在Pandas中,可以通过使用布尔索引来删除以特定字符串开头的行。首先,需要创建一个布尔索引,该索引会标记哪些行的特定列以所需的字符串开头。然后,使用这个布尔索引来选择需要保留的行,并创建一个新的数据框。
下面是一个完整的示例:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson', 'Amy Adams'],
'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用布尔索引选择以特定字符串开头的行
startsWithJ = df['Name'].str.startswith('J')
# 创建一个新的数据框,保留以特定字符串开头的行
new_df = df[startsWithJ]
# 打印新的数据框
print(new_df)
这里,我们首先创建了一个示例数据框df
,其中包含了名字和年龄两列。然后,我们使用str.startswith()
函数创建了一个布尔索引startsWithJ
,该索引标记了以字母"J"开头的行。最后,我们使用这个布尔索引选择保留了以特定字符串开头的行,并将结果存储在新的数据框new_df
中。通过打印new_df
,我们可以看到只有以字母"J"开头的行被保留下来。
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