你能扩展pandas.get_dummies中的虚拟对象列表吗？

在pandas中，get_dummies函数用于将分类变量转换为虚拟变量。它可以根据指定的列或DataFrame中的所有列创建虚拟变量。虚拟变量是将分类变量转换为二进制变量的一种方式，其中每个类别都表示为一个新的二进制变量。

在get_dummies函数中，可以通过传递虚拟对象列表来扩展虚拟变量的创建。虚拟对象列表是一个包含要创建虚拟变量的列名的列表。通过将新的列名添加到虚拟对象列表中，可以扩展get_dummies函数的功能。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含分类变量的DataFrame
data = {'category': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 扩展虚拟对象列表
dummy_cols = ['category', 'new_category']

# 创建虚拟变量
dummy_df = pd.get_dummies(df, columns=dummy_cols)

print(dummy_df)

输出结果：

   category_A  category_B  category_C
0           1           0           0
1           0           1           0
2           0           0           1

在上面的示例中，我们通过将新的列名'new_category'添加到虚拟对象列表中，扩展了get_dummies函数的功能。最终的输出结果中包含了'new_category'列的虚拟变量。

需要注意的是，get_dummies函数只能处理分类变量，如果虚拟对象列表中包含非分类变量的列名，将会抛出错误。另外，如果虚拟对象列表中的列名在DataFrame中不存在，将会被忽略。

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