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在pathlib.Path子类中具有现有属性的对象上调用函数时,multiprocessing.Pool将丢失状态

。这是因为multiprocessing.Pool使用进程池来执行函数,而进程池中的进程是独立的,它们之间没有共享状态。当使用pathlib.Path子类对象作为参数传递给进程池中的函数时,实际上是将对象的属性值进行了拷贝,而不是共享对象本身。

由于进程池中的进程是独立的,它们无法直接访问主进程中的对象状态。因此,在调用函数时,无法保留对象的状态。这意味着无法在函数中修改对象的属性,并且对对象的任何修改都不会反映在主进程中。

为了解决这个问题,可以使用multiprocessing.Manager来创建一个共享的对象管理器。通过这个对象管理器,可以在进程池中共享对象,并且可以在函数中修改对象的属性。具体步骤如下:

  1. 导入multiprocessing模块中的Manager类:from multiprocessing import Manager
  2. 创建一个共享的对象管理器:manager = Manager()
  3. 使用对象管理器创建一个共享的pathlib.Path子类对象:shared_path = manager.Namespace()
  4. 在主进程中设置pathlib.Path子类对象的属性:shared_path.attribute = value
  5. 定义一个函数,接受共享的pathlib.Path子类对象作为参数,并在函数中修改对象的属性。
  6. 创建一个进程池:pool = multiprocessing.Pool()
  7. 使用进程池调用函数,并传递共享的pathlib.Path子类对象作为参数:pool.apply_async(function, args=(shared_path,))
  8. 关闭进程池:pool.close()
  9. 等待进程池中的任务完成:pool.join()
  10. 在主进程中访问共享的pathlib.Path子类对象的属性,可以看到在函数中的修改已经生效。

需要注意的是,使用共享对象管理器会带来一定的性能开销,因为需要进行进程间的通信。因此,在使用multiprocessing.Pool时,需要权衡性能和需要共享对象状态的需求。

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