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如何使用pandas统计数据帧中的类别标签频率?

使用pandas统计数据帧中的类别标签频率可以通过value_counts()方法来实现。该方法会返回一个包含每个类别标签及其对应频率的Series对象。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含类别标签的数据帧
df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']})

# 统计类别标签频率
frequency = df['Category'].value_counts()

# 打印结果
print(frequency)

输出结果将会是:

代码语言:txt
复制
A    3
B    2
C    1
Name: Category, dtype: int64

在这个例子中,数据帧df包含一个名为Category的列,其中包含了多个类别标签。通过调用value_counts()方法,我们可以得到每个类别标签的频率统计结果。

对于pandas的更多详细信息和用法,可以参考腾讯云的相关产品文档:Pandas

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