在get dummies in pandas中获取类别值的频率

在pandas中，可以使用value_counts()函数来获取DataFrame中某一列的类别值的频率。

具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建DataFrame：假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为category的列，该列包含类别值。
使用value_counts()函数获取类别值的频率：freq = df['category'].value_counts()
打印频率结果：print(freq)

value_counts()函数将返回一个Series对象，其中包含每个类别值及其对应的频率。可以通过对该Series对象进行索引操作，获取特定类别值的频率。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取类别值的频率
freq = df['category'].value_counts()

# 打印频率结果
print(freq)

输出结果为：

A    3
B    2
C    1
Name: category, dtype: int64

在这个例子中，类别值'A'出现了3次，类别值'B'出现了2次，类别值'C'出现了1次。

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