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我一直在尝试预处理一组数据，但由于其中一列具有分类值，我无法获得正确的值。
有没有更好的选择来处理这个或任何替代方案，以使结果更好？
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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假设我已经生成了如下数据：m = 3然后我创建了一些分类变量：并生成一个DataFrame：df = pd.DataFramenp.hstack((data, indx[:,None])),
columns=
浏览 6提问于2014-09-25得票数 37
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实现Max规范化的正确方法
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我正在使用opencv svm实现字母表分类。我对特征向量的规范化表示怀疑。我有两种方法来规范特征向量，我需要找出哪种方法在逻辑上是正确的？目前，我正在寻找每个列的最大值和最小值，并在此基础上进行规范化。min = 2并在此基础上进行了第一列的规范化。同样，所有其他列都是规范
浏览 3提问于2015-01-12得票数 1
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我将一些数据存储在pandas数据帧中。另外，我使用matplotlib来创建显示数据的图。请看这张漂亮的图片：红线显示了一些对应于x轴点的值。它只是数据帧中的一列。我想添加额外的注释，对x轴点进行分类。这些类别作为附加列存储在原始数据帧中。它不必看起来与图片中<
浏览 7提问于2017-07-18得票数 4
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我正在训练全连接神经网络来对MNIST数据集进行分类。输入数据是正方形黑白图像，具有[0, 255]格式的像素值。我读到要使用sigmoid()激活器，需要将输入规范化为[0, 1] (sigmoid的范围)。
如何对tanh()激活器的输入数据进行规范化？我是否需要将其重新缩放为[-1, 1] (tanh的范围)，或者它仍然可以是[0, 1]。
浏览 10提问于2018-08-02得票数 1
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深度学习数据规范化
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我正在为我的模型处理不同类型的金融数据输入，我想了解更多关于它们的规范化的信息。另一些则标准化为-1到1之间。你对混合归一化数据有什么经验？
拥有这两个范围是可以接受的吗?还是拥有一个单一范围(即0 1)的训练数据集总是更好？
浏览 13提问于2022-03-05得票数 1
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填充缺失的值并进行规范化
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数据是高度和权重，所以我认为一个很好的填充值应该是0或-1。这是基于Python中的深度学习一书：我还被建议通过减去每一列的平均值并除以std来规范数据。
这两种方法都很好--我知道怎么做和为什么要这样做。我不
浏览 0提问于2018-07-26得票数 8
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我用的是Anaconda和Tensorflow神经网络。我的大部分数据都是用pandas存储的。
从新的合并的DataFrame中</
浏览 4提问于2017-04-13得票数 2
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我想在图中为整数表示的标称数据指定颜色。我想从一个定性的颜色图中画出颜色，具体来说，我想从Set3中画出五种颜色：问题是，我想要使用前五种颜色，但是colormapper将我的数据规范化，数据范围为5种分类值，并从12色集中选择第基本上，matplotlib.cm.get_cmap允许您指定多个颜色，但可以在整个范围内进行规范化：
f
浏览 2提问于2020-03-25得票数 4
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所以我有一个包含分类变量的数据集。我已经根据类别x的数量从0:x对每个类别进行了编码。我试图找到变量(数字和分类)与目标变量(也是分类变量，但已编码为0表示否，1表示是)之间的相关性。我以前没有在我的数据集中计算过与分类变量的相关性，只想确保我的方法是正确的：
print(df['previous&#
浏览 2提问于2017-11-16得票数 0
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
我正在编写一个web应用程序来分析我的web服务器日志。表包含一个列中的每个浏览器，在下一列中包含该日期范围的唯一客户端IP的数量
浏览 3提问于2011-10-05得票数 0
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我本来打算在一个数学论坛上发布这篇文章，但我觉得这个问题取决于图形的制作和规则的绘制，所以我就来到了这里。我用R来做我所有的数据工作。我有许多不同的“类型”，我想与它们的限制进行比较(LL=lower限制，UL=upper限制)。它们都有不同的范围和限制，但我想比较它们是如何变化的，相对于不同的输入。
浏览 1提问于2016-03-15得票数 0
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我正在尝试训练一个支持向量机分类器来做预测。当我尝试使用经过训练的模型时，我得到这个错误:测试数据与模型不匹配。我不是这一切发生的原因。这是我的代码dat = data.frame(x = rbind(tmp1, tmp2), y = as.factor
浏览 13提问于2017-12-31得票数 1
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我正在使用Pandas创建一个数据框架，最初从逗号分隔的文件中读取值。CSV文件包含与员工相关的数据集。csv文件中的数据使用MinMaxScaler在0-1的范围内标准化.规范化步骤工作得很好，print语句打印出属性的规范化结果。但是，当我试图在新的CSV文件中针对每个属
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
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我利用杰夫·希顿的Encog库成功地制作了一个神经网络。我目前正在使用它来分类(虹膜植物)。我有一个dataset CSV文件，其中包含理想的输出，我使用它进行培训。我希望使用一个单独的CSV文件，它不包含用于识别的输出字段。我遇到的问题是，当我使用没有输出字段的新CSV时，在试图使我的文件正常化时会出现以下错误：“无法自动确定目标字段，请指定一个。如果指定了错误
浏览 1提问于2015-03-31得票数 1
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我想创建一个具有特定时间线的空数据框，如下图所示。.t-2tt+2.finaltimeline = pd.DataFrame(data=timeline)
谢谢你的帮助
浏览 15提问于2019-07-05得票数 0
不是在bokeh中手动设置x范围，而是在绘图时传递列的最大值，例如将最大值设置为10，这将是某一列的最大值。p1 = figure(x_range=(0, 10))rf_important = pd.Series(new_rf.feature_importances_, index=x.columns)
此外，rf是pandas</em
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
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