在python中将xml数据转换为pandas数据帧
在Python中将XML数据转换为Pandas数据帧可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd- 解析XML文件：
tree = ET.parse('data.xml') # 替换为你的XML文件路径
root = tree.getroot()- 提取XML数据并转换为字典：
data = []
for child in root:
row = {}
for sub_child in child:
row[sub_child.tag] = sub_child.text
data.append(row)- 将字典转换为Pandas数据帧：
df = pd.DataFrame(data)完整代码示例：
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
tree = ET.parse('data.xml') # 替换为你的XML文件路径
root = tree.getroot()
data = []
for child in root:
row = {}
for sub_child in child:
row[sub_child.tag] = sub_child.text
data.append(row)
df = pd.DataFrame(data)这样，你就可以将XML数据成功转换为Pandas数据帧。请注意，这只是一个基本的示例，实际情况中可能需要根据XML的结构进行适当的调整和处理。
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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我将JSON文件读入为Pandas数据帧。现在我想打印JSON对象模式。我环顾四周，大多数时候我只在网上看到了做这件事的链接，但我的文件太大了(几乎11000个对象/行)。我是个新手，所以我想知道有没有函数/代码可以用python来做这件事？ 到目前为止我所拥有的..。 import json
import pandas as pd
df = pd.read_json('/Users/name/Downloads/file.json', lines = True)
print(df)
浏览 27提问于2021-01-27得票数 1
在jupyter笔记本中: python3内核
如果我在pandas中创建一个数据框，或者在渐近中创建一个矩阵，它会打印得非常好，即看起来很像电子表格/矩阵等
它是怎么做到的呢？是谁做的？
在str/repr方法中，数据帧似乎没有任何特殊之处(例如生成html)。在普通的python和jupyter中尝试过。Jupyter的打印要复杂得多。
那么它是如何连接到哪里的呢？
浏览 7提问于2018-01-11得票数 1
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
1回答
您好，我正在尝试创建一个将在for循环中添加行的dataframe。因此，我决定首先创建一个空版本的dataframe，然后为新行创建一个字典，并在循环的每次迭代中将该字典附加到dataframe。问题是数据帧中的值与字典中的值不匹配： 我创建了一个空的数据帧，如下所示： import pandas
df = pandas.DataFrame({"a":[], "b":[], "c":[]}) 然后，我将创建一个字典，并将其附加到数据帧中，如下所示： dict = {"a":1, "b":2, "c
浏览 30提问于2021-07-13得票数 0
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我使用python脚本连接到一个API。收到的回复如下所示。我需要将此数据转换为一个多级表格，以便导入到PowerBI中，因为它有几个等级的数据(例如，“房间”被进一步拆分并产生问题)。 接口返回如下： {"data": {"code": "AZ-0001", "date_from": "23/12/2019", "date_to": "25/12/2019", "rsrv_date": "06/12/2019", "rooms":
浏览 16提问于2019-12-24得票数 0
我正在尝试将一个表检索到一个数据帧中，但是我得到了一个"ValueError: hour be be in 0..23“。
下面是我的代码：
from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc
import pandas as pd
SERVER = '(local)'
DATABASE = 'Projects'
DRIVER = 'SQL Server'
DATABASE_CONNECTION = f'mssql://@{SERVER}/{DATABASE}?driver={
浏览 5提问于2020-05-25得票数 0
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我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接：)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误：
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时，错误仍然存在。
代码片段：
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
我在熊猫里有一个数据帧。我将数据帧的一列的总和作为：
x = data['col1'].sum(axis=0)
print(type(x))
我检查过data dataframe中的col1列是float64类型的。但是x的类型是<class 'float'>。我期望x的类型是numpy.float64。
我在这里遗漏了什么？
pandas版本- '0.18.0'，numpy版本- '1.10.4'，python版本- 3.5.2
浏览 5提问于2016-09-27得票数 4
我得到了pandas的数据帧，如下所示：enter image description here 根据省份，有多个针对澳大利亚的列，这些列的标题是澳大利亚、澳大利亚1、澳大利亚2等等。美国、英国或加拿大等其他国家也是如此。我希望每个国家都只有一个专栏。例如，我希望有一个名为Australia的列，其中包含每个省份的值的总和，并且我希望避免重复的列名。如何在Python中使用pandas dataframe完成此操作？
浏览 33提问于2020-12-12得票数 2
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我有一个.csv文件，可以导入到Python Pandas数据帧中。它开始看起来是这样的：
...then在我运行了一些一次性编码之后，我使用了一个"df.sample(frac=1)“函数来随机化数据帧中的所有行，结果如下所示：
...but现在如何删除添加的第一行？我不希望在我的下一个回归步骤中包含该行。我试过了：
df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
...but所做的就是将第一列按升序排列(1 - X)。
请注意，列没有名称，因此使用".drop“作为列名将不起作用？想法？谢谢！
浏览 22提问于2019-08-01得票数 1
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我有以下Python pandas数据帧：
fruits | numFruits
---------------------
0 | apples | 10
1 | grapes | 20
2 | figs | 15
我想要：
apples | grapes | figs
-----------------------------------------
Market 1 Order | 10 | 20 | 15
我看过pivot()，pivot_table()，Transpose和unstack()，它们似乎
浏览 0提问于2017-01-26得票数 27
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我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config(&
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
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Python : Pandas :数据框:列名
我有大量的列，列名也很大。我希望看到一些列和行，但视图变得限制在列名的大小上。如何在没有列名的Python中临时查看数据帧(仅显示数据)
浏览 12提问于2018-05-09得票数 2
1回答
我正在尝试将以下数据帧加载到我的Pandas中。当我尝试访问第一列时，出现了以下错误，有人能告诉我为什么会发生这种情况吗？
table = pd.read_csv('Q34_table.csv')
table.Poison
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-110-84d86caeb8fa> in <module>
----> 1 table.Poison
/Library/Framework
浏览 25提问于2020-11-15得票数 0
1回答
如何使用pandas将一个数据框中的行映射到另一个数据框中的值？ 我当时在做一个市场分析项目。这个想法是编写一个函数来识别URL是否是“官方”URL。有两个数据帧 数据帧1将是URL列表： Url
----
https://twitter.com/abcd/1223343
https://twitter.com/fegh/3232
https://twitter.com/qwer/w2234
https://facebook.com/ssdf/w1234
... 数据框2将是官方句柄的列表： Handle_1 Handle_2 Handle_3
-------- -------- -----
浏览 16提问于2020-12-07得票数 0
1回答
我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计，如mean、stdev、skewness、kurtosis等。 如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stats
pandas_df=spark_df.toPan
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
使用Python3.6和Pandas0.22，我创建了一个Pandas dataframe IRdaily，其中包含各种利率每日变化的时间序列。我可以使用以下命令轻松地将Pandas数据帧写入Excel：
writer = pd.ExcelWriter(outFileName)
IRdaily.to_excel(writer, 'Daily Changes')
但是，如果我现在计算特征值分解(特征值的向量和特征向量的矩阵都是numpy ndarray)，并尝试将它们写入同一工作表，我会得到一个错误：
covD = deltaIRdaily.cov()
eigValD, eig
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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1回答
用仿射变换映射点集
、、、、
有两组点： ? 这些点位于不同的pandas数据帧(python 3)中，存储为行中的点和列中x和y位置的值： Centroid X µm Centroid Y µm 0 1243.4,662.69 1 1254.5,666.70 我在一个不同的程序中匹配了这些点，该程序给出了将覆盖这两个图的仿射变换矩阵： -0.002，-1.000,19629.301， 1.000，-0.002,3414.193 但是，另一个程序不让我保存转换后的图像，这就是我在这里提取点的原因。所以我想将这个仿射变换矩阵应用于其中一个数据帧的这两列，这样点就重叠了。
浏览 32提问于2019-10-15得票数 1
我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧，并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数，但它在行之间工作。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
UKnewcars = pd.DataFrame({
'Model': ["Diesel", "MHEV Diesel", "Petrol", "MHEV petrol","BEV", "PHEV", "
浏览 81提问于2021-10-11得票数 0
1回答
我正在尝试将电子表格中的单元格值N/A替换为空值。 我已经尝试了网上找到的各种不同的replace格式。 if preferredphonenumber == 'N/A':
replace = df1[rownum, 20].replace('N/A', 'blank', inplace=True, regex=True )
print(replace)
else:
print(df1) 我希望N/A值被替换为“空白”。 错误- Traceback (most recent call last):
File "
浏览 14提问于2019-08-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Python中的pydicom读取DICOM文件，并希望将头数据存储到pandas数据帧中。如何提取用于此目的的数据元素值？
到目前为止，我已经在DICOM文件中创建了一个以列作为标记名的数据帧。我已经访问了数据元素，但我只需要存储数据元素的值，而不是整个序列。为此，我将序列转换为字符串，并尝试将其拆分。但是它也不会工作，因为不同标签的长度是不同的。
refDs = dicom.dcmread('000000.dcm')
info_header = refDs.dir()
df = pd.DataFrame(columns = info_head
浏览 1提问于2019-06-14得票数 2
在huggingface库中，有一种特殊格式的数据集，称为箭头数据集 https://arrow.apache.org/docs/python/dataset.html https://huggingface.co/datasets/wiki_lingua 我必须将普通的pandas数据帧转换为数据集，或者将tabluar csv文件作为数据集读取。 这有可能吗？
浏览 42提问于2021-11-08得票数 1
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我有python pandas dataframe，它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持，其中一列由lastname, firstname组成，我需要它由firstname lastname组成。 我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时，会生成AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'。 name = 'LastName, FirstName'
' '.joi
浏览 62提问于2020-06-17得票数 2
回答已采纳
在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
1回答
全,
我有一个用Python访问的sql表，它有3列: A、B、C。A列有唯一的ID，B列有时间戳，但C列是问题所在。该列都是xml。我的目标是将该列解析出来，使标签成为列的标题。
示例：
<TAX>41.25</TAX><GRS>275</GRS><MPY>CredirCard</MPY><CTN>840</CTN>
如果这是XML，我希望它创建以下内容(作为附加列)：
TAX GRS MPY CTN
41.25 275 Credit Card 840
浏览 1提问于2017-05-03得票数 0
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
回答已采纳
我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
2回答
我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int)
然后转换成一个稀疏矩阵：
sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)
有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-12-09得票数 48
回答已采纳
1回答
我有一长串熊猫的数据框架，根据类型，"pandas.core.series.Series“。这个列表中可能有一百万个条目。我通过用numpy.array_split分割数据帧来创建它。
据推测，目前每个数据帧只包含一个数字：
In[29]: df1[0:5]
Out[29]:
[1 12149992.0
Name: 3121916261129, dtype: float64, 2 12149995.0
Name: 3121916261129, dtype: float64, 3 12149997.0
Name: 3121916261129, dtype: float
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
回答已采纳
我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。
然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。
但这也破坏了环境。
有没有办法把一个大的文本熊猫数据帧保存到磁盘上？
我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会使环境崩溃。
我还通过使用以下命令尝试了to_sql
from sqlalchemy import create_engine
engine = sqlalchemy.crea
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
我有一个非常大的pyspark数据帧，我取了一个样本，把它转换成pandas数据帧。
sample = heavy_pivot.sample(False, fraction = 0.2, seed = None)
sample_pd = sample.toPandas()
数据帧如下所示：
sample_pd[['client_id', 'beer_freq']].head(10)
client_id beer_freq
0 1000839 0.000000
1 1002185 0.000000
2 1003366 1.0000
浏览 2提问于2018-05-09得票数 1
2回答
我正在使用python，我有一个包含多个json的文件(data.json)，但它的整体不是一个json。
所以文件看起来是这样的：
{ "_id" : 01, ..., "path" : "2017-12-12" }
{ "_id" : 02, ..., "path" : "2017-1-12" }
{ "_id" : 03, ..., "path" : "2017-5-12" }
在...的位置有大约30多个键，其中一些有嵌套的json (所以我的
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中，并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而，清单数据帧抛给了我一个错误：
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么，我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json，但不确定该怎么办。
到目前为止，我的清单代码如下：
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
浏览 15提问于2018-02-02得票数 1
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1回答
我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示：
<?xml version="1.0"?>
<catalog>
<book name="Documents/Books/German">
<author>Kerstin Gier</author>
<title>Rubinrot</title>
</book>
<book name="Documents/Articles/Engli
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
回答已采纳
我需要将第一行转换为字典，然后删除所有"nan“值。这行得通..。 pd.Series(df.head(1).T.to_dict()[0]).dropna() 或。这一个..。 df.head(1).dropna(axis=1).T.to_dict()[0] 但是，有没有其他方法可以实现这一点呢？数据帧的类型是稀疏的，如果这很重要的话。 type(df)
pandas.core.sparse.frame.SparseDataFrame 我之所以这样问，是因为我不认为它是pythonic式的，我想肯定有一种方法可以做到这一点。
浏览 7提问于2019-08-24得票数 0
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我使用python和pandas调用带有元组Time、Name、Good、Bad的Excel数据。 我想将数据帧重新处理为满足特定条件的另一个数据帧。 具体地说，我想打印出一个数据帧，它存储了整个时间内每个名称的好数据和坏数据的总和。 请帮助我谁知道蟒蛇，熊猫。 enter image description here
浏览 23提问于2020-04-29得票数 1
回答已采纳
我是python的新手。在Python版本3.7.4中，我有一个pandas数据帧，如下所示(有4列)：
df = pd.DataFrame({'Patient_Key': [2333836, 2319735],
'DX1': ["N184", 'Z6827'],
'DX2': ['D649', 'N184'],
'DX3': ['E785'
浏览 4提问于2021-07-24得票数 0
在我尝试按country列对我的Pandas数据帧进行排序后：
times_data2.reindex_axis(sorted(times_data2['country']), axis=1)
我的数据帧是这样的：
Argetina Argentina .... United States of America ...
NaN Nan .... NaN ....
浏览 2提问于2016-04-29得票数 0
1回答
我希望它不是重复的，但我没有找到关于我的具体问题的任何东西。我想知道是否可以使用pd.read_xml()将xmi文件转换为pandas数据帧。read_xml功能从pandas 1.3.4开始可用。我不太了解xmi和xml之间的区别，但似乎xmi是一种特殊的xml类型，这两种类型并不总是相同的。那么，是否可以使用pandas.read_xml()将xmi文件转换为pandas数据帧呢？ 提前感谢
浏览 13提问于2021-11-22得票数 0
我有两个图，g1和g2。我已经应用了一些规则并映射了它们，如下所示。 图表： 📷 我想将映射的图形转换回pandas数据帧/table/。 From Attribute To
10/10 Start 130/21
130/21 Left 190/190
190/190 Right 240/204
240/204 End - 在Python Pandas中有什么方法可以做到这一点吗？
浏览 10提问于2020-06-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在用Python编写一个Pandas数据帧。每当我想要计算某些东西时，我需要键入整个数据框名和列名，如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作，我们可以使用attach(dataframe_name)附加数据帧。我们可以在Python Pandas库中做类似的事情吗？
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
1回答
我有两个数据帧，两个数据帧中的一列包含一个集合。现在，如果两个集合相等，我希望根据该列合并数据帧。 我尝试使用df.merge作为 les=df_report_2.merge(df_report_1,how='inner',on='saltids') df_report_1和df_report_2是数据帧，saltids是由一组数据类型组成的列。 我得到以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 17提问于2019-10-09得票数 1
3回答
我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
对于AzureML Python SDK，我们可以使用get_by_name()来返回数据集。
import azuremlsdk
mydata = get_by_name(myworkspace, 'mydata')
并且我可以通过.to_pandas_dataframe()方法获得mydata的熊猫数据帧
mydata.to_pandas_dataframe()
对于R等效值，我被困在这里
mydata <- azuremlsdk::get_dataset_by_name(myworkspace, 'mydata')
问题是，R的选项是什么，这样我就可
浏览 3提问于2020-05-21得票数 1
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