在Python的pandas库中,可以使用fillna
函数将包含空字符串的列合并为一列。
首先,我们需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建一个包含空字符串的DataFrame示例:
data = {'col1': ['a', '', 'c'], 'col2': ['', 'b', '']}
df = pd.DataFrame(data)
接下来,我们可以使用fillna
函数将空字符串替换为NaN(缺失值):
df = df.replace('', pd.NA)
然后,我们可以使用fillna
函数将NaN替换为合适的值,例如使用前一个非空值填充:
df = df.fillna(method='ffill')
最后,我们可以将包含空字符串的列合并为一列,可以使用apply
函数结合lambda表达式来实现:
df['merged_col'] = df.apply(lambda row: ''.join(row), axis=1)
现在,df['merged_col']
将包含合并后的结果。
这是一个示例的完整代码:
import pandas as pd
data = {'col1': ['a', '', 'c'], 'col2': ['', 'b', '']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('', pd.NA)
df = df.fillna(method='ffill')
df['merged_col'] = df.apply(lambda row: ''.join(row), axis=1)
print(df['merged_col'])
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