在pandas中将大的DataFrame拆分成小的，没有重复的标签

import pandas as pd

# 假设有一个大的DataFrame df，其中包含标签列label和其他列
df = pd.DataFrame({'label': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C'],
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 使用groupby方法将DataFrame按照label列进行分组
grouped = df.groupby('label')

# 遍历每个分组，可以对每个分组进行相应的操作
for label, group in grouped:
    # 这里可以对每个分组进行操作，例如打印分组的内容
    print(f"Label: {label}")
    print(group)

# 如果只需要将每个分组保存为小的DataFrame，可以使用get_group方法
group_A = grouped.get_group('A')
group_B = grouped.get_group('B')
group_C = grouped.get_group('C')