在pandas中将未堆叠的数据帧转换为数据帧

在pandas中，可以使用stack()函数将未堆叠的数据帧转换为数据帧。

堆叠是指将数据帧的列转换为行，从而创建一个多级索引的新数据帧。这在处理多维数据时非常有用。

下面是将未堆叠的数据帧转换为数据帧的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建未堆叠的数据帧：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
3. 使用stack()函数将数据帧堆叠：stacked_df = df.stack()
4. 打印堆叠后的数据帧：print(stacked_df)

堆叠后的数据帧将具有多级索引，其中第一级索引是原始数据帧的行索引，第二级索引是原始数据帧的列索引。

堆叠后的数据帧可以用于处理多维数据、数据透视和数据分析等任务。

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