在pandas中将单独的时间和日期列组合为一列

在pandas中，可以使用to_datetime函数将单独的时间和日期列组合为一列。该函数将时间和日期列作为参数，并返回一个新的DateTime类型的列。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '时间': ['08:00:00', '12:30:00', '18:45:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期和时间列组合为一列
df['日期时间'] = pd.to_datetime(df['日期'] + ' ' + df['时间'])

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

           日期        时间                日期时间
0  2022-01-01  08:00:00 2022-01-01 08:00:00
1  2022-01-02  12:30:00 2022-01-02 12:30:00
2  2022-01-03  18:45:00 2022-01-03 18:45:00

在上述代码中，我们首先创建了一个包含日期和时间列的示例数据集。然后，使用pd.to_datetime函数将日期和时间列组合为一列，并将结果赋值给新的列"日期时间"。最后，打印整个数据集，可以看到新的"日期时间"列已经成功组合。

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