在pandas中透视具有多个值的时间序列数据
在pandas中，透视具有多个值的时间序列数据可以使用pivot_table函数来实现。pivot_table函数可以根据指定的行和列索引，对数据进行聚合和重塑，以便更好地理解和分析数据。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建时间序列数据：可以使用
pd.DataFrame函数创建一个包含时间序列数据的DataFrame对象。 - 使用
pivot_table函数进行透视：通过指定index参数来设置行索引，指定columns参数来设置列索引，指定values参数来设置需要聚合的值，指定aggfunc参数来设置聚合函数。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建时间序列数据
data = pd.DataFrame({
'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
'category': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'value1': [10, 20, 30, 40],
'value2': [100, 200, 300, 400]
})
# 使用pivot_table函数进行透视
pivot_data = pd.pivot_table(data, index='date', columns='category', values=['value1', 'value2'], aggfunc='sum')
print(pivot_data)输出结果如下：
value1 value2
category A B A B
date
2022-01-01 10 20 100 200
2022-01-02 30 40 300 400在这个示例中，我们创建了一个包含日期、类别、值1和值2的DataFrame对象。然后使用pivot_table函数将数据按照日期进行分组，并按照类别进行列分组，对值1和值2进行求和聚合。
透视具有多个值的时间序列数据可以帮助我们更好地理解和分析数据，例如可以通过透视表来查看不同日期和类别下的值的总和、平均值等统计信息。
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tsfresh需要特定列中的输入数据。我最初假设column_id只是row_index，但我担心这是错误的。
我有传感器数据-压力传感器，温度传感器和湿度传感器被捕获的时间间隔为10秒。因此，它是4列pandas DataFrame。现在告诉我应该如何使用这些数据？什么是column id？
文档是很好的，只是我不能理解他们所说的entity是什么意思。每个传感器测量一个不同的东西，所有的都安装在一个机器单元中。
浏览 1提问于2018-08-19得票数 1
1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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我正在寻找将行转换为列的最高性能的方法。我要求以固定宽度和分隔格式输出db的内容(不是下面的实际模式，但概念类似)。下面的FOR XML PATH查询给出了我想要的结果，但是当处理少量数据以外的任何其他数据时，可能需要一段时间。
select orderid
,REPLACE(( SELECT ' ' + CAST(ProductId as varchar)
FROM _details d
WHERE d.OrderId = o.OrderId
ORDER BY d.OrderId,d.DetailId
FOR
浏览 0提问于2010-04-12得票数 1
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1回答
多索引数据帧，熊猫
、、、
我正在尝试操作excel文件中的数据，但是它合并了列的标题，我设法将它们转换为pandas。请参考下面的原始数据示例。
所以我转换成了这种格式。
我的最终目标是获得下面的格式，并绘制一段时间内的品牌商品及其销售数量和价格，但是我不知道如何访问多索引数据框架中的信息。你能给我提个建议吗？谢谢。
我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('path.xls', sheet_name = 'data', header = [0,1])
a = df.columns.get_level_values(
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
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我试图用下面的数据在excel中创建一个散点图：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data=np.random.random((100, 2)), columns=['X', 'Y'])
df['category'] = np.random.choice(['groupA', 'groupB', 'groupC'], size=len(df))
df.h
浏览 7提问于2022-04-13得票数 0
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我正在努力学习更多关于多变量时间序列预测的知识。我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列预测？ 对于这项任务，我使用panda作为我的主要库，并使用其他一些库进行时间序列分析。 通过pandas和numpy实现了该算法。
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我的数据集有datetime数据，我希望每天都迭代，并在每天的一个属性上运行一些函数。我如何迭代datetime序列中的每一天？
因此，我使用groupby(Date)进行迭代
索引日期时间
1 2-12-2018 13:22:27 \n
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谢谢,
浏览 0提问于2020-09-13得票数 0
2回答
我是Pandas的新用户，我喜欢它！
我正尝试在Pandas中创建一个数据透视表。一旦我有了我想要的透视表，我想按列对值进行排名。
我附加了一张来自Excel的图像，因为它更容易在表格格式中看到我试图实现的目标。
我已经在stackoverflow中搜索过了，但是我找不到答案。我尝试使用.sort()，但这不起作用。任何帮助都将不胜感激。
提前感谢
浏览 0提问于2016-12-13得票数 18
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组合一个数据文件列表
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我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间，高，低，开放，Volumefrom，Volumeto，加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中，并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto，这是我不需要的，给我留下了时间，并关闭了每个数据帧。
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这是我到目前为止编写的代码：
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中，并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而，清单数据帧抛给了我一个错误：
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
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到目前为止，我的清单代码如下：
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
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我正在读取只包含可用时间的时间序列数据。这导致Series没有缺失值，但索引间距不相等。我想把它转换成一个具有等间距索引和缺失值的Series。因为我事先不知道间距是多少，所以我目前使用的函数如下
min_dt = np.diff(series.index.values).min()
new_spacing = pandas.DateOffset(days=min_dt.days, seconds=min_dt.seconds,
microseconds=min_dt.microseconds)
series
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1个透视表关系中的5个表
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我有5个表(每个表都有一个日期列)，我想在数据透视表中的所有表的所有日期之间建立一个关系，以便进行一些数据分析。
但不幸的是，只有两列之间的关系，然而，我试图使1个工作表作为主要工作表，并与其他人建立关系，但它弹出错误。
请帮帮忙。
浏览 4提问于2017-05-05得票数 1
1回答
在时间范围内计数
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嗨，我有一个包含5列日期、时间、ID、名称、车号的表
我需要的是统计每天有多少人参加，例如，在2010年12月12日上午6点到8点之间，有5个人参加，另外5个人下午1点来，我需要在每个时区从6点到8点和下午12点到2点进行统计)
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浏览 6提问于2015-07-07得票数 0
3回答
我需要存储和能够查询一些非常大量的时间序列数据。
数据的属性如下：
系列数:约12.000 (一万二千)
全球数据点数:每月约500.000.000 (5亿)
混合值类型:大多数数据点是浮点值，其余是字符串。
抽样周期:序列之间以及序列内的变量
时间戳:毫秒精度
数据保留期:数年，无衰减或下采样
数据档案需要建立在几乎实时，但合理的延迟(~1小时)是可以接受的。
如果需要，可以重建过去的数据，但代价很高。
有时，但很少有过去的数据需要更新。
设想的查询的属性：
对数据的大多数查询都是基于时间戳的查询，从一天到几个月/年不等。90%+将是对最新数据的查询。
其他所需经费：
解决方案必须是免费的，
浏览 0提问于2015-01-08得票数 32
我想使用来自pandas.plotting的自相关图来检验时间序列中的随机性。我的数据看起来是这样的：
DATE reqUser sum_event_count
0 2017-10-08 21:00:00 bddfdpadm 92542.0
1 2017-10-11 06:00:00 bscdpadm 1913.0
2 2017-10-11 11:00:00 ambari-qa 240.0
3 2017-10-11 14:00:00 A454275 6834.0
4 2017-10-13 04:00:00
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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Weka Explorer提供了时间序列预测透视图，并且易于使用。
但是，如果我想使用KnowledgeFlow进行时间序列预测，我应该怎么做？
如果我想保存包含预测的原始数据集，该怎么办？
浏览 5提问于2016-11-30得票数 0
我有一个多变量的五年数据集，除了y之外还有其他五个特性。我有一个火车测试分裂，其中的培训集是头4年。我希望它能预测第五年，这样我就可以将结果与实际的第5年数据进行比较。
我用future制作make_future_dataframe(periods=365)数据格式。我pandas.concat未来和培训DFs (因为pandas.merge切断空白的第五年) future_regressors = pandas.concat([future, train[['f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5'
浏览 7提问于2021-01-17得票数 0
回答已采纳
2回答
基本上，我有一组数据，有以下几列:日期、价格、每日价格变动和百分比变动，前两项是通过透视表字段列表菜单计算出来的。我想在下一篇专栏文章中计算一段时间内的每日累积变化。由于它是一个数据透视表，它有绝对的引用，由于数据集很大，我不能简单地将前一天的更改逐一添加到今天的更改中。做这件事最有效的方法是什么？谢谢。
浏览 1提问于2018-02-11得票数 0
1回答
我有一个要求，我需要找出最受欢迎的开始时间。以下是帮助我找到正确解决方案的代码。
import time
import pandas as pd
import numpy as np
# bunch of code comes
# here
# that help in reaching the following steps
df = pd.read_csv(CITY_DATA[selected_city])
# convert the Start Time column to datetime
df['Start Time'] = pd.to_datetime(df[
浏览 196提问于2018-10-26得票数 2
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我有一个时间序列数据表，对于几乎所有的查询，我希望选择按收集时间排序的数据。我确实有一个时间戳列，但我不想为此使用实际的时间戳，因为如果两个条目具有相同的时间戳，我必须能够按照收集它们的顺序对它们进行排序，这是我在插入时拥有的信息。
我当前的模式只有一个时间戳列。我如何改变我的模式，以确保我可以基于收集/插入时间进行排序，并确保按收集/插入顺序进行查询是有效的？
浏览 0提问于2013-02-13得票数 2
回答已采纳
我正在处理物流数据。我在一天中从开始到结束都有规律的时间间隔进行预订。现在这些预订是一致的，我有时间
04:45
21:10
21:10
06:07
05:44
05:45
05:45
05:45
etc.
现在，由于有多个预订，我需要将它们分组，例如04:00- 05:00 (1小时)-这应该会捕获这段时间内的所有预订。白天的其他时间也是如此。通过这样做，我将能够将单个值分组到特定的组中。你能建议一下如何在excel中实现同样的效果吗？
浏览 1提问于2015-04-08得票数 0
4回答
我想从谢谢开始，你们一直对我很好。
我将直接进入问题。
拥有一个包含400多列的表，这是不是很糟糕？
我的web表单主要由需要复选框回答的问题组成。复选框的总数最多可达400个。
实际上，我对其中一个表单进行了建模，并将每个复选框放在一个列中(这花了我几个小时的时间)。因为我不熟悉数据库设计，所以我觉得这不是正确的方法。
因此，我在某处看到有人使用serialize函数，将一组复选框存储为列中的文本。
我只想知道这将是存储这些复选框的最好方法。
哦，还有更多的信息，我将使用cakephp orm来处理这些表格。
再次提前感谢。
我的数据库如下所示
表:患者，表: admitForm，表: So
浏览 0提问于2011-11-30得票数 4
回答已采纳
在Grafana码头工作8.1.5。使用时间序列图，我正在绘制一个Prometheus Counter源(有一个label)作为time series (按标签)，并需要将所有空/缺失值填充为零。
这是应用于Prometheus counter源的查询，它绘制标签code。
my_metric{code!=""}
图形显示可以工作(只需要查看每个标签变体的当前计数器值，以及所选时间范围内的差异)，但是新的Grafana time series graph缺少了Graph (old)在Display > Stacking and null value > null v
浏览 27提问于2021-10-01得票数 4
我在一组数据中有多个“开始”和“停止”时间序列，我想看看一组特定的日期/时间是否落在一组给定的“开始/停止”时间之间。我在python中使用pandas，并尝试将数据作为数据帧或时间序列-两者都不起作用。我一直在使用这段代码：
print (start1 < test1[0:LenS] < stop1).any()
(请注意，"test10:LenS“只是为了确保test1与start1和stop1的长度相同)，我得到了这个错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bo
浏览 12提问于2017-03-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在寻找如何在摘要选项卡中仅显示最早时间的最艰难的时间。目前，我在Summary选项卡上有一个数据透视表，所有数据都是从Report选项卡中选择的。Report选项卡从Data选项卡中获取信息。我尝试过使用MIN，但我不确定这是不是最好的方法。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
我有一个包含以下列的数据框 missing_df.columns.tolist() 它返回一个列表： ['order_id',
'customer_id',
'date',
'nearest_warehouse',
'shopping_cart',
'order_price',
'delivery_charges',
'customer_lat',
'customer_lo
浏览 13提问于2020-10-17得票数 0
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我正在用Python构建一个金融应用程序，用于对证券价格进行时间序列分析(以及其他事情)。繁重的工作将在Python语言中完成，主要使用Numpy、SciPy和pandas (pandas有一个用于SQLite和MySQL的接口)。使用web界面来呈现结果。将会有几百GB的数据。
我很好奇，从性能、访问数据(查询)的简易性以及与Python的接口而言，哪种数据库是更好的选择。我已经看过关于Pythonv.python的正反两方面的文章，但我正在寻找更具体到SQLite应用程序的反馈。
浏览 0提问于2013-01-25得票数 0
1回答
我有一个来自数据库的数据透视表，如下所示：
Person A Person B Person C
Task A 1 3
Task B 1 2
Task C 2 1.5 1
该数字是花费在任务上的时间。如果为空，则该人员未执行该任务。
我想从透视表中为每个任务花费的时间为每个人制作一个饼图，不包括单元格为空的任务。我尝试添加各种风格的饼图，但它只
浏览 1提问于2015-05-08得票数 1
回答已采纳
我把这张桌子放在A栏到F栏里
A | B | C | D | E | F |
---------------------------------------------------------------------------------
File1 | | | | |
Record | ID | ABKs | MNKs
浏览 4提问于2019-03-05得票数 0
1回答
有没有将pandas数据透视表发布到html页面的经验？将列表发布为表很简单，但我不知道pandas pivot的语法。现在在公交车上，所以我会在我进来的时候发布一些代码
谢谢
浏览 0提问于2015-07-15得票数 1
我正在使用Keras中的LSTM在数据集上使用15个先前的样本进行领先一步的预测。
数据csv文件可在以下位置找到：()
使用第二列col1值。根本不使用第一列中的值(时间戳)。
我使用以下代码：
# convert an array of values into a dataset matrix
def create_dataset(dataset, look_back=1):
dataX, dataY = [], []
for i in range(len(dataset)-look_back-1):
a = dataset[
浏览 2提问于2017-01-10得票数 0
回答已采纳
我们有一个用户，他的Excel工作簿具有连接到SSAS的多个数据透视表。我们发现，当我们在一个数据透视表(而不是Refresh All)上执行Refresh时，它会更新工作簿中的所有数据透视表。
这会导致问题，因为刷新整个工作簿所需的时间太长。
知道为什么吗？
浏览 0提问于2016-11-11得票数 0
1回答
我遇到了一个时间序列预测问题，其中我有一个包含多个条目的数据集。每个条目表示给定时间内某个类别的值。所有条目都按其时间戳进行索引。这些条目由固定的时间分隔(在我的例子中是2分钟)。我的目标是预测未来给定时间戳的数据集值的全部或子集。然而，大多数在线教程都专注于预测数据集中的单个值。
我的问题是:是否可以使用LSTM对此类问题进行建模？
浏览 5提问于2018-02-19得票数 0
1回答
我一直在寻找这个问题的答案，但我什么也没找到，所以我在这里提问，希望能得到答案。这对大多数人来说可能很容易。
我在excel中有三列，第一列的值是1或2，第二列的值是1或2，第三列是每个对象的反应时间(一行是对象)。因此，第一列上的对象可以是1或2，第二列上可以是1或2，然后是它们的反应时间。
我想做一个聚类柱状图。在Y轴上，我想要第三列(它的反应时间以毫秒为单位)。在X轴上，我希望有两个组(以第一列为例，其中一组为1，另一组为2。每组(1和2)将进一步分为两组(第二列，值1和2)。它们可以被表示为x轴的两组中的两个不同的颜色条(第二个拆分反映的内容可以在图例上显示为红色和蓝色)。如果我标记所
浏览 1提问于2015-08-18得票数 0
在家庭作业中，我们被要求找到有多个匹配的id。就像在数据库中一样，有一对多的关系。 我只能指定这两个I不匹配。因为不同的计数数不同。 import numpy as np
import pandas as pd
player_att = pd.read_csv('Player_Attributes.csv',sep = ',')
player_att.head()
player_att.player_fifa_api_id.nunique()
player_att.player_api_id.nunique() 对于上面的代码，结果是11062,110
浏览 16提问于2019-03-31得票数 0
我有一个奇怪的Pandas问题，当我使用来自数据框的值使用apply函数时，它只应用于第一行： import pandas as pd
# main data frame - to be edited
headerData = [['dataA', 'dataB']]
valuesData = [[10, 20], [10, 20]]
dfData = pd.DataFrame(valuesData, columns = headerData)
dfData.to_csv('MainData.csv', index=False)
read
浏览 13提问于2021-04-14得票数 1
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+---------+---------+ +---------+--------------+ +---------+-------------+
+ country + widgets + + country + frammis rods + + country + comex gears +
+---------+---------+ +---------+--------------+ +---------+-------------+
+ alpha + 1 + + bravo + 8 + + charlie +
浏览 3提问于2013-01-31得票数 11
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1回答
嗨，我有一些保险数据，我试图将多个变量放在我的地图上，但被卡住了。我在我的桌面上使用tableau public。
为了理解我绘制的是什么，我感兴趣的是数据是直接数据还是代理数据，以及数据是HO3产品还是BC产品。我的数据是如何设置的是一个列是直接HO3，另一个是直接BC，代理HO3和另一个代理BC。它是按邮政编码与相应的县进行分类的。
我尝试使用双轴，但是使用4个组合，第一个双层是代理(HO3 & BC)，第二个双层是直接(HO3 & BC)。我需要帮助放置这些数据中的4个使用彩色架子或隐藏第二个图表，如图所示。这两个图表是相同的，但我不能同时绘制4个数据。我似乎不能将所有4
浏览 13提问于2018-08-29得票数 0
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我正在用时间序列AutoML模型测试Google顶点AI。
我从Biguery表创建了一个数据集，其中有2列，一列是时间戳，另一列是我想要预测的数值：
salesorderdate是我的TIMESTAMP列，orders是我想要预测的值。
当我继续下一步时，我无法选择orders作为我要预测的值，因此该字段没有可用的选项：
我在这里错过了什么？在这种情况下，时间序列值肯定是目标值吗？这里是否期望有更多的字段，并以这种方式将额外的特性作为列添加到时间序列模型中？
浏览 8提问于2021-06-25得票数 1
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我们有一个服务，它接受HTTP请求，并在响应中使用所有匹配的用户数据进行响应，并生成两个度量标准，它们应该作为图/图表在grafana上提供。正如这里提到的指标-
申请在不同数据中心区域收到的请求共计
application_requests_total{data_center_region_id=1} //200 application_requests_total{data_center_region_id=2} //100
对应用程序的每个请求都将尝试并将所有匹配的用户数据包含在响应度量中
application_response_total{user="user
浏览 4提问于2022-08-09得票数 0
我有以下问题。我有一个很大的数据集，里面有产品代码，发货日期和运输方法。我想创建一个在左边的产品代码和他们的运输方法在顶部的枢轴。但作为变量，我会将轴心设置为只显示一系列日期。这些日期以yyyyww的形式表示。(示例:从201420到201505)。我有一个专栏，其中显示了每个单独的年份和周数，因此可以从那里查找它们。这也允许它成为一个变量。我怎样才能让这个轴在一个日期范围内显示这个信息呢？
浏览 1提问于2015-06-12得票数 0
我已经创建了一个带有两个过滤器组合的数据透视表...假设过滤器A为是，过滤器B为是...如果且仅当两者均为Yes时，我需要从pivot复制数据，否则在复制数据时应忽略pivot
通过VBA代码创建数据透视表并选择筛选器为Yes ...因此，在代码执行完成之前，我们不知道表中包含两个过滤器的位置是
'Create Pivot Cache
Set PCache = ActiveWorkbook.PivotCaches.Create(SourceType:=xlDatabase, SourceData:=PRange).CreatePivotTable(TableDestination:=P
浏览 7提问于2019-09-13得票数 1
2回答
我正在尝试查找一列中的值，并从另一列中提取数字。当然，我可以使用简单的V-lookup或Match。但是，第一列数据具有多个相同的条目。如果是Vlookup，它只会拉出第二列中的第一个数字。
我需要从第二列中提取每个数字，然后以某种方式将它们相加。尽管我有多个条目。如果有一种方法可以合并第一列中的多个条目，同时也可以对第二列中的数字进行求和，那就太好了。
浏览 4提问于2013-02-20得票数 0
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我有一个包含多个列(时间序列)的数据集，我想同步它们- 'col2‘应该是引用。
下面是一个包含两个时间序列的示例：
这是我的df
使用下面的代码，我能够根据'col2‘(时间序列)同步仅有的两列'col3’。
import pandas as pd
import numpy as np
# pip install fastdtw
df=pd.DataFrame({'ID':range(0,25), 'col2':np.random.randn(25)+3, 'col3':np.random.rand
浏览 0提问于2021-05-08得票数 1
1回答
Google建议不要将时间戳或序列号之类的东西作为主键或索引的初始部分，这在架构上是有意义的。但是，对于我的需求，我确实需要某种方式来确保严格的“仅附加”行排序。
我正在使用扳手建模事件(如在事件来源)。每个事件都有一个类别，一个标识事件序列的流id，其中事件需要彼此严格排序，还有几个有效负载字段--从现在开始，我将忽略实际的有效负载。
天真地，这将被模仿为：
| Category | STRING |
| Stream Id | STRING |
| Sequence Nr | INT64 |
(主键由类别、流Id、序列Nr..)这将确保对一个
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
回答已采纳
2回答
我有两组温度数据，它们的读数是固定的(但不同的)时间间隔。我正在尝试获取这两组数据之间的相关性。
我一直在尝试使用来做到这一点。我已经创建了两个时序，并且正在使用TimeSeriesA.corr(TimeSeriesB)。但是，如果2个timeSeries中的时间不完全匹配(它们通常相差几秒钟)，我得到的答案是Null。如果可以的话，我可以得到一个像样的答案：
a)在每个TimeSeries中插入/填充缺失的次数(我知道这在Pandas中是可能的，但我不知道该怎么做)
b)从python datetime对象中剥离秒(将秒设置为00，不更改分钟)。我会失去一定程度的准确性，但不是很大的损失
c
浏览 0提问于2011-06-24得票数 15
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我创建了一个调用外部.net的核心API。我想收集一些关于对外部API调用的度量。现在最重要的是，在最后一分钟得到对该外部API的调用次数。外部API有速率限制，如果API达到了速率限制，我想知道哪个端点被更频繁地调用。我试过使用Google端点。它很好，但不是为了这个目的。它只允许我在API的端点上获取度量，而不是与调用外部API相关的度量。我也尝试过使用(也就是Stackdriver)。我必须创建一个自定义度量，并且我只在其中一个端点上实现了文档中建议的代码(请参阅) (只是为了测试目的)。问题是，自定义度量有一个速率限制，而且我不能每10秒将数据写到一个时间序列上，这意味着，如果在10秒
浏览 5提问于2021-02-17得票数 1
我用的是熊猫0.13.1。这个数据文件：
a = pandas.DataFrame({"a": ["foo", "bar", "qux"], "v": [1, 5.6, 50.5]})
a = a.set_index("a")
包含浮点数及其平均值可以用.mean()计算
>>> a.mean()
v 19.033333
dtype: float64
>>> type(a.mean())
pandas.core.series.Series
然而，在熊猫的0.
浏览 1提问于2014-07-17得票数 0
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1回答
我正在尝试使用时间跨度绘制数据。我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。
如何生成聚合列中数据以匹配时间范围的timespan图？
目前，我正在将索引转换为时间序列，并将值绘制为列值，如下所示
series = pd.Series(df['value'], index=df.index)
series.resample('12T',how='sum')
series.plot()
plt.show()
但是，值为0和1的值似乎不会取平均值，而是在图形中从0到1或相反，而不是在指
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
我有数百个设备的数据(对不起，我没有详细说明设备和设备记录的数据)。对于每个设备，每小时记录数据。
记录的数据为25个维度。
我几乎没有什么预测任务
时间序列预测
我用的是LSTM。因为我有数百个设备，而且每个设备都是一个时间序列(多变量数据)，所以我所有的数据都是多变量数据的多个时间序列。
为了处理多个时间序列，我的第一种方法是一个接一个地连接数据，并将它们作为一个时间序列(既可以是单变量，也可以是多元)，并应用LSTM并训练我的LSTM模型。
但是通过上述方法(通过连接时间序列数据)，实际上我正在失去数据的时间属性，所以我需要一个更好的方法。
请提出一些想法，或博客文章。
请不要混
浏览 0提问于2019-05-11得票数 1
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