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在google big查询中计算留存率或返回率

在Google BigQuery中计算留存率或返回率,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要了解留存率和返回率的概念:
    • 留存率是指在一定时间范围内,用户保持使用某个产品或服务的比例。
    • 返回率是指用户在一次访问后再次返回的比例。
  • 在Google BigQuery中,可以使用SQL查询语言来计算留存率或返回率。以下是一个示例查询:
  • 在Google BigQuery中,可以使用SQL查询语言来计算留存率或返回率。以下是一个示例查询:
  • 在上述查询中,你需要替换以下内容:
    • your_table:你的数据表名称。
    • user_id:表示用户的唯一标识符的列名。
    • initial_user_id:表示初始用户的唯一标识符的列名。
    • returning_user_id:表示返回用户的唯一标识符的列名。
    • event_date:表示事件日期的列名。
    • start_dateend_date:表示计算留存率或返回率的时间范围。
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    • 腾讯云大数据分析平台:https://cloud.tencent.com/product/dcap
    • 腾讯云数据仓库 ClickHouse:https://cloud.tencent.com/product/ch
    • 腾讯云云原生数据库 TDSQL-C:https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
    • 腾讯云云原生数据库 TDSQL-MariaDB:https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadb

请注意,以上答案仅供参考,具体的查询语句和推荐产品可能因实际情况而异。

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