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在python中通过sqllite查询传递论据

基础概念

SQLite 是一个轻量级的数据库引擎,它不需要单独的服务器进程,而是直接访问其存储文件。Python 提供了 sqlite3 模块,使得在 Python 程序中操作 SQLite 数据库变得非常简单。

相关优势

  1. 轻量级:SQLite 不需要单独的服务器进程或操作系统配置。
  2. 跨平台:支持多种操作系统,包括 Windows、Linux、macOS 等。
  3. 内嵌性:可以直接访问存储文件,无需通过网络。
  4. 简单易用:Python 的 sqlite3 模块提供了简洁的 API。

类型

SQLite 支持多种数据类型,包括:

  • NULL
  • INTEGER
  • REAL
  • TEXT
  • BLOB

应用场景

SQLite 适用于小型应用、嵌入式系统、移动应用等,特别是在需要轻量级数据库解决方案的场景中。

查询传递参数

在 Python 中使用 SQLite 进行查询时,可以通过参数化查询来防止 SQL 注入攻击。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库(如果数据库不存在,则会自动创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建一个示例表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL
)
''')

# 插入一些示例数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))
conn.commit()

# 查询数据并传递参数
search_name = 'Alice'
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", (search_name,))
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

可能遇到的问题及解决方法

问题:SQL 注入

原因:直接将用户输入拼接到 SQL 查询中,可能导致 SQL 注入攻击。

解决方法:使用参数化查询(如上例中的 ? 占位符)。

问题:数据库连接未关闭

原因:忘记关闭数据库连接,可能导致资源泄漏。

解决方法:确保在程序结束前关闭数据库连接。

代码语言:txt
复制
cursor.close()
conn.close()

问题:数据类型不匹配

原因:插入的数据类型与表定义的数据类型不匹配。

解决方法:确保插入的数据类型与表定义的数据类型一致。

参考链接

通过以上内容,你应该能够理解如何在 Python 中通过 SQLite 进行查询并传递参数,以及如何解决一些常见问题。

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