在matplotlib中绘制负幂为10的xscale
在matplotlib中，要绘制负幂为10的x轴刻度，可以使用set_xscale函数来设置x轴的刻度类型。具体来说，可以使用set_xscale('log')来将x轴的刻度设置为对数刻度。
对数刻度是一种非线性刻度，可以将数据在数值较大的区域展示更为清晰。在对数刻度下，数据的幂指数关系可以更直观地展示出来。
以下是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()
# 设置x轴刻度为对数刻度
ax.set_xscale('log')
# 绘制数据
x = [0.1, 1, 10, 100, 1000]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
ax.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()在这个示例中，我们首先创建了一个图形对象，然后通过set_xscale('log')将x轴的刻度设置为对数刻度。接下来，我们定义了一组x和y的数据，并使用ax.plot函数绘制了折线图。最后，通过plt.show()显示了图形。
对于负幂为10的x轴刻度，可以使用set_xscale('log', basex=10)来设置。这样，x轴的刻度将以10为底进行对数计算。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()
# 设置x轴刻度为负幂为10的对数刻度
ax.set_xscale('log', basex=10)
# 绘制数据
x = [0.1, 1, 10, 100, 1000]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
ax.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()这样，就可以在matplotlib中绘制负幂为10的x轴刻度了。
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1回答
提前感谢您抽出时间阅读我的问题。在matplotlib中绘制10的负幂数组时遇到问题 我已经阅读了matplotlib文档中的所有log xscale选项，但都没有用。with Log Scale for Negative Exponents of 10 Logscale plots with zero values in matplot
浏览 29提问于2019-05-29得票数 1
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我正在尝试以对数刻度绘制一些值，并且我已经成功地做到了这一点，如您在下面的示例中所看到的： import pandas as pd 'y':[10, 20, 30, 40, 50]})
plt.<
浏览 6提问于2021-07-26得票数 1
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我有一个x轴范围从10^9到10^12的log-log图。(这是我第一次发布，所以我无法发布我的图的图像)
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浏览 6提问于2014-07-13得票数 3
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X = [0.997, 2.643, 0.354, 0.075, 1.0, 0.
浏览 5提问于2016-08-06得票数 0
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当制作半对数图(y是对数)时，y轴上的小刻度线(十年中有8个)会自动出现，但当轴范围超过10**10时，它们似乎会消失。我试了很多方法来强迫他们回来，但都没有用。可能是为了避免过度拥挤，他们会离开很远的地方，但人们应该有选择的余地？
浏览 5提问于2017-05-20得票数 31
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我正在使用Matplotlib绘制一个函数，并且我想将y轴设置为log-scale。import matplotlib as plt
plt.plot(x, y)AttributeError: 'module' object has n
浏览 6提问于2015-07-03得票数 8
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我使用的是木星笔记本6.0.3 (这可能重要，也可能无关紧要)。import matplotlib as mplimport numpy as np
x = np.logspace(-1, Nmax)plt.figure(figsize=(W, 4))ax = plt.gca()
ax.set_xscale(我得到X轴上的滴答，每一次<em
浏览 2提问于2020-06-09得票数 2
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假设我有以下代码：from matplotlib import pyplot as pltfig, ax1 = plt.subplots() ax1.set_xscale('log') plt
浏览 2提问于2020-04-03得票数 1
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我正在使用Matplotlib绘制日志日志图，以利用某些节点之间的相关性，使用它们的分类性。plt.xscale("log")plt.grid()plt.plot(x, 0.35*x,":", color="r")
plt.t
浏览 0提问于2019-09-06得票数 2
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为了使它在图形上更具可读性，我想从x的值中删除0.1到20的小数，并将0到0.09的值放入幂中。因此不再显示0.10而是0.1，不再是2.00而是简单的2，并且不再是0.01而是10e-2。import numpy as npfrom matplotlib.ticker import ScalarFormatter
x =sorted([0.09,
浏览 32提问于2021-09-28得票数 1
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在mpld3中绘图时，我注意到一个非常令人费解的行为。我做了三件事: 1.按线性比例绘制数据。2.在线性尺度上绘制数据的log10。3.在对数尺度上绘制原始数据。图2和图3看起来应该是一样的，但事实并非如此，似乎y轴在图3中是颠倒的。#ax.scatter(np.log10<
浏览 0提问于2014-08-08得票数 0
我在matplotlib中绘制了一个图形，它看起来像，其中x轴刻度正确显示：import matplotlibax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())然后我调整了x轴<e
浏览 0提问于2017-02-26得票数 1
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我试图在对数比例中绘制之间的曲线，但存在问题；import matplotlib.pyplot as pyplot
D = np.linspace()ax.set_xscale('log')ylim(0.1,1)line, = ax.plot(D/(Ds),a, color=
浏览 0提问于2013-06-10得票数 2
这将绘制对数xscale和yscale。似乎不知道如何只绘制对数xscale。
plt.hist(data, bins=10, cumulative=True, log=True)
浏览 1提问于2012-12-15得票数 2
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1回答
atof函数将字符串转换为双值，例如在调试器中查看此值时，将得到原始的字符串表示形式。double d = atof("2.2250738585072014e-308"); // debugger will show 2.2250738585072014e-308
正如我们所看到的，双值不是非规范化的(没有DEN)。当将字符串转换为双倍时，我尝试实现相同的精度。如何实现与VS相同的精度，以便调试器显示相同的数字？
浏览 2提问于2015-07-11得票数 1
样本数据的生成方式如下： import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt return np.piecewise(x, [x < 1, np.logical_and(1 <= x, x < 10), x >= 10], [lambda x: 0, lambda x: (x - 1
浏览 15提问于2021-01-11得票数 1
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海图中的普通符号
、、
我开始使用seaborn，并且我只使用pyplot.plot函数，每当我使用对数刻度时，轴刻度都显示为10的某个幂。在使用seaborn之前，行曾经解决过这个问题，但现在通过seaborn解决不了你知道怎样才能在我的坐标轴上有简单的符号吗？
下面是代码的一个例子。我希望x轴的形式为</
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
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浏览 1提问于2013-07-26得票数 7
1回答
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bins = 10**np.linspace(min(logx), max(logx), 101)plt.xscale('lo
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
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浏览 4提问于2015-09-25得票数 3
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