在pandas中删除某个字符串后的行

，可以使用str.contains()方法结合布尔索引来实现。

首先，我们需要导入pandas库并读取数据集。假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为column_name的列，我们想要删除其中包含特定字符串的行。

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除包含特定字符串的行
df = df[~df['column_name'].str.contains('特定字符串')]

在上述代码中，~符号表示取反操作，即保留不包含特定字符串的行。str.contains()方法用于检查column_name列中的每个元素是否包含特定字符串，返回一个布尔Series。通过将该布尔Series作为索引，我们可以过滤出不包含特定字符串的行。

这种方法适用于任何包含字符串的列，例如文本、分类等。它可以用于数据清洗、数据预处理等场景。

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参考链接：

• pandas官方文档
• 腾讯云产品列表