。这是因为multiprocessing.Pool使用进程池来执行函数,而进程池中的进程是独立的,它们之间没有共享状态。当使用pathlib.Path子类对象作为参数传递给进程池中的函数时,实际上是将对象的属性值进行了拷贝,而不是共享对象本身。
由于进程池中的进程是独立的,它们无法直接访问主进程中的对象状态。因此,在调用函数时,无法保留对象的状态。这意味着无法在函数中修改对象的属性,并且对对象的任何修改都不会反映在主进程中。
为了解决这个问题,可以使用multiprocessing.Manager来创建一个共享的对象管理器。通过这个对象管理器,可以在进程池中共享对象,并且可以在函数中修改对象的属性。具体步骤如下:
from multiprocessing import Manager
manager = Manager()
shared_path = manager.Namespace()
shared_path.attribute = value
pool = multiprocessing.Pool()
pool.apply_async(function, args=(shared_path,))
pool.close()
pool.join()
需要注意的是,使用共享对象管理器会带来一定的性能开销,因为需要进行进程间的通信。因此,在使用multiprocessing.Pool时,需要权衡性能和需要共享对象状态的需求。
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