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在pandas数据帧中将列拆分成多个不同长度的列

在Pandas数据帧中,您可以使用str.split()函数将字符串列拆分为多个列

代码语言:javascript
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Michael Brown']}
df = pd.DataFrame(data)

# 对 Name 列进行拆分
df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(' ', n=1, expand=True)

# 删除原始 Name 列(可选)
df = df.drop('Name', axis=1)

print(df)

在这个示例中,我们首先创建了一个包含 Name 列的数据帧。然后,我们使用str.split()函数将 Name 列拆分为 First Name 和 Last Name 列。n=1参数表示最多拆分一次,expand=True参数表示将结果拆分为多个列。

最后,我们可以选择删除原始 Name 列。

运行上述代码后,您将得到以下输出:

代码语言:javascript
复制
  First Name Last Name
0      John       Doe
1      Jane     Smith
2   Michael     Brown

这样,我们就成功地将 Name 列拆分成了两个不同的列。

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