<-melt( mydata,...转换之后，长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段，同时将剩余的年度指标进行堆栈，转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。（即转换后，所有年度字段被降维化了）。...#选择将要被拉长的字段组合 ) #（可以使用x:y的格式选择连续列，也可以以-z的格式排除主字段） ?...Python中我只讲两个函数： melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名的melt函数来对数据进行塑型...综上所述，本文主要提供了R语言与Python中用于处理数据重塑（长宽转换的常用解决方案）。
pandas.melt() 是用于将宽格式（wide format）的数据表格转换为长格式（long format）。...id_vars：需要保留的列，它们将成为长格式中的标识变量（identifier variable），不被"融化"。 value_vars：需要"融化"的列，它们将被整合成一列，并用新的列名表示。...下面是一个示例，演示如何使用 melt() 函数将宽格式数据转换为长格式，假设有以下的宽格式数据表格 df： ID Name Math English History 0 1...79 6 1 Amy History 88 7 2 Bob History 76 8 3 John History 90 通过这种方式，你可以将宽格式数据表格中的多列数据整合到一个列中...将数据列转换为分类类型有助于节省内存和提高性能，特别是当数据列中包含有限的不同取值时。
通常的数据清理是将非标准文本字符串转换成lubridate简介所描述的数据格式。vignette("lubridate") ? 整洁是个广泛的概念，也包括重构数据，以便有利于数据分析和建模。...R语言运行几个长列比运行一些短列快，所以一般认为宽数据（不整洁），长数据（整洁）。...tidyr方便了收集与分割两个常见的操作 gather()收集是将列名换成新变量，将宽表变成长表，spread()是实现相反过程的函数。...列改名 rename()，使用反引号‘`’包裹，允许R使用不规范的列名。...非标准计算 代码中没有引号包裹的原始名字，这种方式叫做非标准计算（NSE），高效交互使用函数，减少键盘输入，允许Rstudio中自动完成。还是函数名多个_。
采用宽输出模式，不限宽度显示 -L 显示进程中的线程 -V 显示 ps 命令的版本号 Unix 风格为进程单字符状态码（输出为 S 列） 状态符号 说明 R（TASK_RUNNING） 正在运行或在运行队列中准备执行...列表指定的特定列，同 -O X 按过去的 Linux i386 寄存器格式显示 Z 将安全信息添加到输出中 j 显示任务信息 l 显示长列表 o format 仅显示由 format 指定的列 s 采用信号格式显示...） h 不显示头信息 k spec 指定用以将输出排序的列，同 --sort n 用数值显示 WCHAN 和 USER 列 w 采用宽输出模式，不限宽度显示 H 将线程按进程来显示 m 在进程后显示线程...L 列出所有格式指示符（第一列用于 [-]o/O 后的 format 格式，第二列为输出对应显示的列名） V 显示 ps 命令版本号 BSD 风格为进程多字符状态码（输出为 STAT 列）：第一个状态码同...key 值表 key 全称 说明 c cmd 进程启动的程序名称 C pcpu CPU 利用率 f flags 长列表格式中的 F 列 g pgrp 进程组 ID G tpgid tty进程组ID（为连接到
最简单的melt 最简单的melt()不需要任何参数，它将所有列变成行（显示为列变量）并在新列值中列出所有关联值。...df_wide.melt( id_vars='Country', ) 现在行数为 15，因为 Country 列中的每个值都有 5 个值（3 X 5 = 15）。...ID Melt() 最有用的特性之一是我们可以指定多个 id 以将它们保留为列。...，并获取确认的日期列表 df.columns [4:] 在合并之前，我们需要使用melt() 将DataFrames 从当前的宽格式逆透视为长格式。...： 总结 在本文中，我们介绍了 5 个用例和 1 个实际示例，这些示例使用 Pandas 的melt() 方法将 DataFrame 从宽格式重塑为长格式。
数据重塑（Data Reshaping）是指改变数据表的结构或格式，以便更好地进行数据分析和处理。...重塑数据通常包括将数据从宽格式转换为长格式，或从长格式转换为宽格式。...1. pivot 和 pivot_table pivot 方法用于将长格式数据转换为宽格式数据，类似于 Excel 中的数据透视表。...['杭州', '赣州', '赣州', '杭州'], 'Temperature': [20, 30, 45, 40] } df = pd.DataFrame(data) # 使用 pivot 将长格式数据转换为宽格式...Date', columns='City', values='Temperature', aggfunc='mean') print(pivot_table_df) 2. melt melt 方法用于将宽格式数据转换为长格式数据
行索引 = r1 列索引 = [c, r2] df 被第二次 unstack() 之后变成 (行 → 列) 行索引 = [] 列索引 = [c, r2, r1] 重塑后的 Series 只有列索引 (...前者将「一张长表」变成「多张宽表」 后者将「多张宽表」变成「一张长表」 具体来说，函数 melt 实际是将「源表」转化成 id-variable 类型的 DataFrame，下例将 Date 和 Symbol...Open, High, Low, Close, Adj Close 和 Volume value 列下的值为前者在「源表 data」中的值 函数 melt 可以生成一张含有多个 id 的长表，然后可在...【重塑数据表】用 stack 函数将「列索引」变成「行索引」，用 unstack 函数将「行索引」变成「列索引」。它们只是改变数据表的布局和展示方式而已。...---- 【透视数据表】用 pivot 函数将「一张长表」变成「多张宽表」，用 melt 函数将「多张宽表」变成「一张长表」。它们只是改变数据表的布局和展示方式而已。
数据重塑（宽转长）： 本例就按照导入的成绩宽数据作为演示案例： 我们想要将以上导入的数据转成长数据，也就是一维表（姓名、科目、分数） 加载数据重塑包： library("reshape2") mydata...可是以上情况太过理想，通常我们要面对的宽数据会很复杂： ? 倘若我们面临的输入如上所示，想要得到的结果是，姓名、姓名是两列单独的字段，不同科目合并成单独的一个字段。这种结果就稍显复杂。...，你的对应路径中瞬间就多出一个名为newdata.csv的数据文件： 导出TXT文件： write.table(mydata2,file="F:\\数据可视化\\数据分析\\R\\R语言学习笔记\\数据整理...跑完代码之后，你对应的文件夹目录下就多对出一个名为newdata的TXT格式数据文件，你可以通过导入并查看数据导入格式是否正确： ?...以上就是本次分享的全部内容，R语言的的很多包内存放了许多高质量的数据集，可以用来做数据分析与处理以及可视化的案例数据，将这些数据导出为TXT或者CSV格式的数据集存放在你的电脑上，以备不时之需。
官网：https://www.tidyverse.org/ 一、tidyr 数据整理 tidyr 包用于将数据重新整合，替代之前的 reshape 和 reshape2 包，用于数据的重塑与聚合...tidyr 之前的版本主要包含以下几个重要函数： gather：宽数据变成长数据； spread：长数据变成宽数据； unite：将多列按指定分隔符合并为一列...总而言之，让数据变地更好用（符合下层函数参数的格式要求），方便用户查找和阅读。...tidyr 包主要就是用来将数据转换为“整洁数据”的包，主要功能为 1)缺失值的简单补齐 2)长形表变宽形表与宽形表变长形表； 1.2 长数据与宽数据 长数据 宽数据 1.3...稀疏矩阵与稠密矩阵 在矩阵中，若数值为 0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非 0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非 0 元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵
Pandas支持多种数据合并和重塑操作： 合并多个表的数据： merged_df = pd.merge (df1, df2, on='common_column') 重塑表格布局： reshaped_df...更改数据格式： 使用to_datetime()函数将字符串转换为日期时间格式。 使用astype()函数改变数据类型。...使用head()、tail()、info()等方法进行初步探索，了解数据的基本情况。 数据转换： 使用 melt()函数将宽表转换为长表。 使用 pivot_table()函数创建交叉表格。...数据重塑（Data Reshaping） ： 数据重塑是将数据从一种格式转换为另一种格式的过程，常见的方法有pivot和melt。这些方法可以用于将宽表数据转换为长表数据，或者反之。...它不仅支持浮点与非浮点数据里的缺失数据表示为NaN，还允许插入或删除DataFrame等多维对象的列。
问题 你想要把数据从宽格式转换为长格式。 R中许多函数希望输入的数据是长格式而不是宽格式。然而像 SPSS 软件经常使用宽格式数据。 ?...stack() 和 unstack() 样例数据 这里使用的数据框包含同样数据的长、宽格式。它们接下来会被相互转换。...: - data: 输入数据 - key: # 分类key的列名 - value: 包含值的列名 - ...: # 包换需要转换值的列名 - factor_key: # 把新的合成列设置为因子 data_long...水平次序能够在重塑之前被改变，或者列也可以在之后重新排序。...水平次序能够在重塑之前被改变，或者列也可以在之后重新排序。
数据导入与导出 导入外部数据：使用“数据”选项卡中的“从文本/CSV”或“从其他源”导入数据。 导出数据：可以将表格导出为CSV、Excel文件或其他格式。 12....条件格式 高亮显示特定数据：在“开始”选项卡中使用“条件格式”根据条件自动设置单元格格式。 13. 合并与拆分单元格 合并单元格：选中多个单元格，点击“合并与居中”。...自定义快捷键 设置快捷键：为常用操作设置快捷键，提高工作效率。 自定义视图 创建视图：保存当前的视图设置，如行高、列宽、排序状态等。...：使用pivot_longer()或pivot_wider()在长格式和宽格式之间转换数据。...对于长格式到宽格式的转换，基础R没有直接的函数像pivot_wider()那样工作，但可以使用reshape()函数： library(reshape) long_data <- acast(data
在本教程中，我们将通过实际例子和最常见的 ls 选项的详细说明，向您展示如何使用 ls 命令。...例如，要列出/etc 目录的内容，您可以键入: ls /etc 您还可以将多个目录和文件传递给以空格分隔的 ls 命令: ls /etc/var /etc/passwd 如果你登录的用户没有读取该目录的权限...在下面的部分中，我们将探讨最常用的选项。 单纯的list ls 命令的默认输出只显示文件和目录的名称，这没有提供很多信息。 -l (小写l)选项使 ls 以长列表格式打印文件。...当使用长列表格式时，ls 命令将显示以下文件信息: 文件类型 文件权限 指向文件的硬链接数 文件所有者 文件组 文件大小 日期及时间 档案名称 考虑下面的例子: ls -l /etc/hosts -...如果要以人类可读的格式打印大小，请使用 -h 选项。 您可以使用 chown 命令更改文件所有者。 10月4日11:31是最后一次修改文件的日期和时间。 最后一列是文件的名称。
参考：李东风老师的R 语言实战 1. tidyverse 系统简介 假设数据以 tibble 格式保存。...，再转换回长列表，比如： 这个数据的问题是 x, y 应该放在两列中却合并成一个了，2018 和 2019 应该放在一列中却分成了两列。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...“合并”为一列。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。
Row格式中描述每个列字段的长度，支撑包含变长列（VARCHAR、LOB等）字段的数据行存储，每个数据行按照列声明的顺序进行顺序存储。...以及变长数据段（Var Col Segment）等多个数据段组成：Batch：可变列式存储按列格式来组织，每个列的一批记录组成一个Batch，作为数据读取的基本单位。...MCOL中，列被细分为一个或多个数据段，每个列的数据集中连续存储并实现原地更新（in-place update）。...列式变长列存储：MCOL对变长字段（例如LOB、VARCHAR等）的存储采用列式存储或行列结合技术，每列单独拥有一个或多个Segment。当变长字段较短时，采用纯列式存储方式。...在YashanDB概念体系文档中，为方便读者更好地理解，我们将需要频繁更新/删除的数据称为“热数据”，将无需频繁更新/删除的相对稳定的数据称为“冷数据”。
数据处理过程中，针对数据框，可以进行列的添加，以及长、宽数据的转化。 在实际应用中，宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要的函数 melt—将宽型数据融合成长型数据；cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置的airquality数据集，首先将列名改成小写，然后查看相应的数据 library...(reshape2) 1.1 melt函数 （宽转长） id.vars中指定相应变量；variable.name和value.name分别对variable和value列重命名 airMelt1 <-...melt(airquality) 1.1.2 将month和day共同作为ID variables(那些能够区分不同行数据的变量共同作为变量)，且修改长数据中的列名 airMelt2 <- melt(airquality...data,log(wind))) 2.4 transform函数 data4 <- transform(data,logwind = log(wind),day2 = day^2) 三 参考链接：R语言之数据重塑
2、当文件没有标题行时 可以让pandas为其自动分配默认的列名。 也可以自己定义列名。 3、将某一列作为索引，比如使用message列做索引。通过index_col参数指定’message’。...4、要将多个列做成一个层次化索引，只需传入由列编号或列名组成的列表即可。...也可以根据多个键（列）进行合并，用on传入一个由列名组成的列表即可。...重塑数据集 1、旋转数据 （1）重塑索引、分为stack（将数据的列旋转为行）和unstack（将数据的行旋转为列）。...（2）将‘长格式’旋转为‘宽格式’ 2、转换数据 （1）数据替换，将某一值或多个值用新的值进行代替。（比较常用的是缺失值或异常值处理，缺失值一般都用NULL、NAN标记，可以用新的值代替缺失标记值）。
用来将数据回滚到事务开始的状态区区是连续页组成的空间，大小为1M,默认有64个连续页KEY_BLOCK_SIZE 设置压缩页页面大小，设置ROW_FORMAT=COMPRESSED有效innodb_page_size...n_fields值代表一行中列的数量，占用10位，故mysql支持表中列最多为1023列信息：变长列为空不额外占用空间，但固定长度列为空会占用可能存放的最大字节数Compact 行记录格式create...null标志位: 表示改行数据中那些列为null,有则1表示insert into test('a',null,null,'d')，由于第二列和第三列为空，故null标志位的二进制表示为00000110...，也就是06，所以null列不占用额外的存储空间记录头信息：头信息中会存储该行是否被删除、索引堆中该记录的排序、记录类型、页中下一条记录的相对位置(偏移量)Dynamic行记录格式变长列页外存储：将可变长列值存储在页外...，索引记录值包含溢出页的20字节指针减少了数据页的大小，替身了容纳行数，适合大量可变长列的表增加了i/o操作，可能导致部分查询性能下降Compressed行记录格式使用zlib算法会对行数据进行压缩，减少磁盘空间使用页外存储和
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