在pandas中基于另外两个列和表创建列

在pandas中，可以使用apply函数基于另外两个列和表创建新的列。

首先，我们需要有两个列和一个表。假设我们有一个表df，其中包含两个列column1和column2，我们想要基于这两个列创建一个新的列column3。

import pandas as pd

# 创建一个示例表
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数创建新列
df['column3'] = df.apply(lambda row: row['column1'] + row['column2'], axis=1)

在上述代码中，我们使用apply函数将一个lambda函数应用于每一行。lambda函数接收row作为参数，通过row['column1']和row['column2']获取对应行的值，并将它们相加赋值给新的列column3。axis=1参数表示我们要对每一行应用函数。

这样，我们就成功地基于另外两个列和表创建了一个新的列column3。

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