在pandas中如何将GROUPBY结果与原始数据帧连接起来？

在pandas中，可以使用merge函数将GROUPBY结果与原始数据帧连接起来。merge函数可以根据指定的列或索引将两个数据帧进行连接。

具体步骤如下：

首先，使用groupby函数对原始数据帧进行分组操作，得到GROUPBY结果。
然后，使用reset_index函数将GROUPBY结果的索引重置，以便后续连接操作。
最后，使用merge函数将原始数据帧和GROUPBY结果进行连接，可以通过指定连接的列或索引来实现连接。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始数据帧
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# GROUPBY操作
grouped = df.groupby('A').sum()

# 重置索引
grouped = grouped.reset_index()

# 连接操作
result = pd.merge(df, grouped, on='A')

print(result)

上述代码中，首先对原始数据帧df按列A进行分组操作，得到GROUPBY结果grouped。然后，使用reset_index函数重置grouped的索引。最后，使用merge函数将原始数据帧df和grouped按列A进行连接，得到连接结果result。最后，打印输出连接结果。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：