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问为什么matplotlib使用log scale在y中选择了错误的范围？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-08-06 10:12:56

回答 2查看 2.6K关注 0票数 0

在使用matplotlib版本1.5.1和python 2.7.11时，我注意到我需要手动指定y中的限制，否则只会绘制最大的y值点。数组的行为也是如此。

如果我移除第一个点，我会得到更多的点，但不是所有的点。

我不记得以前有过像这样手动设置限制的情况-为什么是这里？

import matplotlib.pyplot as plt

X = [0.997, 2.643, 0.354, 0.075, 1.0, 0.03, 2.39, 0.364, 0.221, 0.437]
Y = [15.487507, 2.320735, 0.085742, 0.303032, 1.0, 0.025435, 4.436435,
     0.025435, 0.000503, 2.320735]

plt.figure()

plt.subplot(1,2,1)
plt.scatter(X, Y)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')


plt.subplot(1,2,2)
plt.scatter(X, Y)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylim(0.5*min(Y), 2.0*max(Y))  # why is this line necessary?
plt.title('added plt.ylim()')

plt.show()

python

python-2.7

matplotlib

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-08-06 10:25:09

出现问题的原因是，您首先绘制了散点图，然后将比例设置为对数，这会导致放大效果。这就解决了这个问题：

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.scatter(X, Y)

这会产生预期的结果。(你问题中的第二个小情节。)

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2016-08-06 10:30:34

似乎matplotlib在转换为对数刻度之前创建了y轴刻度，然后没有根据更改重新创建刻度。第一个子图上的y轴从10e1开始，而不是10e-3。因此，在绘制之前更改比例。

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.scatter(X, Y)

我认为如果你在对数标度旁边绘制原始标度，你也许能够找出matplotlib对轴的部分处理的答案。在对数刻度中，没有真正的0 --因为log(0)是未定义的。所以坐标必须从大于0的某个地方开始，这就产生了问题。X轴的范围从0到3，但y轴的范围从0到16。当转换为对数时，matplotlib会正确缩放x轴，但由于y的因子为10，因此未进行缩放。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38799968

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