,可以通过以下步骤实现:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph() # 创建无向图
# G = nx.DiGraph() # 创建有向图
G.add_node("Node 1") # 添加节点
G.add_node("Node 2")
G.add_edge("Node 1", "Node 2") # 添加边
labels = {"Node 1": "Label 1", "Node 2": "Label 2"} # 节点标签
edge_labels = {("Node 1", "Node 2"): "Edge Label"} # 边标签
pos = nx.spring_layout(G) # 设置节点位置
nx.draw_networkx_nodes(G, pos) # 绘制节点
nx.draw_networkx_edges(G, pos) # 绘制边
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels) # 绘制节点标签
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels) # 绘制边标签
plt.axis("off") # 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图形
这样就可以在networkx中绘制带标签的可读图了。
关于networkx的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址:networkx产品介绍。
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