首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

对于只接受很少值的列,在Google big查询中应该使用什么数据类型?

在Google BigQuery中,对于只接受很少值的列,可以使用REPEATED数据类型。REPEATED数据类型允许在一个列中存储一个数组,其中包含多个值。这种数据类型适用于具有可变数量值的列,例如标签或关键字。

使用REPEATED数据类型的优势包括:

  1. 节省存储空间:相比于创建多个单独的列来存储每个值,使用REPEATED数据类型可以减少存储空间的使用。
  2. 灵活性:REPEATED数据类型允许在一个列中存储不同数量的值,使得数据结构更加灵活。
  3. 查询效率:使用REPEATED数据类型可以更方便地进行查询和分析,而无需对多个列进行连接操作。

应用场景:

  1. 标签或关键字:当需要为某个实体(如文章、产品)添加多个标签或关键字时,可以使用REPEATED数据类型来存储这些值。
  2. 多选项字段:当需要记录用户在一个字段中选择多个选项时,可以使用REPEATED数据类型来存储这些选项的值。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL支持REPEATED数据类型,可以用于存储和分析大数据。

产品介绍链接地址: TencentDB for TDSQL

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗小贴士

对于包含数值型数据(比如整型和浮点型)数据块,pandas会合并这些,并把它们存储为一个Numpy数组(ndarray)。Numpy数组是C数组基础上创建,其在内存是连续存储。...为了介绍我们何处会用到这种类型去减少内存消耗,让我们来看看我们数据每一个object类型唯一个数。 可以看到我们包含了近172000场比赛数据集中,很多包含了少数几个唯一。...我们先选择其中一个object,开看看将其转换成类别类型会发生什么。这里我们选用第二:day_of_week。 我们从上表可以看到,它包含了7个唯一。...对于唯一数量少于50%object,我们应该坚持首先使用category类型。如果某一全都是唯一,category类型将会占用更多内存。...dtype参数接受一个以列名(string型)为键字典、以Numpy类型对象为字典。 首先,我们将每一目标类型存储以列名为键字典,开始前先删除日期,因为它需要分开单独处理。

8.7K50

高性能MySQL (一):Schema与数据类型优化

如果查询包含可为NULL,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL使得索引、索引统计和比较都更复杂。可为NULL使用更多存储空间,MySQL里也需要特殊处理。...定义时候建议指定数据类型,不指定精度。 因为需要额外空间和计算开销,所以应该尽量在对小数进行精确计算时才使用DECIMAL——例如存储财务数据。...枚举最不好地方是,字符串列表是固定,添加或删除字符串必须使用ALTER TABLE。除非能接受列表末尾添加元素,否则使用枚举不是个好主意。...标识也可能在另外作为外键使用,所以为标识选择数据类型时,应该选择跟关联表对应列一样类型。...变相枚举 枚举(ENUM)允许存储一组定义单个,集合(SET)则允许存储一组定义一个或多个。有时候这可能比较容易导致混乱。

1.1K40
  • MySQL 高性能表设计规范

    尽量避免NULL 如果查询包含可为NULL , 对MySQL来说更难优化, 因为可为NULL 使得索引、 索引统计和比较都更复杂。...有多种方法可以指定浮点所需要精度, 这会使得MySQL选择不同数据类型,或者存储时对进行取舍。 这些精度定义是非标准,所以我们建议指定数据类型,不指定精度。...那么使用更短列有什么优势吗? 事实证明有很大优势。 更长会消耗更多内存, 因为MySQL通常会分配固定大小内存块来保存内部。 尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕。...5.其他类型 5.1选择标识符 可以满足范围需求, 井且预留未来增长空间前提下, 应该选择最小数据类型。...二、表结构设计 1.范式和反范式 对于任何给定数据通常都有很多种表示方法, 从完全范式化到完全反范式化, 以及两者折中。 范式化数据库, 每个事实数据会出现并且出现一次。

    80020

    设计数据库:7件你不想做事情

    10行数据测试系统很可能并不能很好地说明生产环境数百万行行为。 3. 大一点,以防万一 我经常看到选择数据类型就好像它们不重要一样。但事实是(不管你大学里被告知了什么)大小很重要。...如果您知道某一唯一可能0到100,000之间,那么当INT可以很好地处理该时,就不需要对该使用BIGINT数据类型。为什么这很重要?...BIGINT数据类型需要8字节存储,INT只需要4字节存储。这意味着对于每一行数据,您可能会浪费4字节。听起来并不多,对吧好吧,我们假设你表有200万行。...这通常是由于有人使用优化索引advisor工具但它通常可以情况是由于有人阅读一篇博客文章说,“索引是你需要什么”,他们着手创建一打索引以获得一个查询运行得更快。...对于任何有数据进入该表进程来说,向表每一添加索引都可能是一场噩梦。 6. 忘记了数据质量 作为一名DBA,我明白我职责是专注于恢复。如果系统崩溃,我需要能够恢复数据,而且速度快。

    62560

    SQL聚合函数 SUM

    通常,表达式是查询返回多行字段名称(或包含一个或多个字段名称表达式)。 SUM可以引用表或视图SELECT查询或子查询使用。...SUM可以SELECT列表或HAVING子句中与普通字段一起出现。 SUM不能在WHERE子句中使用。 SUM不能在JOINON子句中使用,除非SELECT是子查询。...和所有聚合函数一样,SUM可以接受一个可选DISTINCT子句。 SUM(DISTINCT col1)汇总那些不同(唯一)col1字段。...默认情况下,聚合函数使用逻辑(内部)数据,而不是显示。 SUM通常应用于具有数值字段或表达式。 因为执行最小类型检查,所以有可能(尽管很少有意义)对非数字字段调用它。...派生SUM聚合函数值时,数据字段NULL将被忽略。 如果查询没有返回任何行,或者返回所有行数据字段为NULL, SUM返回NULL。

    1.4K20

    mysql面试笔记

    1、为什么mysql用b+树做索引? 因为b+树它数据全部存在叶子结点上,并且叶子结点都通过链表进行关联,适合通过索引查询多条记录,如果限制查询一条数据,则可以使用哈希索引 2、什么是B+树?...持久性:事务完成以后,该事务所对数据库所作更改便持久保存在数据库之中,并不会被回滚。 什么不适合加索引 第一,对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引。...这是因为,既然这些很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统维护速度和增大了空间需求。 第二,对于那些只有很少数据也不应该增加索引。...这是因为,由于这些取值很少,例如人事表性别查询结果,结果集数据行占了表数据行很大比例,即需要在表搜索数据行比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。...第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型应该增加索引。这是因为,这些数据量要么相当大,要么取值很少。 第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

    38120

    数据库索引全面解析

    RTree索引 mysql很少使用,仅支持geometry数据类型;相对于BTREE,RTREE优势在于范围查找。...第五,通过使用索引,可以查询过程使用优化隐藏器,提高系统性能。 索引缺点 第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量增加而增加。...第一,对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引。这是因为,既然这些很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统维护速度和增大了空间需求。...第二,对于那些只有很少数据也不应该增加索引。这是因为,由于这些取值很少,例如人事表性别查询结果,结果集数据行占了表数据行很大比例,即需要在表搜索数据行比例很大。...第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型应该增加索引。这是因为,这些数据量要么相当大,要么取值很少。 第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

    1.2K60

    聊一聊数据库(MySQL)设计数据类型优化

    良好逻辑设计和物理设计是高性能基石,进行数据库设计时,我们应该要考虑到未来将会执行查询语句,这就需要对各种因素进行权衡。本文将会聊一聊数据库(MySQL)设计中有关数据类型优化一些内容。...明确需要优化数据类型前,我们需要先掌握几个原则,这些原则有助于我们作出更好选择。 选择相对轻量数据类型 这里轻量指的是,在一般情况下,应该使用可以正确存储数据最小数据类型。...例如一个最大为 2020,那就没必要选择 INT 以及更大数据类型。 简单就好 简单数据类型通常意味着处理时需要更少 CPU 周期。...适合字符串列最大长度比平均长度大很多,同时更新很少,以及字符串使用复杂字符集,每个字符都使用不同字节数进行存储(UTF-8)。...选择标识符 标识符是用于标识与其他进行比较(例如关联操作,通过标识寻找其他),标识选择数据类型时,应该跟关联表对应列一样类型。

    88130

    mysql索引使用技巧及注意事项

    如果索引长度过长,这种索引时将会产生很大索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引,前缀索引应该控制一个合适点,控制0.31黄金即可(大于这个就可以创建)。...* FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引 -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么SQL很难看到regexp关键字原因...使用索引时,有一些技巧:     1.索引不会包含有NULL        只要包含有NULL,都将不会被包含在索引,复合索引只要有一含有NULL,那么这一对于此符合索引就是无效。...3.索引排序        mysql查询使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by是不会使用索引。...9.对于那些定义为text、image和bit数据类型应该增加索引。因为这些数据量要么相当大,要么取值很少。     10.where和join中出现需要建立索引。

    2.4K70

    设计数据库:你不会想要做7件事

    我不断寻求帮助你尊重你数据库过程,我想从今天开始指出你做错了什么。你以后会感谢我。 以下是您在设计数据库时不会想做七件事。...如果您知道某个唯一可能介于0到100,000之间,那么当INT完全正常时,您不需要为该打一个BIGINT数据类型。为什么这很重要?...BIGINT数据类型需要8个字节存储空间,而INT只需要4个字节存储空间。这意味着对于每行数据,您可能会浪费4个字节。听起来不是很多,对吗? 那么,让我们考虑你表有两百万行。...我大部分时间都看到是定义了太多索引数据库。这通常是某人使用索引调整顾问工具结果,但通常情况下,由于有人在阅读博客文章时说“索引是您需要”,他们会努力创建十几个索引让一个查询运行得更快。...如果你问某人他们需要多长时间保存任何系统记录,答案几乎总会回来“七年”,即使真正答案接近七周。 因此,系统构建时考虑一件事:始终存储和保存它。

    52250

    mysql日常面试题总结

    如果能确定某个数据包含彼此各不相同,在为这个数据创建索引时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说,唯一索引可以保证数据记录唯一性。...对于查询很少涉及或者重复比较多,不宜建立索引。...左外连接,也称左连接,左表为主表,左表所有记录都会出现在结果集中,对于那些右表并没有匹配记录,仍然要显示,右边对应那些字段以NULL来填充。...你可以用什么来确保表格里字段接受特定范围里? 答:Check限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该。...(检索操作那些填补出来空格字符将被去掉)varchar(M)类型数据里,每个占用刚好够用字节再加上一个用来记录其长度字节(即总长度为L+1字节).

    62620

    海量数据处理 算法总结

    第四,使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序时间。     第五,通过使用索引,可以查询过程使用优化隐藏器,提高系统性能。   ...同样,对于有些应该创建索引。一般来说,不应该创建索引这些具有下列特点:   第一,对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引。...这是因为,既然这些很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统维护速度和增大了空间需求。   第二,对于那些只有很少数据也不应该增加索引。...这是因为,由于这些取值很少,例如人事表性别查询结果,结果集数据行占了表数据行很大比例,即需要在表搜索数据行比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。   ...第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型应该增加索引。这是因为,这些数据量要么相当大,要么取值很少,不利于使用索引。

    74710

    入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】

    数据库索引及优化 索引是对数据库表中一或多进行排序一种结构,使用索引可快速访问数据库表特定信息。 【数据库索引】 什么是索引?数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库查询速度。...同样,对于有些应该创建索引。一般来说,不应该创建索引这些具有下列特点: 第一,对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引。...这是因为,既然这些很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统维护速度和增大了空间需求。 第二,对于那些只有很少数据也不应该增加索引。...这是因为,由于这些取值很少,例如人事表性别查询结果,结果集数据行占了表数据行很大比例,即需要在表搜索数据行比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。...第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型应该增加索引。这是因为,这些数据量要么相当大,要么取值很少,不利于使用索引。

    1.9K90

    浅谈索引优缺点和建立索引原则

    7.like 模糊查询,右模糊查询(321%)会使用索引,而%321 和%321%会放弃索引而使用全局扫描 应该建立索引情况 经常需要搜索列上,可以加快搜索速度; 作为主键列上,强制该唯一性和组织表数据排列结构...不应该建立索引情况 对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引。这是因为,既然这些很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。...相反,由于增加了索引,反而降低了系统维护速度和增大了空间需求。 对于那些只有很少数据也不应该增加索引。...这是因为,由于这些取值很少,例如人事表性别查询结果,结果集数据行占了表数据行很大比例,即需要在表搜索数据行比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。...对于那些定义为text, image和bit数据类型应该增加索引。这是因为,这些数据量要么相当大,要么取值很少。 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

    3.1K10

    23篇大数据系列(三)sql基础知识(史上最全,建议收藏)

    对于大数据工作直接上手; 大数据工程师知识体系: 大数据工程师工作内容是什么?...由于不同数据库厂商,引擎实现各有不同,SQL语法、关键字、函数等都略有差异,因此本文拿在互联网公司使用最广泛MySQL为例进行讲解,文中涉及SQL和例子都是MySQL运行。...表任意一都只能存储一种数据类型数据 1.3  数据类型  不同数据库管理系统,支持数据类型会略有差异,本文就以MySQL为例,介绍几种最常用数据类型,分别如下所示: 数值类型 类型(有符号...MySQL中使用关键字UNION或UNION ALL实现,两者区别是,UNION会剔除掉合并后集合多余重复保留一份;而UNION ALL,不会剔除重复。...当子查询出现在SELECT后面时,其作用通常是要为结果添加一。不过,这里要注意是,SELECT后使用查询语句只能返回单个,且要保证满足条件时子查询语句只会返回单行结果。

    2.7K60

    SQL优化

    如果为所查询表起了别名,那么查表字段时候要带上别名,可以减少解析时间 例:SELECTC.C_CODE FROM CITY C 查询顺序。...BETWEEN,会先转换为“>=”和“<=” ORDER BY 1)ORDER BY中所有必须包含在相同索引,并保持索引排列顺序。...2)ORDER BY中所有的必须定义为非空。 GROUP BY 避免使用HAVING子句再次筛选。 索引使用 索引是用来提高检索数据效率,通过索引查询数据比全表扫描要快很多。.../ where code like ‘_华北’ Ø 对于有连接“||”,最后一个连接索引会无效 不应建索引情况: Ø 对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引 Ø 对于那些只有很少数据也不应该增加索引...Ø 对于那些定义为blob数据类型应该增加索引 Ø 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引

    87030

    MySQL-2

    对于DECIMAL,可以指定小数点前后所允许最大位数,则会影响空间消耗。DECIMAL只是一种存储格式,计算DECIMAL会转换为DOUBLE类型。...有很多种方法可以指定浮点所需要精度,这使得MySQL会选择不同数据类型或在存储时对进行取舍。这些精度定义是非标准,所以建议指定数据类型而不指定精度。...CHAR适合存储很短字符串,或者所有都接近于一个长度。CHAR适合存储密码MD5对于不经常变更CHAR也比较合适。对于比较短,CHAR比VARCHAR存储空间上也更有效率。...单个查询最好在12个表以内做关联。 全能枚举:防止过度使用枚举。 变相枚举:枚举允许存储一组定义单个,集合(SET)则允许存储一组定义一个或多个。...范式话数据库,每个事实数据会出现并且出现一次。

    81810

    数据库面试常问一些基本概念

    第五,通过使用索引,可以查询过程使用优化隐藏器,提高系统性能。 也许会有人要问:增加索引有如此多优点,为什么不对表每一个创建一个索引呢?...同样,对于有些应该创建索引: 第一,对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引。这是因为,既然这些很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。...相反,由于增加了索引,反而降低了系统维护速度和增大了空间需求。 第二,对于那些只有很少数据也不应该增加索引。...这是因为,由于这些取值很少,例如人事表性别查询结果,结果集数据行占了表数据行很大比例,即需要在表搜索数据行比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。...第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型应该增加索引。这是因为,这些数据量要么相当大,要么取值很少。 第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

    50920

    MySQL建立索引优点和缺点

    第五、通过使用索引,可以查询过程使用优化隐藏器,提高系统性能。 也许会有人要问:增加索引有如此多优点,为什么不对表每一个创建一个索引呢?...什么字段不适合创建索引: 同样,对于有些应该创建索引。一般来说,不应该创建索引这些具有下列特点: 第一,对于那些查询很少使用或者参考应该创建索引。...这是因为,既然这些很少使用到,因此有索引或者无索引, 并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统维护速度和增大了空间需求。...第二,对于那些只有很少数据也不应该增加索引。这是因为,由于这些取值很少,例如人事表性别查询结果,结果集数据行占了表数据行很大比 例,即需要在表搜索数据行比例很大。...第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型应该增加索引。这是因为,这些数据量要么相当大,要么取值很少

    2.2K20
    领券